起猛了，看見 AI 教人畫畫了…

大家好，我是花生~

無論是圖片、文章、視頻還是 3D 模型，我們現在可以用 AI 生成，它們會返回一個或多個最終結果，質量高的內容可以直接使用，非常方便。

但最近我看到了一個很有意思 AI 的繪畫模型，它追求的不是一步生成好看的圖像，而是反其道而行，將繪畫的過程一步步地展現出來，就如同我們都見過的那種幼兒簡筆畫教程一樣，因此這個 flux lora 也有一個很貼切的名字：How 2 Draw（如何畫）。

它可以一步步教你畫一朵向日葵、一只貓頭鷹，甚至一副蒙娜麗莎的肖像畫，并且效果也很“有模有樣”，雖然很難做到 100% 準確，但一看看過去也沒有明顯的錯誤，很適合用來生成簡筆畫教程，或者生成 “手繪步驟” 形式的設計素材。

在線體驗： https://glif.app/@Ampp/glifs/cm0zpqvq2000lqe5lyjkw4qe5

這個模型還讓我想起了之前 @lllyasviel 張呂敏大神制作的 PaintsUndo 工具。只需要上傳一張圖像，它就能 “模擬” 出圖像從草圖、勾線到上色、細化的一系列過程，類似于繪畫錄屏的效果。而且不僅是二次元風格，照片、油畫、水墨等不同風格的圖像都能處理。

當時這個工具出現后，還引起過一陣不小的恐慌，人們質疑 PaintsUndo 會進一步擠壓原創畫師們的生存空間，因為肯定會有人用它偽造繪畫過程，將 AI 圖像說成是自己手工繪制的，甚至是竊取原創畫師的作品說成是自己畫的，這對畫師和買家來說都是不好的事情。

我也親自測試過 PaintsUndo 的效果 ，它在處理二次元風格的插畫時過程的確很逼真，但其他風格的圖像效果就沒那么好了，仔細觀察的話還是能看出在步驟、造型、色彩等方面的不合理之處；但是如果是不懂繪畫的人，這樣一個“錄屏” 證據還是很有說服力的，一不小心可能就會上當。

在線體驗： https://paintsundo.com/#demo

那么這種用 AI 模擬人工創作過程的行為，就一定是多此一舉或者心懷不軌嗎? 我覺得不能太武斷地下結論。

工具本身是沒有好壞的，最終還是要看人們用它做了什么。PaintsUndo 可以不用于偽造“人工繪畫”的過程 ，而是成為一種便捷新穎的圖像呈現特效，加上后可以讓作品在短視頻平臺上更容易吸引關注，同時也免去了自己錄制剪輯的麻煩。

包括在各種科普，教育類視頻中很常見的 “手繪演示” 效果，現在也可以用 AI 來模擬。

比如先用 Midjourney 等工具生成信息圖像，然后直接導入 Runway 等 AI 視頻工具中，加上提示詞 " sketch drawing of XX, starting with a blank page and being created line by line（XX 的素描，從空白頁開始，逐行繪制）"，就能得一段效果很不錯的演示視頻，并且這種方式肯定比真實錄制、或后期二次編輯高效很多。

視頻來源：Twitter @Ror_Fly

而且在某些領域，AI 模擬人類進行分步操作的行為，比直接給出結果更有意義。

現在很多人都會借助 ChatGPT、文心一言等工具完成寫作、翻譯、編程等各種任務，對于打工人來說，這種方式自然是很方便省心的。但如果是還在上小學、初中的孩子，他們也直接通過 AI 獲取答案，那作為家長和老師肯定不能接受，因為他們需要的是通過學習的過程，來提升自己思考和解決問題的能力，而 AI 一貫直接給結果的方式是非常不利于他們成長的。

因此在教育類的 AI 應用中，開發者都會特意在設計提示詞的時候，加上“請不要直接告訴我答案，而是一步步耐心地引導指點，讓我通過自己的思考找到正確的答案” 之類的規則。

比如全球知名在線教育平臺可汗學院，在創建自己的 GPTs 應用 Code Tutor 時，就用到了相關規則。因此對于同一個提問，默認的 ChatGPT 模型會直接給出代碼，而 Code Tutor 則會先詢問用戶的相關信息，然后有針對性進行回答，一步步引導用戶完成相關操作。

了解提示詞全文： https://weibo.com/1727858283/Oypo7aeHd

未來 AI 將進一步深入到每個人的工作和生活，這個趨勢是不可阻擋的，或許你還在擔憂 AI 會取代自己，但勇敢地地正視目前發生的一切，主動地去運用掌握它才是更有意義的事情。因為對于普通人來說，它真的可以幫我們突破信息、圈層、成本等方面的限制，更輕松高效地掌握某項知識和技能，實現 "知識平權"。

但運用的方式不同，收獲的結果也會不一樣。如果你不想變成一個 AI 內容搬運工，或者害怕 AI 會削弱自己的思考能力，那有意識地對它做一些規范設定就很有必要，這樣我們才能用 AI 為自己賦能，而非成為隨時可以被取代的 AI 附庸。

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