開源大神、設(shè)計(jì)巨頭都在跟進(jìn)，AI 打光功能為何如此受關(guān)注？

大家好，我是花生~

前兩天開源領(lǐng)域的大佬 lllyasviel 張呂敏突然在 Github 上發(fā)布了一條更新動(dòng)態(tài)，推出了 IC-Light 的 2.0 版本。IC-Light 之前我為大家介紹過了, 它是一個(gè)照明控制項(xiàng)目，支持通過文本和背景圖，自動(dòng)使前景主體與背景的光照、色調(diào)變得一致，從而讓二者融為一體。

了解 IC-Light：

一、IC-Light v2.0 簡介

IC-Light 推出后立刻就受到了廣泛的關(guān)注，畢竟手動(dòng)調(diào)整色調(diào)光影進(jìn)行圖層融合的步驟是很繁雜的，如果能用 AI 一鍵搞定，那對設(shè)計(jì)、攝影等行業(yè)來說意味著巨大的生產(chǎn)力解放。

但初始版本的 IC-Light 是基于 SD 1.5 訓(xùn)練的，雖然能控制整體光照色調(diào)，但難以實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)上的準(zhǔn)確控制，還很容易出現(xiàn)暗部過暗、 “調(diào)色過度”的情況，導(dǎo)致人物的服裝顏色、膚色或物品本體色彩嚴(yán)重失真。因此設(shè)想雖然很美好，但 IC-Light 無法進(jìn)一步應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。

而此次推出的 IC-Light v2.0 則很好地解決了以上的問題，因?yàn)樗腔谛峦瞥龅?Flux 模型訓(xùn)練的，還具備 16 通道的 VAE 和原生高分辨率，可以更準(zhǔn)確地識別圖像的光照色調(diào)特征，從而實(shí)現(xiàn)更細(xì)致、逼真的融合效果。

下面是官方放出的 v2.0 處理效果圖。當(dāng)背景換成霓虹風(fēng)格后，人物的皮膚、衣物色調(diào)都有發(fā)生對應(yīng)的改變，甚至面部的高光也有合理變化，整體融合效果非常棒。細(xì)致觀察的話你會發(fā)現(xiàn)，人物面部的毛孔、皺紋等細(xì)節(jié)，在更換光照色調(diào)后依舊被完美保存下來了，甚至在新光照環(huán)境下更加明顯。

下圖則是 IC-Light v 1.0 的處理效果，對比上圖，可以明顯看出 v2.0 在細(xì)節(jié)質(zhì)感上處理的很好。

除了人像，v2.0 在處理物體融合上的效果也很不錯(cuò)，將來在電商合成領(lǐng)域肯定有巨大的應(yīng)用潛力；并且對于動(dòng)漫、油畫等風(fēng)格化圖像，v2.0 也能根據(jù)背景，修改主體的色調(diào)光照。

視頻來源：Twitter@ @WilliamLamkin

IC-Light v2.0 是一個(gè)還在進(jìn)行中的項(xiàng)目，現(xiàn)在放出是第一個(gè)完成訓(xùn)練的模型（根據(jù)背景調(diào)整前景），之后還會陸續(xù)放出其他 3 個(gè)模型，它們的側(cè)重點(diǎn)各有不同。需要注意的是，v2.0 模型不能用于商業(yè)用途的，目前作者還沒有將模型開源出來，不過我們可以在 Huggingface 上免費(fèi)體驗(yàn)它的處理效果。

IC-Light v2.0 在線體驗(yàn)： https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/iclight-v2

二、越來越多的 AI 打光工具

無獨(dú)有偶，Adobe 在前段時(shí)間的 Max 大會上也發(fā)布了一項(xiàng) AI 打光功能 ProjectPerfectBlend （完美融合）。它可以一鍵將人物圖層的光照色調(diào)整為與周圍環(huán)境一致，還能自動(dòng)加上新的投影細(xì)節(jié)。演示此功能時(shí)，場下的歡呼驚嘆聲不斷，看來設(shè)計(jì)師們對這項(xiàng)功能的需求的確很迫切，就是不知道我們能不能順利用上。

知名 AI 圖像放大工具 Magnific 也在 6 月份的時(shí)候新增了 Relight （重新打光）功能，同樣可以對根據(jù)背景修改主體的光照色調(diào)，使不同圖層完美融為一體，效果非常不錯(cuò)。

三、AI 打光功能的意義

無論是開源領(lǐng)域還是商業(yè)公司，都在主動(dòng)推進(jìn) AI 打光技術(shù)的普及和發(fā)展，這足以說明這項(xiàng)功能的重要性。

目前生成式 AI 技術(shù)已經(jīng)深入到設(shè)計(jì)的方方面面，我們可以用它輕松生成高清人像，生成各種風(fēng)格的素材，或者借助 controlnet 完成超級符號、IP 角色、字體、建筑等設(shè)計(jì)任務(wù)，但如何將不同圖層的物體完美融合到一起，目前為止沒有一個(gè)很好的 AI 解決方法。

以電商產(chǎn)品合成為例，目前已經(jīng)可以用 AI 生成各種風(fēng)格的高質(zhì)量場景圖，但想要將已有產(chǎn)品完美融入其中，還是要靠后期人工處理。因?yàn)殡m然有 AI 輕度重繪可以進(jìn)行融合，但這會扭曲產(chǎn)品原本的細(xì)節(jié)，比如文字、花紋、輪廓線條等，尤其是帶透明和半透明產(chǎn)品，復(fù)雜的光影必須要人工細(xì)修才能得到較好的結(jié)果。

而如果能有比較好的 AI 打光工具出現(xiàn)，我們就不用費(fèi)勁地去分析光源，因?yàn)?AI 能比人眼更準(zhǔn)確、快速地完成相關(guān)分析；也不用一個(gè)個(gè)地調(diào)整圖層了，AI 可以統(tǒng)一處理，完美實(shí)現(xiàn)不同圖層的光照色調(diào)一致。

即使無法處理非常復(fù)雜的光影，對于簡單的產(chǎn)品和場景、在需要大批量處理的情況下，引入 AI 絕對是提升效率的好方法。它不僅能降低成本，也能將設(shè)計(jì)師從繁瑣、重復(fù)的機(jī)械性操作中解放出來，更專注于創(chuàng)意、設(shè)計(jì)表現(xiàn)的提升。AI 的發(fā)展?jié)摿κ菬o限的，也許這個(gè)想法很快就能實(shí)現(xiàn)。

如果你想要用 AI 工具為自己的設(shè)計(jì)工作賦能，可以了解我的課程 《零基礎(chǔ) AI 繪畫入門指南》。這是一門面向 AI 繪畫零基礎(chǔ)人群的系統(tǒng)課程，有全面細(xì)致的用法教學(xué)，并提供配套資源，能幫你快速掌握 Midjourney 和 Stable Diffusion 這兩款目前最熱門的 AI 繪畫工具。

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