在這個(gè)萬(wàn)物皆可 PS 的時(shí)代，一張圖片的真假似乎越來(lái)越難判定。例如網(wǎng)上突然傳出來(lái)一張截圖，你要怎么才知道這是真的證據(jù)，還是 PS 出來(lái)的謠言？如何快速鑒定一張圖片有沒(méi)有被更改過(guò)，本文就來(lái)給大家介紹 8 種可以檢測(cè)圖像更改的工具，來(lái)看看吧！
通常來(lái)說(shuō)，圖片生成時(shí)是會(huì)帶有 Exif 等圖片信息的。例如用手機(jī)拍攝的照片。EXIF 代表可交換圖像文件，它用于在使用 JPG 壓縮的數(shù)碼照片中存儲(chǔ)信息。
網(wǎng)站鏈接：http://exifdata.com/index.php
EXIF 文件中包含的信息包括手機(jī)型號(hào)、相機(jī)信息，如光圈、閃光燈、ISO 編號(hào)、曝光、快門速度、鏡頭、分辨率、白平衡和 GPS 坐標(biāo)。而用 PS 處理過(guò)的圖片，也會(huì)帶有 Photoshop 的軟件信息。
此類數(shù)據(jù)可用于各種調(diào)查。比如調(diào)查相機(jī)類型，或者照片的 GPS 坐標(biāo)來(lái)尋找某人的位置。有許多工具可用于查看 EXIF 數(shù)據(jù)，包括只需右鍵單擊圖像并轉(zhuǎn)到詳細(xì)信息。
當(dāng)我們?cè)L問(wèn) ExifData.com 時(shí)，我們需要從計(jì)算機(jī)上傳圖像或提交 URL。
來(lái)自 exifdata.com 的屏幕截圖
圖片加載到網(wǎng)站后，我們就可以在圖片右側(cè)看到詳細(xì)信息摘要。點(diǎn)擊左側(cè)的“詳細(xì)”按鈕提供更多詳細(xì)信息，例如文件權(quán)限、大小、GPS 坐標(biāo)（如果可用）等。
來(lái)自 exifdata.com 的詳細(xì)摘要
因此，我們可以通過(guò) Exif 信息，來(lái)判別某張圖片是否是未經(jīng)篡改的原圖。最簡(jiǎn)單的方法，自然就是直接看文件頭了。例如一張圖片是在 PS 中修改過(guò)、然后保存的，那么用記事本開啟這張圖片，就可以在它的文件頭中，找到 “Photoshop”的字樣，如下圖所示：
用記事本打開圖片文件，有 “Photoshop”字樣，說(shuō)明這是一張用 PS 保存的圖片
能修改圖片的軟件不止 PS，如果是用其他軟件來(lái)修改，我們還可以通過(guò)第三方軟件來(lái)鑒別其 Exif，例如下面的這款 “JPEGsnoop”。
JPEGsnoop 是一款免費(fèi)的 Windows 應(yīng)用程序，可檢查和解碼 JPEG、MotionJPEG AVI 和 Photoshop 文件的內(nèi)部細(xì)節(jié)。它還可以用于分析圖像的來(lái)源以測(cè)試其真實(shí)性。
網(wǎng)站鏈接：https://www.impulseadventure.com/photo/jpeg-snoop.html
不僅可以確定數(shù)碼相機(jī)在拍攝照片時(shí)使用的各種設(shè)置（EXIF 元數(shù)據(jù)，IPTC），而且還可以提取指示相機(jī)在保存照片時(shí)使用的 JPEG 圖像壓縮的質(zhì)量和性質(zhì)的信息。每個(gè)數(shù)碼相機(jī)都指定了壓縮質(zhì)量級(jí)別，其中許多級(jí)別大不相同，導(dǎo)致某些相機(jī)產(chǎn)生的 JPEG 圖像比其他相機(jī)好得多。
JPEGsnoop 報(bào)告了大量信息，包括：量化表矩陣（色度和亮度）、色度子采樣、估計(jì) JPEG 質(zhì)量設(shè)置、JPEG 分辨率設(shè)置、霍夫曼表、EXIF 元數(shù)據(jù)、Makernotes、RGB 直方圖等。
如果我們要鑒定一張圖片是否被修改過(guò)，可以直接將圖片拖移到它的界面當(dāng)中，JPEGsnoop 就會(huì)對(duì)圖片的 Exif 等信息進(jìn)行分析。JPEGsnoop 呈現(xiàn)的分析非常多，但我們只需要關(guān)注最下面的 “ASSEMSSMENT”一項(xiàng)，例如下圖：
根據(jù) JPEGsnoop 給出的信息，這張圖片是經(jīng)過(guò)處理或者編輯的，也就是說(shuō)它不是原圖。再看這張圖，JPEGsnoop 判斷它就是原圖，沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何 PS，可以確定為真了。
鑒別出這是原始圖片
反向圖像搜索可用于驗(yàn)證照片、WhatsApp 圖像、屏幕截圖和 Internet 來(lái)源。
記者可以使用反向搜索選項(xiàng)來(lái)查找圖片的原始來(lái)源或了解圖片首次在 Internet 上發(fā)布的大概日期 。攝影師可以使用“按圖像搜索”功能了解其他未經(jīng)許可使用其照片的網(wǎng)站 。
那么，如何執(zhí)行正確的反向圖像搜索？
首先，我們需要一張任何類型的照片，我們可以使用一張有問(wèn)題的奧巴馬照片。將照片保存至電腦，點(diǎn)擊“上傳圖片”按鈕，然后將該圖片上傳即可。接下來(lái)，單擊“顯示匹配圖像”按鈕，它會(huì)將您的照片發(fā)送到 Google、Bing 或 Yandex 的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)并顯示視覺(jué)上相似的照片。在這里，我們可以選擇 Yandex 來(lái)演示。
在 Yandex 主頁(yè)上，您需要選擇圖像，然后選擇相機(jī)圖標(biāo)在計(jì)算機(jī)上找到保存的照片，或者也可以粘貼網(wǎng)址。
Yandex 主頁(yè)截圖
如何使用相機(jī)圖標(biāo)打開圖像
滾動(dòng)瀏覽圖像列表后，我們看到了原始圖像，它向我們展示了第一張圖像是經(jīng)過(guò)數(shù)字修改的。因此，有時(shí)候我們需要滾動(dòng)瀏覽一堆圖像才能找到所需的內(nèi)容。
此外，有一些有用的免費(fèi)工具可以讓反向圖像搜索更容易。RevEye 是一個(gè) Chrome 插件，可以搜索 Bing、Google、Yandex、TinEye 和百度。使用 RevEye，您只需右鍵單擊圖像并直接轉(zhuǎn)到列表中的相應(yīng)搜索引擎。
網(wǎng)站鏈接：https://29a.ch/photo-forensics/#forensic-magnifier
通過(guò) Exif 鑒別圖片是否是原圖，的確是行之有效的，但這種方法也有其局限，那就是它只能鑒定圖片是否是原圖，而不能鑒定圖片內(nèi)容是否保真。例如用 QQ、微信發(fā)送的圖片，會(huì)被壓縮過(guò)，圖片內(nèi)容沒(méi)有被修改，但通過(guò) Exif 鑒別，這仍屬于處理過(guò)的圖片，如此一來(lái)就顯得意義不大了。
如果你想要鑒別圖片內(nèi)容是否被修改，那么直接鑒別圖片的內(nèi)容是更靠譜的方法。問(wèn)題來(lái)了，這屬于技術(shù)活，往往需要人工細(xì)細(xì)甄別，有沒(méi)有更加傻瓜智能的方法？還真有，例如 Forensically 這個(gè)網(wǎng)站，其中很多功能，都非常方便且實(shí)用，可以幫你快速鑒定圖片有沒(méi)有被 P 過(guò)。
Forensically 是一款基于 Web 的免費(fèi)圖像分析工具，可用于檢測(cè)克隆、錯(cuò)誤級(jí)別分析、圖像元數(shù)據(jù)、噪聲分析、水平掃描等。錯(cuò)誤級(jí)別分析或 ELA 用于識(shí)別 jpg 圖像中不同級(jí)別的壓縮偽影。
jpg 圖像保存得越多，壓縮得越多，因此在對(duì)其進(jìn)行分析時(shí)，圖像的編輯部分變得不那么均勻，因此更加明顯。許多人通常認(rèn)為錯(cuò)誤級(jí)別分析是主觀的，但它可以像放大鏡一樣幫助您識(shí)別圖像中被隱藏的細(xì)節(jié)，幫助揭示真相。
- 克隆檢測(cè)：克隆檢測(cè)器突出顯示圖像中的復(fù)制區(qū)域。這些可以很好地指示圖片已被修改。
- 錯(cuò)誤級(jí)別分析：此工具將原始圖像與重新壓縮的版本進(jìn)行比較。這可以使操縱區(qū)域以各種方式脫穎而出。例如，它們可以比未經(jīng)處理的類似區(qū)域更暗或更亮。
- 噪聲分析：這個(gè)工具基本上是一種反向去噪算法。它不是去除噪聲，而是去除圖像的其余部分。它使用超級(jí)簡(jiǎn)單的可分離中值濾波器來(lái)隔離噪聲。它可用于識(shí)別對(duì)圖像的操作，如噴槍、變形、扭曲和透視校正克隆。它在高質(zhì)量圖像上效果最好。
- PCA：此工具對(duì)圖像執(zhí)行主成分分析。這提供了一個(gè)不同的角度來(lái)查看圖像數(shù)據(jù)，這使得發(fā)現(xiàn)某些操作和細(xì)節(jié)更容易。這個(gè)工具目前是單線程的，在大圖像上運(yùn)行時(shí)速度很慢。
首先來(lái)說(shuō)說(shuō)其中的 “Clone Detection”功能。顧名思義，這可以檢測(cè)圖片是否存在克隆現(xiàn)象。通常來(lái)說(shuō)，修改圖片時(shí)，例如去除水印、雜物等等，都會(huì)用到 PS 中的像素克隆工具，F(xiàn)orensically 的檢測(cè)原理就在于識(shí)別圖片中重復(fù)的像素，來(lái)判斷這張圖片有沒(méi)有被像素克隆工具修改過(guò)，下圖就是 Forensically 默認(rèn)提供的樣張。
這些紅線連起來(lái)的區(qū)域，像素是一模一樣的，證明經(jīng)過(guò) PS 克隆工具的涂抹
在 Forensically 的鑒別結(jié)果中，白斑代表一模一樣的像素，紅線代表相同像素的平移路徑。可以看到，圖中有大面積相鄰像素都是一模一樣的，這就是經(jīng)過(guò)克隆的痕跡，這無(wú)疑就是一張 PS 過(guò)的圖片。
在下面這張龜頭人的圖像中，我們可以很清楚地看到它被編輯了哪個(gè)部分。
如果我們點(diǎn)擊右側(cè)的 Error Level Analysis 按鈕并調(diào)整滑塊，我們可以很快看到海龜頭部比身體的其他部分和背景更亮、更不均勻。使用 ELA，所有高對(duì)比度和低對(duì)比度邊緣都應(yīng)該看起來(lái)相似。如果存在巨大差異，我們就可以懷疑圖像已被更改。
Forensically 中可用的另一個(gè)工具是克隆檢測(cè)工具。使用此工具，可以查看已克隆圖像的所有位置。此工具的準(zhǔn)確性在很大程度上取決于滑塊的位置和原始圖像的質(zhì)量。
我們?cè)賮?lái)看一張正常的照片：
沒(méi) P 過(guò)的圖，沒(méi)有集中分布的相似像素
這張照片是沒(méi)有經(jīng)過(guò) PS 的，在 Forensically 中盡管也鑒別出了一模一樣的像素，但分布面積小且零散，因此可以認(rèn)為這張圖片沒(méi)有被克隆工具修改過(guò)。
Forensically 的 Clone Detection 只適用于使用克隆工具修改的照片，對(duì)于其他 P 圖情況，我們可以使用 Forensically 的其他工具鑒別。
例如，F(xiàn)or ensically 的 “Error Level Analysis”功能，可以突出顯示某些肉眼看上去差不多、但從計(jì)算機(jī)角度來(lái)看非常突兀的像素。例如這張示例圖中的飛碟，就很顯眼了，這明顯就是 P 上去的。
經(jīng)過(guò)一定算法處理，發(fā)現(xiàn)某一塊像素的特征和周圍的明顯不同，這顯然是 P 上去的圖像再來(lái)看看原始拍攝未經(jīng)處理的照片，可見計(jì)算機(jī)認(rèn)為像素特征是均勻的，沒(méi)有突兀的像素群。
未 P 過(guò)的圖像，算法處理后的像素特征是相似的
當(dāng)然，F(xiàn)orensically 也是存在局限的，它的原理決定它只能適用于鑒定拍攝的照片（還不能有太多過(guò)曝之類造成的 “死像素”），對(duì)于截圖或者 CG 這樣的人造圖像不那么適用。但無(wú)論如何，如果你想要鑒別某張照片有沒(méi)有被 P 過(guò)，F(xiàn)orensically 仍是非常不錯(cuò)的輔助工具。
網(wǎng)站鏈接：http://fotoforensics.com/
FotoForensics 使用先進(jìn)的算法來(lái)解碼任何可能的 photoshopped 圖片和操作；它使用錯(cuò)誤級(jí)別分析 (ELA) 來(lái)識(shí)別圖像中處于不同壓縮級(jí)別的區(qū)域。
對(duì)于 JPEG 圖像，整個(gè)圖像應(yīng)該處于大致相同的錯(cuò)誤級(jí)別。如果圖像的某個(gè)部分處于顯著不同的錯(cuò)誤級(jí)別，則可能表明進(jìn)行了數(shù)字修改。
FotoForensics 旨在簡(jiǎn)化評(píng)估過(guò)程。它像顯微鏡一樣工作——通過(guò)突出人眼可能無(wú)法識(shí)別的偽影和細(xì)節(jié)。在擁有正確的工具和培訓(xùn)之間，大多數(shù)人可以快速學(xué)習(xí)如何評(píng)估圖片。
FotoForensics 提供算法、用于自定進(jìn)度學(xué)習(xí)的在線教程、測(cè)試知識(shí)的挑戰(zhàn)以及幫助您入門的其他資源。
- 錯(cuò)誤等級(jí)分析
- 元數(shù)據(jù)分析
- 最后保存質(zhì)量
- 顏色調(diào)整
FotoForensics 使用一種稱為“ EL?A ”的計(jì)算算法“代表錯(cuò)誤級(jí)別分析，它以百分比顯示對(duì)原始照片的邊緣、紋理和表面所做的更改的修改。
由于圖片直接來(lái)自相機(jī)或經(jīng)過(guò) Photoshop 處理，因此可以輕松找到嵌入在元數(shù)據(jù)中的其他重要細(xì)節(jié)。不要試圖對(duì)您的私人照片進(jìn)行分析，因?yàn)榻Y(jié)果圖像將保存在服務(wù)器的公共 URL 中。
在第二張圖片中，您可以如何通過(guò) ELA 識(shí)別證書的真實(shí)性，其中假郵票的亮度和邊緣的錯(cuò)誤級(jí)別會(huì)發(fā)生變化。
網(wǎng)站鏈接：https://www.getghiro.org/
Ghiro 是用于數(shù)碼照片和數(shù)碼圖像分析的開源軟件。取證分析完全自動(dòng)化，可以從不同角度搜索或匯總報(bào)告數(shù)據(jù)。Ghiro 旨在幫助您和您的團(tuán)隊(duì)分析大量圖像。
錯(cuò)誤級(jí)別分析 (ELA) ：是一種旨在檢測(cè)圖像是否經(jīng)過(guò)編輯的技術(shù)。它可以應(yīng)用于壓縮圖像，即 JPEG 或 PNG。主要思想是原始形式的圖像具有獨(dú)特的壓縮級(jí)別。重新保存分析的圖像并計(jì)算壓縮級(jí)別的差異，如果檢測(cè)到差異，則編輯的可能性很高。Ghiro 計(jì)算錯(cuò)誤級(jí)別并檢測(cè)它們之間的差異。
哈希摘要生成：為圖像計(jì)算最常見的哈希，以創(chuàng)建它的唯一標(biāo)識(shí)符。計(jì)算出的哈希值為：CRC32、MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512
哈希列表匹配：假設(shè)您正在搜索圖像并且您只有哈希。您可以提供哈希列表并報(bào)告所有匹配的圖像。
字符串提取：提取分析圖像中包含的所有文本字符串，就像在 unix 字符串工具中一樣。更有趣的（即 URL）被突出顯示。
簽名引擎：簽名提供關(guān)于最關(guān)鍵數(shù)據(jù)的證據(jù)，以突出重點(diǎn)和常見的曝光。簽名引擎可突出顯示 120 多個(gè)簽名的常見曝光
網(wǎng)站鏈接：https://ampedsoftware.com/authenticate
Amped Authenticate 是用于揭示圖像處理歷史的領(lǐng)先取證軟件。Amped Authenticate 提供了一套強(qiáng)大的工具來(lái)確定圖像是未經(jīng)修改的原始圖像、特定設(shè)備生成的原始圖像還是使用照片編輯軟件處理的結(jié)果，使其作為證據(jù)的可采性受到質(zhì)疑。Amped Authenticate 被全球數(shù)字取證專家和情報(bào)機(jī)構(gòu)使用。
Authenticate 是圖像分析師根據(jù)數(shù)百篇科學(xué)論文和研究確定的最有用、最真實(shí)的應(yīng)用程序身份驗(yàn)證過(guò)濾器和技術(shù)的集合。這些已被內(nèi)置到一個(gè)易于使用但功能強(qiáng)大的界面中，以幫助調(diào)查人員回答圍繞當(dāng)今數(shù)字圖像的真實(shí)性和完整性的許多問(wèn)題。
當(dāng)前的產(chǎn)品和流程專注于一種或相對(duì)較少的科學(xué)工具。Authenticate 將多個(gè)測(cè)試、程序和報(bào)告的強(qiáng)大功能整合到一個(gè)包中，以提高用戶檢測(cè)篡改圖像或確定原創(chuàng)性的能力。
- 檢測(cè)圖像中的篡改區(qū)域
- 確定圖像和文件的真實(shí)性
- 使用批處理工具分析多個(gè)圖像
- 識(shí)別用于拍照的設(shè)備
- 基于科學(xué)的最強(qiáng)大、最真實(shí)的應(yīng)用程序身份驗(yàn)證過(guò)濾器和技術(shù)的集合
網(wǎng)站鏈接：https://www.diffchecker.com/
Diff Checker 是一個(gè)有趣的工具，可以并排或重疊比較兩張照片以查看它們之間的差異。此工具可用于捕捉圖像的微小變化。在 Diff Checker 的主頁(yè)上，我們需要上傳兩張圖片進(jìn)行比較。
DiffChecker.com 的屏幕截圖
查看更改的第一個(gè)選項(xiàng)是淡入淡出。淡入淡出將一個(gè)圖像放在另一個(gè)頂部，并可以切換不透明度以查看圖像之間的變化。
褪色
該滑塊選項(xiàng)還會(huì)將圖像放在一起，但可以來(lái)回滑動(dòng)到一邊對(duì)其他比較。
滑塊
“差異”選項(xiàng)將兩個(gè)圖像放在一起并反轉(zhuǎn)顏色，以便我們可以看到兩張照片之間的差異。有時(shí)，使用差異功能可以捕捉到通常不會(huì)看到的細(xì)微編輯。
有許多微妙的線索表明圖像已被數(shù)字化改變。我們可以在不使用任何特殊工具的情況下看到許多更改。下圖是 2017 年廣為人知的惡作劇圖片：
如果你仔細(xì)觀察，會(huì)發(fā)現(xiàn)一些非常明顯的跡象表明該圖像已被更改。放大我們可以看到，普京臉上的對(duì)比度比其他人要嚴(yán)重得多，陰影也不對(duì)。此外，當(dāng)縮小時(shí)，我們還可以看到他的身體輪廓與周圍的輪廓明顯不同。
這是對(duì)比度、紋理差異和無(wú)與倫比的陰影暴露照片真實(shí)性的另一個(gè)例子。
你可以看到所有的人的陰影與愛(ài)因斯坦的陰影方向不一致。此外，愛(ài)因斯坦和其他男人之間的對(duì)比度和紋理是不同的，他的頭發(fā)的邊緣也沒(méi)有很好地融合在一起。
最后，福韻君給大家推薦一個(gè)網(wǎng)站 Start.me，里面集合了一些可以幫助分析數(shù)字照片進(jìn)行驗(yàn)證的有用工具。大家可以試一試，看看哪些工具最適合你的具體情況。
網(wǎng)站鏈接：https://start.me/p/ZGAzN7/verification-toolset
看到這些工具集，大家是不是眼花繚亂了，其實(shí)，這些工具的功能都大同小異，我們不一定需要花哨的工具來(lái)分析數(shù)字照片，許多工具都是免費(fèi)的，易于使用，而且隨時(shí)可用。
數(shù)字圖像分析是一個(gè)技術(shù)活，很難通過(guò)軟件算法自動(dòng)得出圖片是否為真的結(jié)果，所以以軟件算法作為輔助，再結(jié)合人的經(jīng)驗(yàn)和你的眼睛去進(jìn)行判斷，還是可以大致判斷出來(lái)的。希望上面的方法和技巧能幫到大家，如果有什么其他更好思路或者方法，也歡迎在留言區(qū)分享交流哦！
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