手把手教程！5步搞定超熱門的AI字體海報(bào)設(shè)計(jì)

大家好，這里是和你們一起探索 AI 的花生~

最近在小紅書上看到了很多非常好看的 AI 字體海報(bào)，基本做法就是在 Stable Diffusion 中通過 Lora 風(fēng)格模型+ Controlnet 外形控制直接生成帶字體的場景插畫，加上排版就成了一張完整的字體海報(bào)，效果非常驚艷。我自己也嘗試了一下發(fā)現(xiàn)制作方法并不難，而且可以靈活更換字體和模型獲得不同的效果，出圖效率很高。今天就以端午節(jié)主題海報(bào)為例，為大家詳細(xì)介紹一下如何在 Stable Diffusion WebUI 制作這種字體海報(bào)。

推薦閱讀：

一、準(zhǔn)備圖片素材

由于 AI 繪畫工具目前還無法直接生成準(zhǔn)確的中文文本內(nèi)容，需要借助 controlnet 才能實(shí)現(xiàn)文本輪廓控制，因此我們需要先準(zhǔn)備好對(duì)應(yīng)的文字圖像。圖像需要注意以下幾點(diǎn)：

1. 先確定好比例。如果你想生成 3:4 的海報(bào)，那么墊圖的比例也需要是 3:4，二者一致才能生成正確的圖像，否則容易出錯(cuò)。1:1、3:4 或者 9:16 都是 AI 繪畫工具中比較常用的畫幅比，使用比例也方便生成時(shí)填寫具體的數(shù)值，比如 3:4 對(duì)應(yīng)的就是 512*768px。
2. 選擇合適的字體。不同主題的海報(bào)適配的字體不同，這個(gè)設(shè)計(jì)師們應(yīng)該都清楚。比如對(duì)中國傳統(tǒng)節(jié)日來說，宋體、楷體或者書法字體肯定會(huì)比黑體合適。此外選擇的字體的筆畫不能太細(xì)，否則 AI 的處理效果會(huì)很差。
3. 視角的確定。 根據(jù)你最終想要的構(gòu)圖效果，可以提前將字體做好對(duì)應(yīng)的處理。最簡單的就是居中放置，此外還可以做等距立體化或者俯視躺倒處理。
4. 字體在畫面中的占比不能太小，一般在二分之一或者三分之二之間比較合適；也不能太滿，與四周要留下合適的邊距，否則也會(huì)影響 AI 的出圖效果。

由于此次是以端午節(jié)為主題，所以我選擇了 “阿里媽媽東方大楷” 和 “優(yōu)設(shè)鯊魚菲特健康體” 兩種字體，并且用 Adobe Illustrator 對(duì)第二個(gè)字體做了 3D 等距處理，墊圖尺寸都是 900*1200px （3:4）。

二、確定畫面風(fēng)格與模型選擇

端午是中國傳統(tǒng)節(jié)日，也是一個(gè)夏季節(jié)日，所以它為主題的海報(bào)最常用的色調(diào)是綠色，常用的元素有粽子、龍舟、竹葉、荷葉、河流，湖泊等。

目前在模型網(wǎng)（Civitai、liblibAI 等）上已經(jīng)有端午主題的風(fēng)格 lora 了，比如龍舟、粽子等，但由于技術(shù)限制，無法在文字這種復(fù)雜的結(jié)構(gòu)內(nèi)生成龍舟、人物等精致元素，所以選擇場景類的風(fēng)格 lora 最合適，相關(guān)主題可以有中式、綠色、夏日、荷花、竹、山水等。確定好基礎(chǔ)的方向后，就可以去網(wǎng)站上篩選對(duì)應(yīng)的模型了，下載后逐一嘗試，以獲取最好地效果。我挑選的 lora 模型有以下 4 種（文末有資源包）：

三、Controlnet 的設(shè)置

在 controlnet 中用墊圖控制文字效果時(shí)，最主要的有 2 點(diǎn)，一是用線條類模型控制文字的外部輪廓，線稿越精細(xì)生成的效果就越準(zhǔn)確；二是控制深度，有了深度可以讓字體有立體感，同時(shí)也方便字體與背景拉開距離，生成完整的場景。

所以生成此類字體海報(bào)時(shí)，一般有這兩個(gè)類型的 controlnet 模型搭配就足夠了。線條類可以選擇 canny、lineart 或者最新的 anyline；深度模型的選擇以實(shí)際的預(yù)處理效果為準(zhǔn)，即主體與背景的灰度區(qū)別明顯，不能粘連在一起。

除了模型的選擇，模型的控制權(quán)重和控制時(shí)機(jī)也可以靈活調(diào)整：

1. 控制權(quán)重會(huì)影響模型的效果強(qiáng)度，如果你覺得文字邊緣太硬與周圍內(nèi)容不協(xié)調(diào)，或者同時(shí)啟用了多個(gè) controlnet 模型，可以適當(dāng)調(diào)低控制權(quán)重，推薦數(shù)值為 0.5-1.0 之間。
2. 控制時(shí)機(jī)主要是調(diào)節(jié) “引導(dǎo)終止時(shí)機(jī)”這個(gè)選項(xiàng)，如果提前終止控制，可以讓 AI 脫離 controlnet 的約束自由生成畫面，從而讓整體的融合效果更自然，推薦數(shù)值為 0.7-1.0 之間。

四、SD WebUI 參數(shù)

在以上內(nèi)容都準(zhǔn)備好之后，生成一張字體海報(bào)就非常容易了。下面以 2 組海報(bào)為例，介紹其中比較重要的一些生成參數(shù)。

示例 ①

1. 大模型：revAnimated_v122；VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors；Clip skip: 2
2. Lora 模型：粿條 cartoon grass scene model 3D 電商卡通草地場景；綠意盎然春色茶飲
3. 正向提示詞：(masterpiece, best quality),(Green Plant Art Form, Solo:1.5),bamboo,Flower,Meadow,Forest,Spring,Blooming Flowers,Moss Micro Landscape,Green,Clean Background,Perfect Lighting.,<lora:粿條 cartoon grass scene model 3D 電商卡通草地場景_v1.0:0.6>,[lora:綠意盎然春色茶飲_v1.0:0.8]
4. 反向提示詞: easynegative,ng_deepnegative_v1_75t
5. Steps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE, Schedule type: Exponential, CFG scale: 7, Seed: 151971183, Size: 512x768
6. 高清重繪：Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Denoising strength: 0.6
7. ControlNet 0: "Module: lineart_coarse, Model: control_v11p_sd15_lineart [43d4be0d], Weight: 0.6, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.85,
8. ControlNet 1: "Module: depth_zoe, Model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158], Weight: 0.7, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.82

示例 ②

1. 大模型：revAnimated_v122；VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors；Clip skip: 2
2. Lora 模型：「晶石」國風(fēng)山水_v1.0；竹
3. 正向提示詞：(masterpiece, best quality),a jewellery design(Colorful glaze style:1),Surrounding Gold Jewelry,bamboo,[lora:「晶石」國風(fēng)山水_v1.0], gold,foil,bight light, mineral crystals, cliffs, clouds and mist, Micro landscape,[lora:竹_V1.0:0.7],(bamboo forest:1.2),bamboo background, minimalist background
4. 反向提示詞：easynegative,ng_deepnegative_v1_75t
5. Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE, Schedule type: Exponential, CFG scale: 7, Seed: 3956652976, Size: 512x768
6. 高清重繪：Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Denoising strength: 0.65
7. ControlNet 0: "Module: lineart_realistic, Model: control_v11p_sd15_lineart, Weight: 0.6, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.8
8. ControlNet 1: "Module: depth_anything, Model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158], Weight: 0.75, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.82

兩張海報(bào)的生成參數(shù)大體都是一致的，最主要的區(qū)別就是 lora 模型的選擇，因此兩張海報(bào)的風(fēng)格也截然不同。

一般來只使用一種 lora 足夠了 ，但如果想獲得更豐富的視覺效果，則可以嘗試用多種不同 lora 搭配使用 ，這樣可以讓海報(bào)不同部分擁有不同的顏色或質(zhì)感，也可以讓畫面的內(nèi)容和材質(zhì)紋理更豐富。上圖示例 ② 中的竹子元素就是添加了 “竹” lora 來實(shí)現(xiàn)的。

另外提示詞對(duì)畫面效果也有影響。一般來說我們可以直接在模型主頁借鑒作者提供的提示詞，但如果效果不理想，就需要自己對(duì)提示詞進(jìn)行調(diào)整。同樣是示例 ②，最初測試時(shí)字體是半透明的晶石質(zhì)感，與背景差別不大，畫面沒有亮點(diǎn)；后來在提示詞中加強(qiáng)了“gold” 一詞的權(quán)重，并減少了對(duì)礦石材質(zhì)的描述，讓字體整體呈現(xiàn)出金色，與背景又明顯不同，讓畫面重點(diǎn)變得更加突出。

另外高清重繪也是非常有必要的，可以提升畫面分辨率，讓細(xì)節(jié)更豐富，質(zhì)感紋理更清晰。

五、最終效果

用 SD WebUI 可以很快就生成多組內(nèi)容完整、風(fēng)格各異的字體插畫，再加上一些簡單的排版就能得到非常不錯(cuò)的效果。文內(nèi)展示的是只是幾個(gè)小范圍的案例，大家可以多嘗試不同的 lora 混搭以及不同的字體擺放方式，多調(diào)整多生成，肯定能探索出更多獨(dú)特的風(fēng)格。

那么以上就是本期為大家推薦的利用 SD WebUI 生成中文字體海報(bào)的相關(guān)教程。喜歡的話記得點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論三連支持一波，我會(huì)更有動(dòng)力為大家推薦更多 AI 干貨內(nèi)容。相關(guān)模型都在下方的云盤鏈接內(nèi)，記得下載~

如果你也想學(xué)習(xí)使用 Midjourney 和 Stable Diffusion 這兩款 AI 繪畫工具，可以了解一下我最新制作的課程《零基礎(chǔ) AI 繪畫入門》已經(jīng)上線，課程包含對(duì) Midjourney 及 Stable Diffusion WebUI 的系統(tǒng)入門教學(xué)，并提供配套資源、各類實(shí)用工具和提示詞庫，能幫助初學(xué)者快速掌握這 2 款目前最熱門的 AI 工具，感興趣的小伙伴可以戳的鏈接了解詳情：夏花生的《零基礎(chǔ) AI 繪畫錄播課》

也歡迎大家掃描下方的二維碼加入“優(yōu)設(shè) AI 知識(shí)交流群”，和我及其他設(shè)計(jì)師一起交流學(xué)習(xí) AI 知識(shí)~

推薦閱讀：