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高效出圖!5款超實用的 Stable Diffusion WebUI 進階插件推薦

大家好,這里是和你們一起探索 AI 繪畫的花生 ~

上期為大家推薦了 5 款 Stable Diffusion WebUI 的基礎插件, 今天繼續推薦另外 5 款進階插件,功能更強大豐富,包括鎖定畫面橫縱比,精準控制物體色彩、人臉修復、圖片高清放大等,一起來看看吧~

了解 Stable Diffusion WebUI 的安裝方法:

1)Cut off/ 精準控制物體顏色

插件地址: https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff
推薦安裝方式:從 git 網址安裝

在使用 AI 繪畫時,如果提示詞中設定的顏色過多,很容易出現不同物體之間顏色混雜的情況,Cut off 插件能很好的幫我們解決這個問題,讓畫面中物體的顏色不會相互污染。

提示詞:
masterpiece, best quality,1 cute girl, blue eyes, pink hair, white shirt with yellow tie, green skirt, in the classroom
杰作,最好的質量,一個可愛的女孩,藍色的眼睛,粉紅色的頭發,白襯衫,黃色的領帶,綠色的裙子,在教室

高效出圖!5款超實用的 Stable Diffusion WebUI 進階插件推薦

插件安裝完成后,下拉至 WebUI 底部即可看見 Cutoff 插件選項。輸入提示詞后勾選 Cutoff 插件的「啟用」,然后在“目標提示詞”內輸入你想要分隔的詞語,比如“blue eyes, pink hair, white shirt with yellow tie, green skirt”,再點擊「生成」按鈕,就能很好地規范不同物體之間的顏色。

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2)After Detailer/人臉修復

插件地址: https://github.com/Bing-su/adetailer
推薦安裝方式:從 git 網址安裝;從可用拓展庫安裝

After Detailer 這是一款非常強大的、專門針對人臉進行修復的插件,可以解決生成全身圖時人物面部扭曲/模糊的問題。

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After Detailer 安裝成功后,先勾選的「啟用」選項,然后選擇一個對應的模型,再正常進行生成操作即可。其中自帶的 9 款修復模型區別如下:

  1. face_yolov8n.pt / face_yolov8s.pt:針對 2D/寫實風的臉部
  2. hand_yolov8n.pt :針對 2D/寫實風的手部
  3. person_yolov8n-seg.pt / person_yolov8s-seg.pt:針對 2D/寫實風的人物
  4. mediapipe_face_full / short / mesh:針對寫實風的臉部
  5. mediapipe_face_mesh_eyes_only:針對寫實風的眼睛

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3)Ultimate SD Upscale / 圖像無限放大

插件網址:https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111
插件介紹:https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111/wiki
推薦安裝方式:從 git 網址安裝;從可用拓展庫安裝

Ultimate SD Upscale 是一款目前非常受歡迎的圖像放大工具,原理與上期提到的 Tile Vae 相近,都是先將圖像分割為一個個小的圖塊后分別放大,再拼合在一起,適合低顯存的電腦。

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插件安裝完成后,具體操作步驟如下:

1. 將生成好的圖像發送到圖生圖,大模型、正/負向提示詞、采樣器這些內容都可以不改變,生成步數大于 20 步,尺寸與你上傳的圖像尺寸一致,重繪幅度設置在 0.15 - 0.35之間。(如果是從本地上傳圖像,大模型選擇和圖像風格一致的,負面提示詞也填一些常用的,圖像生成效果會更好)

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2. 將 WebUI 界面拉到最底層,從「腳本Script」列表中選擇 Ultimate SD upscale 選項,在彈出的選項框內設置參數,最后可以點擊「生成」按鈕放大圖像了。

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  • Target size type:選擇放大的方式。推薦選擇第三項“Scale from image size”,直接設置放大倍數。
  • 放大算法:推薦 ESRGAN_4x (逼真寫實類)和 R-ESRGAN 4x+(其他風格),其余的放大算法大家也可以自行嘗試。
  • 類型:推薦選擇 Chess 模型,可以減少圖像偽影。
  • 分塊寬度/高度:圖像分割成多大的圖塊,一般設置為 512 即可。
  • 蒙版邊緣模糊:圖塊之間融合度,尺寸在512-768px 圖塊大小上將其設置為 12-16。直接使用默認值也可以。
  • Seams Fix:修復圖塊之間的接縫。如果生成的圖塊之間有明顯的接縫,可以選擇其中任意一個模型;如果圖塊之間沒有接縫,不需要開啟這個選項。

4)StableSR / 圖片高清放大

插件地址:https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr
使用教程:https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr/blob/master/README_CN.md
推薦安裝方式:從 git 網址安裝;從可用拓展庫安裝

StableSR 可以放大寫實、動漫、攝影等各種類型的圖像,并在不修改人物面部特征的前提下,為畫面添加更豐富的細節,讓銳度有明顯提升,很適合用來制作高清圖像。

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StableSR 插件安裝完成后,還需要安裝 3 個文件(文末有資源包)和 1個插件:

  1. Stable diffusion_v2.1_768 大模型:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main (文件安裝路徑:novelai-webui-aki-v3\models\Stable-diffusion )
  2. StableSR 模型:名稱 webui_768v_139.ckpt,下載后在 novelai-webui-aki-v3/extensions/sd-webui-stablesr 中新建一個 models 文件夾中,將該文件放入其中。
  3. StableSR 配套 Vae 模型:名稱 vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt,下載后放入 novelai-webui-aki-v3\models\Vae 文件夾中。
  4. 安裝 Tile Vae 插件:https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

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安裝完成后,重啟 stable diffusion webui 就可以開始處理圖像了。

1. 進入 WebUI 模型,先打開“圖生圖”選項,大模型選擇 stable diffusion_v2.1_768 ,Vae 選擇配套的 vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt,無需正向提示詞,可以填入一些常用的負向提示詞,比如 (worst quality:2), (low quality:2) 等。

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2. 上傳需要放大的圖像,步數 20-30 步,采樣器 Euler a,重繪尺寸與上傳圖像的尺寸一致,CFG Scale 填寫 7,重繪幅度默認。

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3. 啟用 Tile Vae 插件。如果上傳的圖像超過了 768px,一定要啟用這個插件。顯存不是很高的話,編碼器/解碼器的分塊大小兩項數值就調小一些,這樣處理起來速度更快。

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4. 啟用 StableSR 插件。將 WebUI 界面拉到最底層,從「腳本」列表中選擇 StableSR 選項,然后在彈出的選項框內設置參數。SR 模型就選我們安裝好的 webui_768v_139.ckpt,放大倍數按自己的需要,顏色修正選擇 Wavelet,勾選純噪聲。

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以上參數設置完畢后,就可以點擊「生成」按鈕放大圖像了。處理時間與放大倍數有關,倍數越大,所需處理時間越長。

5)Aspect Ratio Helper/橫縱比助手

插件地址: https://github.com/thomasasfk/sd-webui-aspect-ratio-helper
推薦安裝方式:從 git 網址安裝;從可用拓展庫安裝

Aspect Ratio Helper 可以幫我們固定生成圖像的寬高比,比如 2:3、16:9 等,點擊后插件會自動將數值調整為對應的寬高比;鎖定寬高比后,調整其中一項數值的時候,另一項也會跟隨變化,非常方便。

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安裝成功后,還可以去「設置」選項卡中,對現有的數值進行修改,比如增加新的寬高比、限定最大尺寸等;還可以在 WebUI 底部新增一個“橫縱比助手”版塊,點擊對應的按鈕就能快速設置畫面的寬高比。

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以上就是本期為大家推薦的 5 款實用 Stable Diffusion WebUI 插件,喜歡本期推薦的話記得點贊收藏支持一波,之后會繼續為大家推薦更多 AI 繪畫干貨。有關于本文或者設計的問題可以在評論區提出 ,我會第一時間回復。

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