今年接觸了太多 AI 工具了，AI 繪畫的先不說，光是視頻生成就已經讓我震驚不已。今天刷到了一個 VideoPoet 作者的專訪，分享的一些關于視頻生成領域的觀點非常有意思，其中關于視頻生成領域的 “ChatGPT 時刻”的解讀前瞻性十足，大家感興趣的可以了解一下！
以下是引用：
“ 視頻生成的“ChatGPT 時刻”，我覺得大概是，哪怕模型生成的還是比較短的片段，比如 2-5s，但這個生成是可控的，人類也很難分辨是 AI 生成還是人類制作。從用戶角度，只需要幾美分的代價，就能獲得一個可以被送到好萊塢專業 studio 的樣片。如果類比的話，可以類比到圖像領域 stable diffusion 1.x 或 2.x 版本，肯定還有再提升的空間，但已經到了能使用的程度，而且能激發很多應用。
我的預測是，到 2024 年底或 2025 年初，我們可能會到這個時刻。并且我認為，實現這個時刻肯定也需要 diffusion 參與，并且 diffusion 在未來一段時間，比如 1 到 2 年內，可能仍然是主流，扮演很重要的角色。這里說的 diffusion 已經包含了 transformer。
“ChatGPT 時刻”意味著模型到了一個相對穩定的階段，但后面還會再改，只不過是在這個基礎上做小的改動，可能一開始版本只能做到逼近好萊塢，有一些缺點，但可以商業化運用了，但要達到真正穩定需要更長時間。隨后還可能仍會迭代升級。
現在市場上所有的視頻生成都達不到這個標準，所以我認為視頻生成的方法可能還需要進一步迭代，有可能要達到“ChatGPT 時刻”需要新的模型和方法，它不一定是全新的模型或者架構，可能是現在市場上的某個技術路線或者方案再往前走一步。”
