基礎掃盲！你會不會搞混這3組相似的數據指標?

數據指標是產品經理和設計師日常都會看到的事物，像什么 UV、PV、留存率等等。

但也有一些相似的數據指標容易讓人混淆，一時間很難分清概念與作用。比如：

• 退出率、跳出率
• 轉化率 、完成率
• 人均訪問時長、平均單次訪問時長

因此，筆者本期想理一下這幾個容易混淆的數據指標，從「概念、作用、計算方式、案例」這 4 個維度來區別它們，避免工作中出錯。

退出率與跳出率

1. 退出率

也叫離開率，指離開頁面的次數占該頁面總瀏覽次數的百分比，以瀏覽量（PV）為計算單位。

作用：反映整體內容、設計等是否深受用戶喜歡。退出率越低，說明對用戶越喜歡/有用，反之厭煩。

計算方式：退出次數/總訪問次數*100%

比如：某頁面的訪問總數（PV）是 5000，而直接離開該頁的訪問數有 500，那么退出率就是 500/5000*100%=10%

2. 跳出率

跳出率是退出率的一種特殊形式，二者不同的是：

退出率是描述「一段流程中各個頁面間」的退出比率。比如用戶瀏覽了頁面 ABCD，有頁面 D 到 C 的退出率，也有 B 到 A 的退出率。

而跳出率一般形容用戶「僅瀏覽一個頁面就退出」的比率。進入某流程只訪問了（第）一個頁面就離開，沒有后續流程。

作用：一般反應頁面「頂部內容」質量是否具備吸引力、是否得到用戶認可。

跳出率越低，證明頭部內容越吸引用戶，用戶越可能往下閱讀。

計算方式：訪問一個頁面后就離開的次數/總訪問次數*100%

比如商品購買為例，假設有 1000 人進入了某商品詳情頁，其中 600 人只在該詳情頁看了一會就退出頁面了，只有 400 人選擇了加入購物車/即將購買。

那么這個商品詳情頁的跳出率就是：600/1000*100%=60%

轉化率與完成率

1. 轉化率

「轉化」指的是用戶完成了一個關鍵結果。這個結果比如是參與了活動、提交了注冊、完成了購買等等。

而「轉化率」就是完成關鍵結果的人數占總人數的百分比。

作用：反映預期目標的完成情況、頁面內容是否受用戶喜歡等。

計算方式：完成轉化的人數/訪問總人數*100%

比如某活動入口的訪問量是 5000，只有其中 1000 人點擊了‘參與活動’按鈕，那這個轉化率就是：1000/5000*100%=20%

2. 完成率

完成率是轉化率的的一種特殊形式，關注：多少人完成了最終目標。

「轉化率」是強調某流程中的各環節效果。而「完成率」更多針對整段流程的最終成果/占比。

計算方式：完成整段流程的人數/總訪問數*100%

以「購買商品」為例，從瀏覽商品 > 立即購買 > 提交訂單 > 付款 > 完成購買。

假設有 1w 人瀏覽商品，其中 5k 人點擊購買，4k 人提交訂單，3.5k 人付款，但最終只有 3k 人完成了購買。

那整體的「商品購買」的完成率就是：3000/10000*100%=30%

作用：通常用于衡量整段操作流程的難易程度。

完成率低，說明用戶在某個環節里遇到了問題，導致其沒有完成整段流程。

這時記得去看下，是哪段環節的轉化率特別低，并進行重點優化，引導用戶完成整段流程。

人均訪問時長與平均單次訪問時長

1. 人均訪問時長

這個很好理解，指平均每個用戶使用產品、訪問頁面的時間。

無論用戶啟動了多少次產品，均以總時長計算。一般以「時」為單位，根據需要再換算成「分」。

作用：反映產品的用戶黏性、頁面的內容質量。

人均訪問時長越高，證明用戶黏性強；某活動頁面的人均訪問時長越低，說明用戶對該頁內容不感興趣。

計算方式：使用總時長/訪問總人數

比如 3 月 1 日，某產品今日訪問用戶量為 1 萬，累計總使用了 2 萬小時，那就是人均時長就是：20000/10000=2 小時。也就是平均每個人使用了 120 分鐘。

2. 平均單次訪問時長

指平均用戶「一次內啟動產品」的訪問時長，是一個比人均訪問時長更細致的指標。

人均訪問時長側重「今日訪問時長」，計算用戶平均今天在產品上用了多久？而不論啟動了多少次產品。

平均單次訪問時長側重「單次打開時長」，計算用戶平均一次打開產品會用多久？

計算方式：人均訪問時長/人均啟動次數

比如某音樂 APP，當天的人均訪問時長為 0.5 小時、人均啟動次數為 1.5 次，那么平均單次訪問時長就是：0.5/1.5=0.33 小時，約等于 20 分鐘。

當然了，這二者間必定有關聯關系。平均單次訪問時長增加了，那么人均訪問時長也會隨著增長的。

總結：

以上就是筆者對這幾個數據指標的理解，給大家梳理了一下，好讓各位也清楚知道這幾個數據指標的「概念、作用、計算方式」等。

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