24年初,Sora 爆紅網絡,隨之大量的AI視頻生成的產品趁勢崛起。 我們當時也做過相關產品的調研,并發布了文章11款AI視頻生成神器優缺點分析。
如今,經過了近一年的發展,sora也已經正式發布。作為一款號稱「顛覆」的產品,我們想在正式使用sora前,先了解一下sora的競爭者們目前發展的情況。
與上半年的調研采取相同的形式,我們本次主要對國內目前市面上較為常見的AI視頻產品進行分析,并將這些產品基于廠商,產品使用形式,分辨率,生成時長,是否支持使用等維度進行對比展示。對比如下:
總體體驗下來,目前國產的AI視頻工具在大浪淘沙后,最終還是進入了BAT的混戰中。總體來說,即夢 和 可靈作為早入局 AI視頻領域的產品,目前正追隨著runway,在向著專業工具的路上一路絕塵。后發的通義,也憑借著自身的特色在進行錯位競爭。剪映,則是在不同的賽道上,競爭對手非上述提到的AI軟件,但由于其視頻生成能力本次也會簡單介紹。具體測評內容詳見如下所示:
功能:可靈在視頻方面,支持文生視頻、圖生視頻兩種。
文生視頻:
① 在文生視頻、圖生視頻的過程中提供了使用指南,教你如何使用,幫助小白快速上手。
② 另外相比較年初文生視頻新增了可生成多條視頻(僅向會員開啟該功能)。
③ 運鏡控制:與之前的功能類似,不過最新的可靈1.5模型暫不支持,之前的可靈1.0的模型可以使用。
下面看一下文生視頻的效果:
畫質、運鏡效果都還不錯,在整個視頻中小貓也是同步在運動。
圖生視頻:圖生視頻新增了運動筆刷的功能,可以指定物體運動的方向,目前可靈1.5的模型不支持,可靈1.0的模型支持,官方給的示例還可以,但是在實際測評起來貌似沒有達到理想的效果。想讓貓頭按照箭頭方向旋轉,卻是整個畫面向右平移運動。
本期測評的是使用同一只圣誕小貓的圖片生成的視頻,如下所示,除了小貓本身會動之外,還有一個運鏡的效果,很自然,可靈在運鏡方面表現很好:https://zenvideo.qq.com/docs/viewer/i7og32oehq2vjkqvmxezcieoxvruo4kjni7ypny
功能:視頻生成方面,即夢AI支持文生視頻、圖生視頻以及對口型,且支持文生圖片后直接一鍵轉視頻。
支持:視頻延長、補幀、提升分辨率、對口型功能、AI配樂(根據畫面配樂/自定義配樂:可定義場景、流派、情感和樂器)
文本生視頻:支持將文本信息轉化成視頻內容。支持自定義視頻比例。
提供四種視頻模型:
視頻1.2是最早的視頻模型,支持運鏡、尾幀和運動速度控制。視頻時長支持3、6、9和12s。
視頻p2.0不支持運鏡、尾幀和運動速度控制。視頻時長支持5和10s。支持多鏡頭。
視頻s2.0 Pro不支持運鏡、尾幀和運動速度控制。視頻時長支持5s,動效更合理、生動自然的運鏡。
視頻s2.0 Pro不支持運鏡、尾幀和運動速度控制。視頻時長支持5s,生成速度快且品質較高。
案例展示:
圖片生視頻:支持將圖片信息轉化成視頻內容。不支持自定義視頻比例,比例和圖片比例一致。
模型和文生視頻一致。
案例展示:
圖片對口型:支持將圖片信息轉化成視頻內容且說話口型和文字內容一致。支持文本朗讀(可選不同音色)和上傳本地配音。可控制說話速度,生成效果有標準和生動模式(生動模式可能會裁剪畫面。)
對口型功能只能動嘴,不能在該視頻基礎上加上動作,能讓圖片動起來的同時也動嘴會更好。
通義萬相的視頻生成給人感覺有很大的驚喜,不知道是否是依托阿里雄厚的技術支持,在生成的視頻中,運動軌跡相對合理且符合物理規律,界面簡約干凈,視頻的清晰度高。而且基本是免費的,每天只要打卡,靈感值基本用不完。甚至可以視頻轉高清也不需要強制開會員。
甚至,讓人驚喜的是,如果是通過圖生視頻的方式,通義的AI視頻工具允許用戶選擇生成內容的尺寸,這一點還是較為少見的。
當然,通義的AI視頻功能也存在一定的局限。首先,它提供的視頻只有6s,不能多也不能少;其次,生成失敗的情況出現的較為頻繁,容易讓用戶有挫敗感;最后,一次視頻生成的時長在12分鐘左右,不能夠進行調整。
總體來說,通義的AI視頻和AI生圖功能很香,在各自不需要較強的視覺控制的情況下生成的效果大體來說都是很不錯的選擇。畢竟免費,而且生成的效果很不錯!
剪映作為短視頻時代最佳的視頻剪輯工具之一,最近也上線了AI生成視頻的功能,從可操作的功能來看,剪映的AI生成視頻功能也包含了常見的,文生視頻,圖生視頻,運動速度,運鏡方式,多圖專場等功能。以此能看出其在專業方向的野心。
且,在訂購剪映的會員后會自動獲得大量積分(1200分,生成一次40積分)。這一點就足以吸引剪映的用戶進行嘗試。
作為和即夢同屬字節產品體系的產品,剪映目前似乎僅在人像的生成方向展示的生成效果不錯;
但在生成一些虛擬場景時,效果相對就不是很盡如人意。
騰訊作為BAT中最晚入局AI視頻工具的大廠,目前也僅對外開放了文生視頻的功能。既然是文生視頻,那就對視頻的控制能力很難進行精準把控了,但混元通過添加負詞和標簽的方式,在一定程度上,稍微增強了用戶對畫面效果的控制。
效果樣式展示:
在經歷早期的混亂后,目前國內的AI視頻工具基本處于「三足鼎立」的情況(基于開源SD視頻是另外一個維度的工具,這個會在后續的文章中展示)。雖然不知道這樣的情況還會持續多久,但這種競爭帶來的工具不斷優化對于用戶來說是樂見其成的。后續的文章中,我們規劃將結合使用 sora 的體驗,并結合國外AI視頻工具再次進行測評比較,歡迎繼續關注。
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