Midjourney v6.1 更新！四大重磅新功能和用法詳細解析

大家好，這是和你們一起探索 AI 的花生~

昨天 Midjourney 發布了新的 v6.1 模型，其圖像質量比之前更好，此外還對高清放大、質量參數、個性化模型等功能做了調整，今天就為大家詳細介紹一下此次更新的內容。

一、生成質量 & 美學提升

v 6.1 模型在生成質量上又有了進一步的優化提升，圖像更清晰銳利，增強了紋理、皮膚以及 8-bit 像素畫的表現效果，畫面細節更精致。

直接來看兩組對比，一組寫實攝影，一組插畫。其實 v6 的生成效果單看的話已經非常不錯了，但和 v6.1 放在一起時，就會發現二者差別還是挺明顯的：寫實圖像中，人物面部皮膚的紋理質感更細膩逼真、畫面整體也比 v6 更清晰；而在 8-bit 像素插畫中，像素點的分布更加 “擬真”，尤其是人物眼睛、黑色描邊上的細節變得更準確了，因此插畫的整體質量有了明顯提升。

v6.1 在呈現畫面內容時變得更穩定準確，具體表現在生成的內容與提示詞的聯系更緊密一致，角色形象、肢體動作更準確，不會輕易出現扭曲變形；以及生成英文文本內容時，正確率會比 v 6.0 更高。而且 v6.1 在默認美學風格上也做了優化，畫面色彩也更明亮鮮艷，生成的圖像會比之前 “更好看” 。

下面是我隨機測試的幾組效果，可以直觀地看到 v6.1 的生成性能的確更好。

提示詞：A smiling boy in a purple t-shirt with his friends at a summer garden party. The children are playing and running around, with balloons flying in the background in a cinematic style. --ar 25:14 --style raw

提示詞：a young chinese basketball player, wearing a red jersey with "China" on it, jumping in the air, get ready to dunk. simple background, full-body, Dynamic composition. 3D Pixar style, Cute, bright color --chaos 5 --ar 3:4 --sref 240

提示詞：close-up shot，a frame with bold text "Less is More", hanging on the wall --ar 3:4 --style raw

二、修復臉部崩壞

之前在《Midjourney 常見問題答疑》這篇文章中，我介紹了解決全身圖中人物面部崩壞的 2 種方法；而現在 v6.1 模型就已經修復了這個 bug，即使畫面中人物面部占比很小，五官細節也還是比較清晰的。

如果你追求人物面部的高度清晰準確，那么先生成人物的面部特寫、再通過 reframe 拓展成全身圖依舊是最穩妥的方法。另外 Midjourney 對 upscale 模型也進行了優化，可以在放大圖像時提供更精致的細節，所以 creative upscale 依舊是修復面部清晰度的有效方法。

三、--quality 2 參數回歸

--quality 參數可以控制生成一張圖像所消耗的 GPU 時間，在早期的 v1 / v2 / v3 模型中，它支持 0.25 / 0.5 / 1 / 2 四種數值； 而在 v5.2 / v6 模型中，則只接受 0.25 / 0.5 / 1 三種數值，所以大家應該很長時間都沒有使用過 --q 2 這個參數了。

在 v6.1 模型中，標準圖像的生成速度比之前提升了 25%，相對應的，--q 的數值范圍也變為 0.5 / 1 / 2。其中 1 是默認值；--q 0.5 表示消耗的 GPU 時間更少，生成速度更快，但對應地圖像細節會更少; --q 2 則會用更多的時間（比默認多 25% ）生成一張圖像，讓畫面的細節紋理更豐富，但也可能會降低畫面與提示詞的一致性。

也就是說，如果 v6 生成一張圖消耗的 GPU 時間是 8s， 那么 v6.1 只需要 6s；但我們可以通過啟用 --q 2 參數，用 7.5s 的時間來生成這張圖像，獲取更豐富的細節；而如果你想快速測試一些不成熟的提示詞，或者生成極簡圖像，就可以使用 --q 0.5 參數，來節省 GPU 時間，減少不必要的畫面細節。

四、新的 --P 個性化模型

之前為大家介紹過 Midjourney 的個性化參數 --Personalization，可以讓生成的圖像帶上我們的個人色彩。但現在官方對個性化模型的算法進行了調整，可以帶來更準確、驚喜的效果。因此我們現在使用 --p 參數時，將獲得一個新的個性化代碼，比如我的個性化代碼原來是 --personalize jsg4hzo，但現在變成了 --personalize qaeu1lh。

在不指定具體代碼的情況下，v6 模型也會默認使用新的個性化代碼；如果你記得自己的舊代碼，依舊可以在 v6 和 v6.1 中使用它，但是新舊兩個代碼不能同時使用。如果我們持續在 Rank Images 版塊內對圖像進行選擇/打分，那么個性化代碼對應的風格也會隨之發生變化。

以上就是對 Midjourney v6.1 更新的相關介紹，喜歡的話記得點贊、收藏、評論三連支持一波，我會更有動力為大家推薦更多 AI 干貨內容。

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