在可視化項目中,收到數據源后,設計師/分析師需要花費大量精力選擇合適的可視化圖表,來清晰表達關鍵指標。
本專題,將以一組常見的數據集為例展示:
1.如何對數據進行處理?從而豐富圖表類型
2.如何從不同的角度展示圖表?
- 功能維度(比較、占比、趨勢等)
- 輸入數據類型(離散、連續)
- 形狀類型(柱形、面積、點狀等)
3.相同表達下,是否有可替代圖表?
在前兩篇筆記中,已經以“離散數據”為例,從“比較”、“占比”的維度舉了20種例子,那么本章將從“連續數據”維度繼續舉例:
涉及到的圖表為:折線圖、階梯圖、面積圖、堆疊面積圖、百分比堆疊面積圖、斜率圖、凹凸圖、圓形折線圖
我是范米花兒,持續分享可視化相關內容~ (文中配圖和文字僅作為案例演示,審核??)
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