大廠如何讓 AI 應用到產品？釘釘AI工作助理的實戰(zhàn)案例來了！

前言

AI 已逐漸滲透到我們的各個日常辦公場景中，例如設計師讓 AI 畫個圖，產品經理幫寫總結報告，BI 幫做數(shù)據分析等等，而對于釘釘來說，如何將 AI 更好地應用于產品來幫助企業(yè)獲得更高的效益，是在當前 AI 浪潮大環(huán)境下持續(xù)不斷探索的一個命題。

本期小編將以釘釘管理套件場景為例探索 AI 在其中的應用。

一、我們如何幫助不同角色用戶在場景中提效？

釘釘管理套件提供的智能人事、智能財務、智能差旅、OA 審批、智能營銷服、智能合同等一系列產品 360° 全方位幫助企業(yè)解決各類辦公場景數(shù)字化問題，而在這些場景中，傳統(tǒng)的數(shù)字化方式仍然存在一些問題，例如典型的數(shù)字化伴隨而來的對企業(yè)多維數(shù)據處理，人工處理方式效率低下，釘釘套件則引入 AI 智能方式，幫助企業(yè)在各場景下高效安全地處理各類事務。

1. 審批

釘釘?shù)慕M織中，有很大一部分在使用 OA 審批，企業(yè)管理者每日需要處理大量的審批單，非常耗費時間和精力，審批 AI 助理可以幫助管理者提高審批效率，同時識別審批單的風險，輔助管理者決策。

匯整日常低風險審批單

打工人頻繁提交的莫過于請假、補卡這一類審批單，試想下春節(jié)前期，部門主管需要手動一個個審批員工的請假申請，十分麻煩。審批 AI 助理可以結合企業(yè)設定的分類規(guī)則，匯整低風險審批單，主管更高效處理。

結合企業(yè)制度規(guī)則識別風險

當然除了日常審批外，企業(yè)中有一部分審批是需要主管謹慎審批的，比如涉及到金額的采購申請，主管可能需要結合公司的規(guī)章制度去核對單子的細節(jié)，審批助理能夠根據企業(yè)設置的政策制度，識別有風險的審批單，輔助主管高效決策。

2. 合同風控

智能識別合同一致性，和相對方、合同風險

企業(yè)經營管理過程中，合同條款和簽約風險就像是隱藏的雷區(qū)，一旦出現(xiàn)問題，可能會帶來大量損失，這就需要法務人員審查大量的合同文件，人力成本巨大，釘釘智能合同提供輕量好用的 AI 工具，讓法務人員從繁瑣重復的工作中解脫出來。

3. 人事招聘

貫穿整個人事招聘鏈路場景，我們的客戶經常會面臨一些問題，重復性的工作耗費人力，也提升了企業(yè)的運營成本，希望在 AI 的加持下，能夠為我們的用戶在使用場景中帶來一些智能化的提效能力。

發(fā)職位輔助生成職位描述

想到要開始招聘人才，那就必然會想到要寫 JD，提到這個就會讓 HR 頭疼，若是對不同的職位不夠了解，那么就很難精確地寫出一份好的職位描述。而人事智能招聘通過大量的職位數(shù)據解析，能夠為不同的行業(yè)職位類型生成對應的職位描述。

找人才精準人崗匹配推薦

對于用人主管、HR 這些角色來說，企業(yè)需要找到更精準匹配崗位的人才，而在大量的簡歷庫、人才庫里能夠高效地尋找到這些人才莫過于大海撈針。AI 能夠基于這些數(shù)據和算法，針對不同的崗位要求更快捷地幫助用人主管和 HR 匹配到優(yōu)秀的人才，大大提高了尋找人才的效率。

4. 人事假勤

輔助管理者分析假勤數(shù)據

無論是考勤主管還是我們的員工，都能夠通過我們的人事假勤 AI 助理幫助分析當前的假勤數(shù)據情況如何。除此之外，運營者還可以知曉如何更好地使用我們的假勤產品功能，極大地提升了我們的操作效率。

多種風格生成周年、生日祝福

還在發(fā)愁不知道該如何寫同事的生日祝福、周年祝福嗎？智能人事 AI 能一鍵生成各種風格的祝福語，只要簡單動動手指就可以輕松地發(fā)送給同事了。AI 祝福讓員工更加感受到企業(yè)與同事之間的關懷。

二、面對 AI 的不確定性，我們如何應對其帶來的風險和問題？

AI 是一把雙刃劍，在提升效率的同時，也帶來了一些新的問題。我們無法保證 AI 帶來的結果是完全確定的，而在 B 端工作場景中，有很多決策是比較謹慎的。那么在設計的過程中，我們該如何去應對 AI 帶來的風險和問題，讓用戶對我們的產品保持安全感和信賴感？

1. 模糊與可靠

在 B 端工作場景中，用戶的需求通常非常明確和具體。然而，AI 在理解和匹配這些需求時可能存在一定的局限性，導致生成的結果不夠精確，甚至模糊不清。這種情況下，設計師面臨的挑戰(zhàn)是：如何在設計過程中最小化這種偏差，確保 AI 輸出的結果不僅更貼近用戶的實際目標，而且還要讓用戶感到這些結果是可信的。我們主要通過以下的幾種方式去解決這一問題：

來源透明清晰

合同收入查詢 · 數(shù)據來源透明可追溯

在企業(yè)中，查詢數(shù)據是一項需要高度精確和可追溯的操作。盡管 AI 助理是基于企業(yè)行為收集數(shù)據，但其處理過程對用戶而言可能不夠透明。我們明確展示每項數(shù)據的來源，使用戶能夠清楚地了解數(shù)據的出處；同時，用戶可以點擊查看數(shù)據的具體明細，確保每一步操作都有跡可循。通過上面的方式增加用戶對 AI 生成數(shù)據的信任感。

過程直觀引領

① 人事招聘簡歷智能精準匹配 · 溯源過程更有安全感

在海量的簡歷庫當中難以快速地精準匹配到對應崗位的人才，用戶也難以確定簡歷與 JD 關鍵符合點是哪些，而 AI 能夠通過識別簡歷關鍵信息等內容與 JD 進行對比，同時將對比的過程可視化給到用戶，讓用戶能夠放心接受 AI 所帶來的確定性匹配結果。

② 人事假勤預設問題索引 · 引導結果確定性

當在有限的數(shù)據資源里面 AI 無法理解一些不太清晰的語義時，在過程中多給一些用戶引導，例如給予用戶一些預設問題索引，能夠更快捷地幫助用戶達到目的。

結果精準可控

① 合同審查預填審查條件 · 提高結果準確性

在合同審查任務中，用戶可能只會簡單地說“幫我審查這份合同”。但這一請求背后需要考慮諸多細節(jié)，如審查立場（甲方或乙方）、是否需要根據特定的規(guī)則來審查等。為確保 AI 審查結果符合用戶預期，我們設計了一個直觀的反饋卡片，引導用戶預先選擇相關規(guī)則，從而在用戶提出指令時，AI 能夠基于這些預設條件進行更精準的審查，讓結果更精準。

② 問數(shù)生成過程模板化、可視化 · 讓問數(shù)結果更可控

在人事數(shù)據查詢中，用戶可能簡單地詢問“在職情況怎么樣”，但在真實的人事場景里，還需要確定查詢的時間范圍、用戶的查看權限以及數(shù)據范圍（部門或全公司）。如果讓大模型直接生成結果，結果十分不可控。考慮到查看企業(yè)人事數(shù)據是個比較謹慎的行為，我們希望 AI 生成的數(shù)據結果是更有指向性、更可控的。通過定義了一套問數(shù)的 SOP 模版，明確定義了查詢條件、對應的數(shù)據以及展示的形式，從而確保從「自然語言輸入」到「AI 輸出結果」的過程更加可控，生成確定性更高的結果。

2. 便捷與安全

AI 確實提高了不少操作的效率，但企業(yè)很多操作其實還是比較謹慎的，如何在提升操作便捷性的同時，確保操作的安全感呢？我想以審批的例子去介紹一下。

保證操作的完整性

批量處理審批單 · 確保操作完整可控

我們既提供“一鍵全部同意”功能以節(jié)省時間，又確保用戶能全面審視每項審批內容。這樣，用戶在快速處理審批時，也能進行必要的個別復核，確保決策的準確性和安全性。在快速批準前，用戶可預覽所有審批單，確保無遺漏；對于需要拒絕的審批單，用戶可以單獨操作。通過這種方式，我們確保了審批流程既快速又可靠，讓主管們從繁瑣中解脫，同時保持用戶對審批結果在可控范圍內，保證安全操作。

3. 泛化與個性

B 端業(yè)務需求個性化

員工陪練行業(yè)規(guī)則自定義 · 更加符合業(yè)務需求個性化導向

在 AI 員工銷售陪練服務場景下，我們會發(fā)現(xiàn)通用的標準規(guī)則是無法滿足所有的垂直行業(yè)的，例如服裝與車行是 2 種不同的服務維度，他們在介紹商品時所需要關注的內容是不同的。因此，為了能夠滿足更多行業(yè)場景的銷售陪練服務，我們決定把這些不同的培訓標準規(guī)則交給企業(yè)靈活自定義。

C 端情感體驗個性化

員工祝福文案風格個性化 · 更具用戶情感個性化體驗

除了 B 端場景外，其實有很多直面釘釘?shù)挠脩羰俏覀兊?C 側職場人。在保障 B 端場景體驗的同時，釘釘?shù)脑O計師們也希望能夠為我們的直接用戶提供更多樣的情感化個性體驗。例如在員工關懷場景里，我們通過 AI 來快速生成各式各樣風格的同事周年祝福語、生日祝福語，讓傳遞祝福更簡單也更個性！

小結

本文介紹了 to B 工作場景中，釘釘 AI 如何幫助企業(yè)在各場景下高效安全地處理各類事務的。AI 工具在帶來巨大便利性的同時，也帶來了潛在的風險跟問題，B 端用戶對于 AI 結果的可靠性、安全性、個性化有著更高的訴求，在設計過程中，我們把重點放到了如何增加 AI 結果的確定性、如何平衡 AI 操作的便捷性與安全性、如何滿足企業(yè)多元化定制訴求這幾個層面上，為用戶提供更安全可靠的 AI 工具。

未來，我們將繼續(xù)探索 AI 潛力，不斷提升體驗，推動企業(yè)和用戶在 AI 時代中共同成長和創(chuàng)新。

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