秒殺 Canny ! 一文詳解2款 ControlNet 新模型 Anyline ＆ Mistoline

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最新 ControlNet 有兩款新模型非常熱門，一個(gè)是用于提取圖像線稿的預(yù)處理模型 Anyline，一個(gè)是 SDXL 線條類控制模型 Mistoline。它們不僅單獨(dú)的功能強(qiáng)于目前的 canny、lineart、softedge 等模型，組合在一起更是可以快速準(zhǔn)確地處理超復(fù)雜的圖像，今天就為大家詳細(xì)介紹一下它們的特點(diǎn)和用法。

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一、Anyline

Anyline 是一款新的線條類預(yù)處理模型，可以從大部分圖像中快速提取高精度的線稿圖。與其他常用的線條預(yù)處理器相比，Anyline 在輪廓精度、對(duì)象細(xì)節(jié)和字體識(shí)別（尤其是在大型場(chǎng)景中）方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。在大多數(shù)場(chǎng)景中，它在減少噪點(diǎn)方面也表現(xiàn)更好，能實(shí)現(xiàn)更清晰的圖像處理。

下圖是 Anyline 與其他預(yù)處理模型的效果對(duì)比，可以看到 Anyline 可以提取非常微小的細(xì)節(jié)，線條也非常完整清晰，即使是很小的文字也可以復(fù)現(xiàn)，相比之下 canny 和 lineart 在細(xì)節(jié)上多少都會(huì)有一些丟失。因此 Anyline 非常適合用來處理場(chǎng)景復(fù)雜或者需要精準(zhǔn)控制細(xì)節(jié)的圖像，比如文字、紋理材質(zhì)、機(jī)械細(xì)節(jié)等。

Anyline 目前已經(jīng)可以在 SD WebUI 和 ComfyUI 中使用了。SD WebUI 只需要將 controlnet 更新到最新版本，就能在預(yù)處理器列表中看到 softedge_anyline 選項(xiàng)了。初次使用會(huì)自動(dòng)從網(wǎng)上下載一個(gè) MTEED.pth 文件到 extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\TEED 文件夾中，如果自動(dòng)下載失敗可以手動(dòng)安裝（文末云盤有模型資源）

如果是 ComfyUI，需要先安裝一個(gè)名為 comfyui-anyline 的插件，可以從 manager 中安裝，也可以通過 github 克隆。安裝完成后，再進(jìn)入插件文件夾中，打開終端執(zhí)行 pip install -r requirements.txt 命令。然后重啟 comfyui，搜索 “anyline” 即可找到對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)。

二、MistoLine

MistoLine 是一款強(qiáng)大的 SDXL ControlNet 控制模型，它可以根據(jù)用戶提供的各種類型的線條圖生成高質(zhì)量的圖像（短邊大于 1024px），包括手繪草圖、不同的 ControlNet 線條類預(yù)處理圖和 3D 模型線框圖等。

MistoLine 生成的圖像在穩(wěn)定性、細(xì)節(jié)還原上比現(xiàn)有的線條類 CN 模型表現(xiàn)都好。如果和 Anyline 配合使用，加上 SDXL 模型，可以很輕松地生成 1024*1024px 以上的高清圖像，用來處理場(chǎng)景復(fù)雜、層次豐富、紋理豐富的圖像效果非常好，因此目前最推薦的就是 Anyline 和 MistoLine 的搭配使用。

MistoLine 同樣可以在 SD WebUI 和 ComfyUI 中使用， 使用時(shí)前需要下載 mistoLine_rank256.safetensors 模型（文末有資源包），安裝到 extensions\sd-webui-controlnet\models 或者 comfyui\models\controlnet 中，然后重啟應(yīng)用，再按正常流程選用模型即可。使用時(shí)需要注意選擇 SDXL 的 checkpoints 大模型。

文末的資源包內(nèi)有還有搭建好的 Anyline+Mistoline ComfyUI 工作流，用來處理大幅的、場(chǎng)景復(fù)雜、需要清晰細(xì)節(jié)的圖像非常方便。

那么以上就是本期為大家推薦的 Controlnet 線條類新模型 Anyline 和 Mistoline。喜歡的話記得點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論三連支持一波，我會(huì)更有動(dòng)力為大家推薦更多 AI 干貨內(nèi)容。相關(guān)模型、工作流文件都在下方的云盤鏈接內(nèi)，記得下載~

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相關(guān)鏈接：

1. MistoLine 項(xiàng)目地址： https://github.com/TheMistoAI/MistoLine
2. AnyLine 項(xiàng)目地址： https://github.com/TheMistoAI/ComfyUI-Anyline?tab=readme-ov-file
3. MistoLine 模型下載地址： https://huggingface.co/TheMistoAI/MistoLine/tree/main
4. SD WebUI Controlnet 更新說明： https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/2907

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