龍爪槐守望者: 為了讓 AI 輸出得更準，把提示詞寫得跟小作文一樣，從角色扮演到格式要求，恨不得把飯都喂到它嘴里。但問題來了，點擊發送后，屏幕「嘩」地一下全被我們自己寫的大段文字占滿了，當你想回顧之前的對話內容時，卻發現需要不斷滾動才能找到AI的回答。 谷歌的 Gemini 就很巧妙地解決了這個問題。當你輸入并發送了一段很長的提示詞后，它并不會完整地、傻乎乎地展示在對話流里。相反，系統會自動將你的這段長篇大論收起來，折疊成一個緊湊的小卡片。這個卡片上只保留了你寫的關鍵標題或開頭幾個字，旁邊配上一個清晰的「展開文字」按鈕。整個界面瞬間清爽，你的視線焦點自然而然地落在了AI生成內容上。 大幅提升了對話記錄的瀏覽效率，用戶可以快速定位到AI的回復內容，不再需要在冗長的提示詞中艱難尋找。 要關注用戶完成一個動作「之后」的體驗。我們常常把精力放在如何讓用戶「輸入」更方便，但 Gemini 告訴我們，用戶輸入完成后的界面狀態同樣至關重要。這是一種預期設計（Anticipatory Design）的思維——系統預測到用戶發送長文后，最想看的是「結果」，于是主動優化了界面來滿足這個預期。這提醒我們，設計要連貫，要思考完整的「交互-反饋」閉環。
