好消息,近日字節(jié)跳動(dòng)推出了一種新型工具——分辨率適配器 ResAdapter,這個(gè)工具旨在解決在使用Stable Diffusion等文本到圖像模型生成超出訓(xùn)練分辨率的圖像時(shí)出現(xiàn)的肢體異常和畫面崩壞問(wèn)題。
ResAdapter能夠與現(xiàn)有的IPadapter和Controlnet模型兼容,并且可以直接生成動(dòng)態(tài)分辨率的圖像,提高了圖像處理的效率。
項(xiàng)目簡(jiǎn)介中提到,盡管像Stable Diffusion這樣的模型能夠創(chuàng)造出高質(zhì)量的圖像,但在生成非訓(xùn)練分辨率的圖像時(shí)存在限制。ResAdapter通過(guò)利用廣泛的分辨率先驗(yàn),即使只有0.5M的容量,也能生成高分辨率且保持原有風(fēng)格的圖像。
ResAdapter在提高分辨率方面與擴(kuò)散模型配合得很好,并且可以與其他模塊兼容,用于創(chuàng)建不同分辨率的圖像。
項(xiàng)目介紹地址:res-adapter.github