電腦配置低如何使用Stable Diffusion？試試免費快速的云部署方案！

前言

眾所周知，Stable Diffusion 本地部署要求是 windows 系統，而且對顯卡也有很高的要求，那對于囊中羞澀的打工人來說，投入成本太高，但是又很想使用 Stable Diffusion，下邊就來講一種云端部署方式，完全免費，算力也是免費的。對于白嫖星人，怎么可能放過這么好的機會。鐺鐺鐺～～他就是 colab

對電腦系統沒有要求，無論是 Mac 電腦還是低配的 Windows 電腦，完全云端部署，這里先講一下 colab 的部署方式。

更多SD干貨：

colab 部署方式

colab 它是免費的，免費的，免費的，全部在云端完成，出圖效率絕對有 3060 的效果。

colab 是一個 Google 的協作軟件，基于 Google 云盤 ，必須有 谷歌賬號，這里就不贅述了，請自行解決

一、在瀏覽器打開 colab

colabSD 裝載鏈接： https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab

下拉找到 colab，這里有很多版本可以選擇，最后一欄有相關版本的介紹情況，帶有哪些模型，選擇自己需要的即可，這里我們拿 v1-5 穩定版本來舉例。

lite 精簡版本，具有穩定的 WebUI 和穩定的已安裝擴展；stable 穩定版本，具有 ControlNet、穩定的 WebUI 和穩定的已安裝擴展；nightly 每日更新版本，具有 ControlNet、最新的 WebUI 和每日安裝的擴展更新。

點擊一個“1.5 版本的 stable”按鈕跳轉到 colab 界面：

然后點擊左側的“文件夾”按鈕，展開左側區域，等右側顯示“已連接”狀態，

然后點擊上方第三個按鈕“裝載 Google 云端硬盤”：

然后運行代碼，點擊下方的三角形按鈕運行：

這里運行完成會生成一個“drive”的文件夾，這個是云盤的文件夾

會跳出一個提示，點擊“鏈接到 Google 云端硬盤”，

然后會跳出一個小窗口，點擊自己的 Google 賬號，然后下拉點擊“允許”

然后就等程序運行完成，當出現下方藍色鏈接（一般是 2 個或者 4 個）就代表運行完成了。

點擊第 2 個鏈接（個人習慣）進入 Stable Diffusion 的頁面：

就可以使用了，比如輸入 a cute cat：

運行速度還是很快的。

平時晚上使用的人比較多，可能會比較慢，其他時間感覺還可以。

colab 這種部署方法的一個缺點就是每次啟動的時候大概需要 10 分鐘左右，添加功能的時候也要重新啟動。

三、漢化和模型安裝

1. 設置文件自動保存路徑

這里先補充一下關于文件保存的知識點，裝載 Google 云盤以后運行就會生成一個 drive 文件，drive 文件夾就是云盤文件。這里需要注意因為云端網盤內存有限，所以還是要及時下載保存到本地，以避免導致云盤內存不足。

把生成的圖片保存到文件夾，不用自己手動保存了，具體方法如下：

我們先到 colab 代碼運行頁面，這里剛才運行代碼的時候系統生成了一個“driver”“mydrive”文件，

①在 mydrive 文件夾下新建一個 AI 文件夾，即點擊“mydrive”然后選擇“新建文件夾”，命名為 AI，

②同樣的方法，在 AI 文件夾下新建 image 文件夾。結果如圖：

③然后點擊鼠標左鍵，點擊“復制路徑”即可

④到 stable diffusion 頁面，點擊“setting”，切換到設置頁面，點擊左邊導航最下邊的“show all pages”按鈕

然后下拉，找到“Output”，在下方輸入框里粘貼：

把文件夾路徑依次粘貼到下方，這里要注意的是，第一個框直接粘貼，下邊的，需要在后邊加一個“/”

在生成圖片的時候，系統就會幫你自動保存到云盤里的 image 文件夾下了。

2. 模型安裝

上述運行成功以后，默認有一個所選擇的那個模型。

點擊"civitAI"，civitAI 就是 C 站，這里可以下載安裝 C 站里的模型，這里主要講到 2 種方式，一種是直接按照排名進行篩選，另一種是按照關鍵詞精準搜索，界面如下圖所示

①按照關鍵詞精準搜索

按照關鍵詞精準搜索，我們先要打開 C 站（地址： https://civitai.com/ ）在網站里找到自己喜歡的模型，比如這種效果：

我們只需要復制頂部的名稱“ReV Animated”，到 SD 頁面里，粘貼到搜索框，這里要注意一點，精致搜索，必須勾選前邊的 “Search by term?” ，然后點擊下方的按鈕 “Get List”

? 在下方的Model框里選擇這個模型即可
? 選擇以后，下一個選擇框會自動加載，等加載成功，選擇一個版本即可
? 選擇版本以后，下一個選項也會自動加載，加載成功，進行選擇
? 選擇以后會自動加載下一個選擇，這里是地址不用管他。

然后我們點擊第 4 個，下載模型：

這里頁面沒什么變化，是后臺正在下載這個模型，可以去代碼運行頁面看下載進度：

下載完成即可使用。安裝成功以后可以在下方頁面預覽到模型的樣式。

舉個例子

下邊我們來試一下效果，在網站里找一個圖片關鍵詞，跑一下圖。

首先看看剛才安裝的模型有沒有在模型選款里，如果沒有，就點擊右側的刷新按鈕，出來了以后，選擇即可。

在 C 站里，我們想要復制一個圖片的關鍵詞，可以這樣操作：點擊圖片右側的小圖標，會出現這張圖的關鍵詞和參數，我們點擊下方按鈕 copy 即可，到 SD 里進行粘貼

粘貼到輸入框，這里有個便捷操作，我們把所有關鍵詞粘貼到輸入框，然后點擊左側大按鈕“Generate”下方的第一個小箭頭圖標，系統就會自動把各關鍵詞和參數設置好，是不是很方便。

點擊小箭頭按鈕后：

然后我們點擊按鈕“Generate”，等待出圖即可。

②按照排名進行篩選

那我們就選擇第二個下載最多的，加載成功后，model 里會出現下載最多的模型，具體下載方式，請參考上一種方法的步驟。

③本地下載好的模型，直接上傳到文件夾目錄里

首先我們要知道 stable diffusion 模型的文件在哪個目錄下邊：

sd〉stable-diffusion-webui〉model〉各種模型的文件

model 下邊就是各種模型的文件，具體的模型在具體的文件夾下，例如 lora，找到 lora 的文件夾上傳本地模型文件就可以了，這里我上傳一個 hanfu 的來舉例

上傳好了之后，只要程序運行好了以后，模型就有了，這種方法比較省時間，免去了后期安裝模型需要的大量時間。

我們可以在 drive 文件夾是查看，運行 stable diffusion 模型里也有 hanfu 選項。

③漢化

點擊“Extensions”-"Available" 下邊有 4 個勾選的復選框，把前邊幾個全部取消勾選，點擊上方按鈕“Load from”下方的會刷新出一大堆列表，然后我們“Ctral + F”調出搜索框，輸入 cn，回車搜索，找到漢化包，點擊安裝

再在“setting”-“user interface”，下拉到底部，有一個語言的選框，如下圖，點擊后邊的刷新按鈕，可以多刷新幾次，就會出現中午選項，點擊頂部“Apply settings”按鈕，關閉 stable diffusion 窗口，然后到代碼執行頁重新運行代碼，，再打開就運用到頁面中了。

漢化鏈接： https://jihulab.com/hunter0725/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN

還有一種方法，點擊“Extensions”-"Install from URL" 把鏈接貼到 URL 那個框就行了，點擊“Install”即可

接下來的步驟就跟剛才的方法一樣了，去“setting”-“user interface”，選擇語言。如果里邊沒有中午選項，就點擊后邊的那個刷新按鈕，然后選擇就好了。

漢化之后，窗口沒有變化，需要 sd 關掉窗口，重新到 colab 頁面，點擊小三角再運行一下程序，再打開就可以了。

本篇暫告一段落，之后有新的平臺我會再分享給大家。