全網第一篇！如何從零開始計算「設計系統」的價值？

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寫在前面

這是中文互聯網第一篇推導 Design System ROI 公式的文章，也是目前整個互聯網關于 Design System ROI 公式推導最詳細的文章。

這個公式是在設計系統建立后，通過詳細的公式去推導不同周期下 Design System 能給企業帶來多少 ROI。

計算周期細分為幾個階段，如前期、中期、成熟期，或者按年按年遞增計算，進行滾動式跟蹤。比如 1 年、2 年、3 年、5 年的 ROI 分別是多少。如果你需要明確 Design System 為企業降本增效的，如果你需要向上級/公司匯報 Design System 的設計成效時，你可能需要這個公式。

公式中的所有計算期（M）應使用相同的月值。

1. 不同階段的 ROI 表現差異

在設計系統的早期（需求調研、組件搭建）由于投入大，收益尚未充分顯性化，尤其是第一年 ROI 值通常會較低甚至為負，這是正常現象。

隨著設計系統的成熟、規模效益（SE）和一致性價值（UV）漸漸提升，這時候看 ROI 才會更顯著。

總公式

Design System ROI = [(TE + QE + SE + SCE) - (IC + MC)] / (IC + MC) × 100%

公式含義：設計系統 ROI = (收益合計 - 成本合計) / (成本合計) × 100%

即衡量“設計系統”在給出投入的前提下，帶來多少百分比（%）的回報收益。

該公式稍作變形即可計算 “設計系統給企業節省的資金” = (TE + QE + SE + SCE) - (IC + MC)

一、收益部分

1. 時間效率效益 (TE, Time Efficiency)

1. TE = (Td × Rd × Dhd + Th × Rh × Dhh) × M
2. Td (Time cost of Designer): 設計師平均時薪（元/小時）
3. Rd (Rate of Design saving): 設計時間節省比例（如 0.3）
4. Dhd (Design working Hours): 設計師每月涉及界面設計的工時（小時）
5. Th (Time cost of Developer): 開發人員平均時薪（元/小時）
6. Rh (Rate of Development saving): 開發時間節省比例（如 0.4）
7. Dhh (Development working Hours): 開發人員每月涉及界面開發的工時（小時）
8. M (Months): 計算周期（月）

思考邏輯 ：通過“設計師+開發人員” 在 UI 設計與界面開發上所節省的時間（工時 × 節省比例）折算成直接人力成本收益，再結合計算周期 (M 月) 進行累積。

2. 質量效益 (QE, Quality Efficiency)

QE = [(Bb - Ba) × Fp × Cd + (Ib - Ia) × Fp × Ci + UV] × M

1. Bb (Bug density Baseline): 使用設計系統前的基準 Bug 密度（自定統計周期。Bug 數/功能點）
2. Ba (Bug density Actual): 使用設計系統后的實際 Bug 密度（和 Bb 同周期。Bug 數/功能點）
3. Ib (Inconsistency Baseline): 使用設計系統前的不一致處數量（自定統計周期。處/功能點）
4. Ia (Inconsistency Actual): 使用設計系統后的不一致處數量（和 Ib 同周期。處/功能點）
5. Fp (Function Points): 月均功能點數
6. Cd (Cost per Debug): 每個 Bug 平均修復成本（元）（見下方 2.1 公式）
7. Ci (Cost per Inconsistency): 每處不一致的平均修復成本（元）（見下方 2.2 公式）
8. UV (Uniformity Value): 一致性價值（見下方 2.3 公式）
9. M (Months): 計算周期（月）

思考邏輯 ：通過減少 Bugs 和界面不一致帶來的修復成本節省，并疊加“系統一致性”給團隊帶來的額外綜合價值 (UV)，從而得到整體質量層面的收益。

① 每個 Bug 平均修復成本（元）Cd (Cost per Debug)

Cd = Σ(Hd × Ch) / Nb

1. Hd (Debug Hours)：調試與修復 Bug 的總工時（自定統計周期）
2. Ch (Cost Hour)：人力平均時薪（元/小時）
3. Nb (Number of Bugs fixed): 某段周期（和 Hb 同周期）內修復的 Bug 總數

思考邏輯 ：公式用于計算‘平均單個 Bug 修復所需的資金投入’，其核心思路是：先將統計周期內所有 Bug 的排查、調試、修復等耗時進行加總并乘以平均時薪，得到「總修復成本」，然后再除以該周期內實際修復的 Bug 總數，即可得到「每個 Bug 的平均修復成本 (Cd) 」。在設計系場景下，我們需要這個均值來衡量‘如果設計系統讓 Bug 減少了 (例如從 Bb 降到 Ba)，那么就相當于節省了 (Bb - Ba) × Cd 的修復費用。也就是降本增效的“降本”。

② 每處不一致的平均修復成本（元）Ci (Cost per Inconsistency)

Ci = [ (Hd × Md) + (Hh × Mh) ] / Ni

1. Hd (Hours - designer): 設計師用于修復界面不一致所花費的總工時（自定統計周期，小時）
2. Md (Manhour cost - designer): 設計師平均時薪（元/小時）
3. Hh (Hours - developer): 開發人員用于修復界面不一致所花費的總工時（和 Hd 同周期，小時）
4. Mh (Manhour cost - developer): 開發人員平均時薪（元/小時）
5. Ni (Number of Inconsistencies):周期內實際修復的不一致總數（和 Hd 同周期）

思考邏輯 ：先分別統計設計師、開發人員在修復不一致時的總工時，并乘以各自的時薪，得到“修復不一致的總成本”；再將這一總成本除以當期修復的不一致總數，便可得出“平均每處不一致的修復成本 (Ci)”

③ 一致性價值 (UV, Uniformity Value)

UV = (RV + CV + QV) × BU

1. RV (Rework Value): 返工價值（見下方 2.2.1 公式）
2. CV (Communication Value): 溝通價值（見下方 2.2.2 公式）
3. QV (Quality Assurance Value): 驗收價值（見下方 2.2.3 公式）
4. BU (Brand Uniformity Coefficient): 品牌一致性系數（推薦在 1.0 ~ 1.5 之間）

思考邏輯 ：一致性價值從“減少返工、減少溝通成本、減少驗收成本”三個方面綜合體現。如果品牌一致性（BU）非常重要，最終會放大（或微調）整體收益。

1）返工價值 (RV, Rework Value)

RV = ((Rd × Td) + (Rh × Th)) × Rn_nonDefect × M

1. Rd (Rework hours saved by Designer): 設計師返工節省工時（自定義統計周期，小時）
2. Td (Time cost of Designer): 設計師時薪（元/小時）
3. Rh (Rework hours saved by Developer): 開發返工節省工時（和 Rd 同周期小時）
4. Th (Time cost of Developer): 開發時薪（元/小時）
5. Rn_nonDefect (Rework Numbers - non-defect): 月均“非缺陷/不一致”類返工需求數量（次）
6. M (Months): 計算周期（月）

思考邏輯 ：

1. 為避免和在 QE 中已經計算的“Bug / 不一致修復的成本節省”發生重復，這里僅統計“因需求變更、業務策略調整、審美變動等非缺陷原因”帶來的返工次數 (Rn_nonDefect)。
2. 從而將“缺陷、不一致帶來的修復”排除在本公式之外，避免和 Cd、Ci 重復。

2）溝通價值 (CV, Communication Value)

CV = [(Dm × Td) + (Hm × Th)] × Cm × M

1. Dm (Designer meeting hours saved): 設計師節省會議時長（自定義周期，小時）
2. Td (Time cost of Designer): 設計師時薪（元/小時）
3. Hm (Developer meeting hours saved): 開發節省會議時長（和 Dm 同周期，小時）
4. Th (Time cost of Developer): 開發時薪（元/小時）
5. Cm (Communication meetings reduced): 月均溝通次數減少量（和 Dm 同周期，次）
6. M (Months): 計算周期（月）

思考邏輯 ：標準化設計語言后，可減少反復對齊需求、風格的會議數量，并節省每次會議中設計師與開發人員的溝通時長，從而創造人力效率收益。

③ 驗收價值 (QV, Quality Assurance Value)

QV = (Qd × Td × Pn) × M

1. Qd (QA time saved per Design): 單個頁面驗收節省時間（小時）
2. Td (Time cost of Designer): 設計師時薪（元/小時）
3. Pn (Page Numbers): 月均驗收頁面數量（個）
4. M (Months): 計算周期（月）

思考邏輯 ：規范化的設計系統，有助于減少設計驗收環節中的返工；這里直接以“單個頁面節省的時間 × 驗收頁面數量”衡量整體節省。

3. 規模效益 (SE, Scale Efficiency)

SE = (Td_comp × Cdev) × Rr × Pn

1. Td_comp (Time duration per Component): 單個組件平均開發時長（小時）
2. - Cdev (Cost per Developer hour): 開發人員平均時薪（元/小時）
3. Rr (Reuse Rate): 組件復用率（自定義統計周期，使用次數）
4. Pn (Project Numbers): 使用設計系統的項目數量（和 Rr 同周期，個）

思考邏輯 ：

1. 當組件被復用時，相當于節省了“重復開發”的成本；通過 Rr (復用率) × Pn (項目數量) 可以量化整體復用價值；
2. 若團隊有更準確的統計方法，也可替換為“組件池整體成本 + 復用分攤”的方式。關鍵是確保“組件的成本”可被合理估算，從而計算規模化帶來的收益。

4. 狀態復雜度效益 (SCE, State Complexity Efficiency)

SCE = (Sd × Rd × Sa × M) + (Hd × Rh × Sa × M)

1. Sd (State design cost): 設計師平均時薪（元/小時）
2. Rd (Rate of state Design saving): 設計狀態頁面節省時間比例（如 0.5）
3. Hd (State development cost): 開發人員平均時薪（元/小時）
4. Rh (Rate of state development saving): 開發狀態頁面節省時間比例（如 0.6）
5. Sa (State Amount saved): 狀態頁面數量節省量（頁面數 × 狀態數）
6. M (Months): 計算周期（月）

思考邏輯 ：當一個頁面或組件處于不同狀態（hover、active、loading 等），設計系統可提供更標準、更一致的處理方式，減少設計師和開發在此部分的重復工作量。

二、成本部分

1. 初始成本 (IC, Initial Cost)

IC = Dc + Cc + Tc

1. Dc (Design specification Cost): 設計規范制定成本
2. Cc (Core Component Cost): 核心組件開發成本
3. Tc (Technical document Cost): 技術文檔建設成本

思考邏輯 ：前期一定會投入一些制定設計規范、開發核心組件和編寫文檔的成本，合計構成了初始成本。

① 設計規范制定成本 (Dc, Design specification Cost)

Dc = Dcd + Dct

Dcd (Design specification Cost for designers)= Dhdd × Cdd × Nd

1. Dhdd (Design hours - designer): 每名設計師在制定設計規范上耗費的工時（小時）
2. Cdd (Cost per hour - designer): 設計師小時單價（元/小時）
3. Nd (Number of designers): 參與設計規范制定的設計師數量

Dct (Design specification Cost for developers)= Dhdt × Cdt × Nt

1. Dhdt (Design hours - developer): 每名開發人員在協助設計規范上耗費的工時（小時）
2. Cdt (Cost per hour - developer): 開發人員小時單價（元/小時）
3. Nt (Number of developers): 參與規范制定的開發人員數量

思考邏輯 ：為了將設計語言或規范固化出來，設計師和開發人員分別投入一定的協作工時，最終合計形成“設計規范制定成本”。

② 核心組件開發成本 (Cc, Core Component Cost)

Cc = Ccd + Cct

Ccd (Core Component Cost for designers)= Chdd × Cdd × Nd

1. Chdd (Core hours - designer): 每名設計師在核心組件界面定義、視覺規范等方面耗費的工時（小時）
2. Cdd (Cost per hour - designer): 設計師小時單價（元/小時）
3. Nd (Number of designers): 參與核心組件建設的設計師數量

Cct (Core Component Cost for developers)= Chdt × Cdt × Nt

1. Chdt (Core hours - developer): 每名開發人員在核心組件編碼、測試等方面耗費的工時（小時）
2. Cdt (Cost per hour - developer): 開發人員小時單價（元/小時）
3. Nt (Number of developers): 參與核心組件開發的開發人員數量

思考邏輯 ：設計系統要有通用可復用的核心組件，這部分建設需要投入設計和開發雙方：從視覺、交互到實際代碼實現；此處統計其人力成本累加。

③ 技術文檔建設成本 (Tc, Technical document Cost)

Tc = Tcd + Tct

Tcd (Technical document Cost for designers)= Thdd × Cdd × Nd

1. Thdd (Tech doc hours - designer): 每名設計師在撰寫/維護設計指導文檔耗費的工時（小時）
2. Cdd (Cost per hour - designer): 設計師小時單價（元/小時）
3. Nd (Number of designers): 參與技術文檔編制的設計師數量

Tct (Technical document Cost for developers)= Thdt × Cdt × Nt

1. Thdt (Tech doc hours - developer): 每名開發人員在撰寫/維護技術指南、示例代碼耗費的工時（小時）
2. Cdt (Cost per hour - developer): 開發人員小時單價（元/小時）
3. Nt (Number of developers): 參與技術文檔編制的開發人員數量

思考邏輯 ：除規范和組件外，還需進一步撰寫文檔指南，多方協同以保證設計系統易于使用和維護。

2. 維護成本 (MC, Maintenance Cost)

MC = (Mrd + Rct) × M

Mrd (Maintenance & Response Cost Designer) = Mhd × Cmd × Nd

1. Mhd (Maintenance hours designer): 設計師維護及響應支持月工時（小時/月）
2. Cmd (Cost designer maintenance): 設計師小時單價（元/小時）
3. Nd (Number of designers): 設計師數量（人）

Rct (Response Cost Technical) = Rht × Crt × Nt

1. Rht (Response hours technical): 開發人員響應支持月工時（小時/月）
2. Crt (Cost developer response): 開發人員小時單價（元/小時）
3. Nt (Number of technical): 支持響應的開發人員數量（人）

M (Months): 計算周期（月）

思考邏輯 ：設計系統在正式投入使用后，仍需要持續投入一定的人力來維護、更新和答疑。

寫在最后

你并不需要手動計算公式，你只需要在每個計算項后面填上需要統計的對應的數值，然后把它扔給 AI 去計算就好。然后告訴他，分別幫你計算 1 年、2 年、3 年…的 ROI 分別是多少。