從想法到落地一鍵生成！AI包裝設計入門指南

隨著 AI 浪潮席卷設計領域，行業內彌漫著強烈的焦慮情緒。層出不窮的 AI 設計工具如雨后春筍般涌現，卻因功能局限難以真正滿足專業需求。職場中，老板們總對 AI 替代人力抱有不切實際的期待，"裁員增效" 的呼聲越來越大。

但 AI 真的就這么無所不能嗎，答案是否定的。AI 只能快速拼素材、出模板，只有設計師才得懂客戶的 “感覺”。AI 更像個高效助手，它幫忙找基礎素材、分析海量案例、給設計師靈感這些重復雜活，讓設計師騰出精力搞創意、玩藝術，真正實現效率與創造力的雙重提升，這才是 AI 的真正價值。

一、構建提示詞：AI 設計的核心起點

對于設計師而言，AI 工具的核心價值在于將創意轉化為可視化成果，而這一過程的起點正是提示詞構建。提示詞是連接設計師想法與 AI 模型的橋梁，其精準度直接影響生成畫面效果的質量與效率。

例如，輸入 “易拉罐檸檬汽水包裝”，X-FUN 經過多模態模型的頭腦風暴會智能輸出一個完整的設計提案：

“產品：檸檬汽水品牌名：SWEETDREAM 包裝樣式：易拉罐設計風格：插畫風格，簡潔明快，富有夏日清爽活力感設計元素：主視覺為檸檬切片圖案，搭配氣泡元素，突出清新感；背景采用漸變色調，營造夏日清涼氛圍；細節加入水珠或光暈效果，增添靈動感；品牌標識以簡約字體放置在顯眼位置，優雅呼應整體設計。主題配色：主色為鮮黃色（潘通 102C，#FFD500），傳遞活力與清爽；點綴色為綠色（潘通 368C，#8BC34A），增強檸檬的自然感；輔助色為淺藍色（#A2CFFE），提升整體清涼氛圍。”

網址：https://xfun.design

并基于此生成 8 幅風格各異的插畫方案。

這種智能語義聯想擴展功能，不僅降低了設計師的文字描述門檻，還能規避因描述不當而生成不了滿意畫面的可能性。

以包裝設計領域為例，傳統設計流程中，設計師需耗費大量時間與客戶溝通需求、反復修改方案。而通過 AI 工具，這一過程可大幅簡化。

二、生成平臺對比及各差異化價值

當前主流 AI 圖像生成平臺各有側重，設計師需根據項目需求選擇最適配的工具，這次選取了主流的三款網頁端生圖平臺（X-FUN、即夢、星流）來進行效果生成測評。

將擴寫好的提示詞放進各個平臺生成，看看各平臺的效果對比吧。

X-FUN：

易拉罐的金屬質感表現出色，罐身的反光和漸變處理細膩；畫面的光影層次感豐富，通透感強，對提示詞理解力強，整體質感接近專業設計水平。

即夢：

對提示詞的理解較為準確，風格簡潔明快，符合夏日清爽活力感。元素的表現較為自然，背景漸變過渡流暢，能有效營造清涼氛圍。

星流：

在風格多樣性和美學細節捕捉上表現突出，插畫風格兼具藝術性和商業性，金屬質感和光影表現較高，但生成速度較為緩慢。

若追求商業設計效率：

→ 首選X-FUN，輸出圖片文件可直接對接印刷。

網址：https://xfun.design

若強調社交媒體傳播：

→ 選擇即夢，生成后含中文標語字體，無需二次改動。

三、畫面生成后的設計處理：從想法到落地的無縫銜接

在 AI 設計工具的實際應用中，“生成即用” 的能力構成了專業包裝設計與 AI 生成的核心壁壘。大多數通用 AI 生圖平臺產出的圖片之所以很難直接用于包裝設計落地，本質在于其功能邏輯停留在 “圖像生成” 而非 “行業解決方案”。

那怎樣使我們的包裝設計從想法到落地全部實現呢？X-FUN 通過 AI 技術模塊的深度創新，真正實現了從 “創意素材” 到 “印刷落地” 的質變跨越。

X-FUN——分層化 + 矢量化的雙重賦能

1. 創意方案構思：

平臺內置了 deepSeek 和通義千問，通過簡單的提示詞描述，一鍵點擊生成八張專業效果圖；測評發現兩個智能體的效果都各有千秋。

1. DeepSeek：自由發揮、一次對話出圖。（這里給到大家測試下來效果較好的關鍵詞公式：設計要求+包裝盒類型+主色調+設計風格+視覺元素+材質和工藝）
2. 通義千問：通過一問一答、精心定制，根據需求多次對話，產出更符合用戶輸入提示詞的靈感效果圖。

2. 在線圖紙制作：

創意生成之后，需要將畫面元素落實到設計圖紙中去。

方法一：可以通過平臺“獲取分層素材”功能提取需要元素，進行畫面二次生成再提取。

方法二：也可以通過“制作素材/圖紙”功能，進行整體包裝設計的細節編輯。

3. 半小時從想法到落地：

制作圖紙設計完，平臺會自動超分至印刷級 300DPI 分辨率，導入至 AI/CDR 即可打開的分層的 pdf 文件，還可再次編輯。

X-FUN 生成的文件還自帶智能分層 —— 每個設計元素（背景底紋、文字標注、促銷標簽等）自動按 “印刷工藝維度” 分層矢量化，也擁有獨立圖層的刀版圖、出血線，一站式助你輕松交付全套包裝設計方案。

AI 包裝設計過程中不難發現，X-FUN 并非試圖用 AI 取代設計師，而是構建起創意與技術的橋梁。

經過 X-FUN 在包裝設計領域的 AI 工作流重構，幫助設計師解決了客戶需求的反復確認、AI 靈感無法落地、包裝結構繪制門檻高、多軟件來回切換等問題，從而讓包裝設計小白也能輕松完成包裝設計方案。

對于追求高效且高商業價值設計成果的用戶而言，不妨嘗試用 X-FUN，開啟你全新的包裝設計之旅吧。

網站鏈接： https://xfun.design