比 Midjourney 還強的AI繪畫模型 Flux 到底有多好用？（附工作流和模型）

好久沒更新了，最近發布的 Flux 質量著實驚艷到了我，順便整理了一下發布了這篇文章。關于 ComfyUI 進階教程我已經重新拾起來了，后面會繼續更新。

往期教程：

前言：

前 Stability AI 成員 Robin Rombach 創立了 Black Forest Labs 并發布了三個開源模型：FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]；

1. [pro] 是最頂級的模型，但是僅可通過 API 調用；
2. [dev] 是由[pro]提煉，開源但非商用，質量和效果與[pro]類似；
3. [schnell] 是經過蒸餾的 4 步模型，速度比 [dev] 快 10 倍，Apache 2 許可。

FLUX.1 [pro] 和 [dev] 在視覺質量、提示遵循性、 尺寸/縱橫的多樣性、字體排印和輸出多樣性方面均超過了 Midjourney v6.0、DALL·E 3 (HD) 和 SD3-Ultra 等流行模型（官方說的，事實如何我們看后面的對比）；

目前 ComfyUI 已支持此模型，更新到最新版即可使用。

一、下載模型

使用 FLUX 不僅需要使用 FLUX 本體，還需要下載 CLIP 以及對應的 VAE；

我這么貼心肯定已經已經下載好，上傳到百度網盤了。大家可以根據下方的官方地址下載，也可以去文章末尾的百度網盤下載，網盤中有這節課用到的所有模型、工作流等內容。

下載 CLIP 模型：

需下載 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors （建議 fp8 版本，如果你顯存超過 32G 可選擇 fp16 版本）和 clip_l.safetensors 到 ComfyUI/models/clip/ 目錄中；

此模型和 SD3 使用的是一樣的，如果文件夾中已有，可以不用下載

下載地址： https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

下載 VAE 模型：

下載 ae.sft 存放至 ComfyUI/models/vae/ 目錄；

下載地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.sft

下載 Flux 模型：

FLUX 模型有四個可選，FLUX.1 [dev] 、FLUX.1 [dev] fp8、FLUX.1 [schnell]、FLUX.1 [schnell] fp8；

① FLUX.1 [dev] ：官方版本滿配版，沒幾個小伙伴跑的動；

下載地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/flux1-dev.sft

② FLUX.1 [dev] fp8：大佬優化 [dev] 后版本，建議選擇此版本，最低 12G 顯存可跑；

下載地址： https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors

③ FLUX.1 [schnell]：4 步蒸餾模型，（前言有寫），大多數顯卡可跑。

下載地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.sft

④ FLUX.1 [schnell] fp8：大佬優化 [schnell] 后版本，建議選擇此版本，其他同上，但能適應更低的顯卡配置。

下載地址： https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors

存放位置：ComfyUI/models/unet/目錄。

二、工作流及官方試用地址

ComfyUI 工作流我就不一個個節點搭了，可以直接去下方的 ComfyUI 官方網址下載（官方只給了文生圖），也可以去我的網盤下載（網盤中有我稍微調整過的、以及圖生圖）： https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

1. 文生圖

FLUX.1 [dev] 模型：

① FLUX.1 [schnell] 4 步蒸餾模型：

2. 圖生圖

① FLUX.1 [dev] 模型：

② FLUX.1 [schnell] 4 步蒸餾模型的圖生圖就不推薦使用了，圖生圖就是通過調節降噪數值來控制所跳過的生圖步數進行的，而 [schnell] 只需 4 步就能生成圖片，也就會導致無法得到很好的控制效果。

FLUX.1 [Por] 模型（只有只能通過 API 使用）： https://replicate.com/black-forest-labs/flux-pro

FLUX.1 [schnell] 試用： https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

三、Flux 與 MJ 對比

總結/吐槽

在一些地方確實強于 Midjourney，比如對提示詞的遵循性、文本內容的準確性、尺寸/縱橫比；

美學程度、風格多樣性（尤其是畫家風格）不如 Midjourney。雖然如此，但是已經可以和 MJ 平起平坐了，甚至超越 MJ 了，畢竟開源啊。

不過，雖然開源，但是 [dev] 并不免費商用，會導致很多大佬們不會進行微調以及訓練對應的 Lora、CN 等模型；

再有就是他慢啊，此模型對顯存要求極大，不是每個人都有 4090 的。