畢業(yè)生來收！有哪些能有助于寫論文的神網(wǎng)站？

編者按：今天推薦的這組神器，既有幫你糾正英語用法、找出正宗詞匯搭配的網(wǎng)站，也有比谷歌學(xué)術(shù)還精確的搜索引擎，如果想看本領(lǐng)域有哪些權(quán)威雜志適合投稿，如何把JPG轉(zhuǎn)成EPS等等，那更不在話下。都是親歷用過的好網(wǎng)站，非常值得收藏！

以下網(wǎng)站推薦者為@神經(jīng)日?qǐng)?bào)NeuroTimes?，一個(gè)關(guān)注有趣、有用的神經(jīng)科學(xué)的微博 ^ ^

例如，大多數(shù)中國人寫英文有時(shí)候還是會(huì)不確定，不知道一個(gè)單詞前后應(yīng)該跟什么詞，不知道哪些單詞更常用，哪些搭配更好。一般都是搜google，但google的結(jié)果太多，有時(shí)候也太亂。以下兩個(gè)網(wǎng)站能提供更精確的搭配搜索。

Linggle

搜索最常出現(xiàn)的英文語言搭配，可以根據(jù)Linggle給出的詞頻進(jìn)行判斷。

Linggle里最常用的搜索：

想看看brain這個(gè)詞前面通常用什么來形容？

想看看record這個(gè)動(dòng)詞后面通常跟什么名詞？

只記得一個(gè)短語里的一個(gè)詞？

不確定一個(gè)短語是不是用對(duì)了？

大家經(jīng)常用一個(gè)短語在寫什么？看看這些how to出來的結(jié)果……

一個(gè)詞后面都在跟些什么詞，無論名詞動(dòng)詞也好。

這個(gè)詞的近義詞有哪些？

比較哪個(gè)詞用的頻率更高？

更多功能：

Netspeak

與Linggle有類似的功能，感覺比起Linggle詞庫略少，功能也略少，不過也可做參考。在非學(xué)術(shù)環(huán)境下，例如回帖或者寫信，Netspeak已經(jīng)足夠好用。

找一個(gè)詞

找多個(gè)詞

該用哪個(gè)詞？

找同義詞

不確定單詞的順序

對(duì)研究人員，尤其是新踏入研究領(lǐng)域的人來說，了解該領(lǐng)域有哪些雜志，投稿時(shí)如何選雜志一開始心里并沒有譜。每年新發(fā)的impact factor是個(gè)好的途徑，但是excel格式看起來十分不友好，Thomson Reuters的網(wǎng)站需要登錄，界面也過于復(fù)雜。SJR是一個(gè)簡(jiǎn)潔、可替代的、有參考價(jià)值的網(wǎng)站。

Scimago Journal & Country Rank

關(guān)于SJR的Journal Rankings和Impact Factor哪個(gè)算法更好眾說紛紜，目前來看無疑Impact Factor更權(quán)威，所有人都知道，各大雜志也都在用，投稿時(shí)參考Impact Factor肯定是最佳選擇。

不過SJR的好處在于，信息免費(fèi)，網(wǎng)站簡(jiǎn)便易用。如果只是想了解一下本領(lǐng)域的雜志，比較一下不同雜志，或者想知道各雜志近幾年影響力的走勢(shì)，完全可以只看SJR網(wǎng)站。

例如，看本領(lǐng)域有哪些雜志可以投稿：

還可以細(xì)分不同子領(lǐng)域，雜志所在的國家，不同的排序方式等等。

Google scholar的metrics也有類似功能：https://scholar.google.com。

比較不同雜志影響力近年來的走向：

發(fā)表論文的數(shù)量等指標(biāo)：

想知道不同國家本領(lǐng)域的大概研究情況：

Google scholar固然好，卻也經(jīng)常搜索出來好多結(jié)果，需要手動(dòng)去尋找需要的結(jié)果。保羅艾倫投資的人工智能研究所The Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）發(fā)布一款新的學(xué)術(shù)搜索引擎Semantic Scholar，結(jié)合了自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺，以追求更精確和簡(jiǎn)單的匹配。雖然現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫里只有計(jì)算機(jī)科學(xué)的文章，其他領(lǐng)域用不到，但相信會(huì)有更多領(lǐng)域的加入。

Semantic Scholar

搜索結(jié)果左欄過濾中，包含了使用的data sets，權(quán)威的作者，發(fā)表的會(huì)議，和Key Phrase。右側(cè)的搜索結(jié)果，應(yīng)該會(huì)有更精確的匹配?？春脤頃?huì)是個(gè)更好用的學(xué)術(shù)搜索引擎。

以下網(wǎng)站的推薦者為@劉巍然-學(xué)酥?，感謝 ：）

Tlhiv

將jpg文件轉(zhuǎn)換為eps文件。

經(jīng)常用LaTeX撰寫論文的朋友們經(jīng)常會(huì)遇到這么個(gè)問題：論文中稿了，但是ProofReading的時(shí)候編輯要求把論文里面的插圖修改為eps格式，分辨率達(dá)到什么什么要求… 然后可能你找了半天都沒找到如何把圖片轉(zhuǎn)換成eps格式…

這個(gè)網(wǎng)站是我投稿Security and Communication Networks時(shí)找到的一個(gè)神奇網(wǎng)站，它能夠把jpg或者png格式的圖片文件轉(zhuǎn)換為eps文件。我自己轉(zhuǎn)換完后，Security and Communication Networks的編輯認(rèn)可了。這幾天我有個(gè)朋友也遇到了類似的問題，用這個(gè)軟件已轉(zhuǎn)換：get it！

Pgfplots

（搭梯子訪問較快）

LaTeX下面如何畫圖？

其實(shí)用jpg或者png轉(zhuǎn)換為eps文件并不是很靠譜的方法。因?yàn)椴还苋绾无D(zhuǎn)換，放大的時(shí)候圖片還是會(huì)有瑕疵。那么，LaTeX是否有自己的作圖工具呢？那就是著名的PgfPlots了！這個(gè)工具可以在LaTeX中直接繪制高清晰的圖表。有多炫呢？比如二維圖像（左邊是圖，右邊是代碼，圖片截取自PgfPlots官方手冊(cè)）：

甚至三維圖像：

實(shí)際上，對(duì)于絕大多數(shù)Computer Science相關(guān)的論文來說，用PgfPlot畫圖會(huì)讓審稿人覺得更專業(yè)，而且由于圖像中的數(shù)據(jù)必須嵌套在tex文件之中，審稿人會(huì)更確信作者是真實(shí)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，數(shù)據(jù)也是真實(shí)的。

不過這個(gè)工具用起來有一點(diǎn)復(fù)雜，畢竟圖像涉及到的內(nèi)容太多了。最上方的鏈接是官方說明文檔，大家畫圖的時(shí)候可以從目錄里面找最接近的例子，然后改改就好了。另外，這個(gè)工具是Windows下CTEX自動(dòng)支持的哦。

Google Scholar？對(duì)于CS來說我們有更好的DBLP：

DBLP

這個(gè)網(wǎng)站是專門為Computer Science設(shè)計(jì)的論文查詢網(wǎng)站。在這里你可以查詢到幾乎所有CS科學(xué)家的論文。同時(shí)，你還可以根據(jù)會(huì)議、期刊等分類查詢作者的論文。

這里面收錄的論文是比較頂級(jí)的、并且可以被檢索到的論文。對(duì)于錄用待刊，或者一些小會(huì)議（比如EI檢索的一大部分會(huì)議），這個(gè)數(shù)據(jù)庫是搜索不到的。不過，這反而是好事情啊，可以檢索到這個(gè)作者頂級(jí)會(huì)議或者期刊上的論文，比如我雖然已經(jīng)有了將近10篇論文，但是這里能檢索到的只有2篇比較好會(huì)議的論文。同時(shí)，我被Security and Communication Network以及International Journal of Information Security錄用但未刊出的論文也檢索不到。

值得一提的是，這里面的檢索結(jié)果可能會(huì)有一定的錯(cuò)誤，比如2012年的這篇并不是我寫的…

如果你是CS相關(guān)的學(xué)生，想要選導(dǎo)師什么的，這個(gè)檢索結(jié)果可能能揭露出很多很多信息，比如：這個(gè)老師現(xiàn)在是否還奮斗在一線研究領(lǐng)域？還是已經(jīng)功成名就，不怎么做了？因?yàn)槿绻@個(gè)老師還奮斗在一線，那么近幾年應(yīng)該會(huì)有他為一作或者通信作者的論文。

另外，你也可以用這個(gè)網(wǎng)站追蹤會(huì)議論文集。

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