附超多關鍵詞！AI 繪畫神器 Midjourney 進階使用技巧總結

上次的基礎教程反響還不錯，自己也有了繼續(xù)寫下去的動力。最近工作小忙，只能每天抽空寫一點。肝了一周，終于是拿出跟大家見面了，希望能帶給你一點點小小的幫助~

聲明

因為我也處于學習階段，一些案例也是其他博主那里學習來的。但為了盡可能不出錯，每個案例都是自己嘗試了很多次后才拿出來的。挑選了幾個效果比較好，使用場景較高的類型來給友友們分享。希望大家喜歡，后續(xù)還會一直研究下去~

好了，廢話不多說，直入正題~

下面是用來提升畫面質量的關鍵詞，大家想要出圖更精細可以酌情添加，教程案例中就不單獨講解了~

一、通用場景模版

1. 具象描述法：

*模版只是列舉了常用的幾類關鍵詞，大家根據實際情況自行加減即可

句式：

「媒介」+「畫面風格」+「畫面主體」+「畫面環(huán)境」+「光照」+「色彩」+「視角」+「渲染方式」+「出圖質量」+「官方指令」

1. 以什么為媒介出圖？（雕塑、油畫、手稿...[非必要]）
2. 用什么風格出圖？（插畫、漫畫、照片...）
3. 畫面主體是什么？（人、物品、動物...）
4. 主體材質是什么？（黏土、模型、玻璃...[非必要]）
5. 主體之外的環(huán)境？（臥室、森林、城市...）
6. 主環(huán)境打什么光？（柔和光、熒光、工作室燈光...）
7. 整體色調什么樣？（高飽和、柔和的顏色、藍色調...）
8. 用什么視角出圖？（全景圖、透視、軸測圖...）

例子1：

譯：插畫，賽博朋克，一個身穿夾克的老人在街道上撿垃圾，廢墟，霓虹燈冷光，鳥瞰圖，虛幻引擎，8k 質量 ,渲染質量 2Illustration, Cyberpunk, an old man in a jacket picking up garbage on the street, ruins, neon cold lighting, aerial view, Unreal Engine, 8k --q 2

例子2：

譯：中國油畫，一個帶著白色帽子的少女，在鄉(xiāng)間小路上，道路兩旁是向日葵，柔和的光，暖色調，透視，8k，高品質，杰作 --q 2 --v 5In Chinese oil painting, a young girl with a white hat is on a rural road flanked by sunflowers, with soft light, warm colors, and perspective,8k,hyper quality，high detail，masterpiece --q 2 --v 5

2. 抽象描述法：

*這種方法不需要描述具體的事物，只通過描述一個場景的情緒氛圍和故事來進行出圖

句式：

「故事場景」+「畫面情緒」+「電影關鍵詞」+「攝影關鍵詞」

「年代」加上年代，可以讓出圖更具有特定的年代氛圍；

「攝影」加上攝影的關鍵詞，諸如相機型號或鏡頭參數，可以讓出圖更真實；

「電影」加上一些電影關鍵詞，諸如電影藝術，電影色彩可以讓出圖有電影的質感。

例子 1：（*來源網上，親測）

譯：臺灣愛情劇中的感人時刻，深情的愛情，深情的角色，藝術的攝影作品，充滿活力的城市生活，引人入勝的對話，復雜的愛情故事--v 5Touching moment in Taiwanese romance drama, deep affection, soulful characters, artistic camera work, vibrant city life, engaging conversation,complex love story--v 5

例子 2：（*來源網上，親測）

譯：臺灣年輕人一起歡笑和行走的動態(tài)鏡頭，時尚的街頭服飾，夜市場景，索尼 A7 III，電影色彩 Dynamic shot of Taiwanese young people laughing and walking together, stylish streetwear, night market scene, Sony A7 III, cinematic colors --v 5

二、通用人物模版

這里主要講人物，所以背景就以 pure white background（純白色背景，方便后期摳圖）

1. 基礎人物生成

句式：

「年齡」 + 「性別」 + 「人種」+ 「身體特征」 + 「衣著描述」 + 「拍攝視角」

例子：

譯：50 歲，中國，大媽，卷發(fā)，金色耳環(huán)，褶皺的衣服，刺繡夾克，棕色棉褲，卷發(fā)，老人鞋，純白背景，攝影，（全身鏡頭），正視圖，8k，超高質量 畫面比例 1:2，v 5a 50-year-old Chinese woman, gold earrings, wrinkled clothes, warm embroidered jacket, brown cotton pants, curly hair, old people’s shoes, pure white background, photography,(FULL SHOT) ,Front view,8k,hyper quality --ar 1:2 --v 5

下面是關于整個人物視角和拍攝角度的關鍵詞：

2. 卡通 IP 類人物

*不喂圖就需要更多關鍵詞來約束畫面，大家可以酌情選擇兩種方法，或者結合使用效果更佳~

方法 1：關鍵詞直接生成

句式：

「人物描述」+「關鍵詞」

譯：泡泡瑪特女孩，中國人，棕色卷發(fā)，黑色大眼鏡，兔子鞋，柔和的顏色，實物模型，精細的光澤，干凈的背景，3D 渲染，軟焦，oc，攪拌機，IP，最佳質量，8k-v 5girl by pop mart,chinese,Brown curlyhair,black bigglasses,Rabbit shoes,(FLS),pastel color,mockup,fine luster,clean background,3D render,Soft focus,oc,blender,IP,best quality,8k --v 5

方法 2：喂圖+關鍵詞

句式：

「參考圖」+「人物描述」+「關鍵詞」

① 找參考圖

去找?guī)讖堫A期風格的圖3~5張即可

② 描述主體人物

參考基礎人物句式，此處不做贅述

③ 加風格關鍵詞

soft color,model, fineluster,clean background, 3D*其他什么渲染器之類的都不用加，更具有質感一些。

例子1：

譯：女醫(yī)生，戴著護士帽和口罩，穿著白色外套，戴著聽診器，向前看，顏色柔和，模型，光澤細膩，背景干凈，3D

Female doctor, wearing a nurse's cap and mask, wearing a white coat, and wearing a stethoscope,Look ahead,soft color,model, fineluster,clean background, 3D --v 5

例子 2：

譯：女孩，棕色頭發(fā)，戴著眼鏡，拿著一本書，顏色柔和，模特，光澤細膩，背景干凈，3D

Girl, brown hair, wearing glasses, holding a book,soft color,model, fineluster,clean background, 3D --v 5

例子 3：

想要更風格化一點，可以加上「by pop mart」

譯：泡泡瑪特制成的女孩，棕色頭發(fā)，戴著眼鏡，拿著一本書，顏色柔和，模特，光澤細膩，背景干凈，3D

Girl by pop mart, brown hair, wearing glasses, holding a book,soft color,model, fineluster,clean background, 3D

例子 4：

如果還不夠，可以把喂的圖換一下，或者通過「--iw 0.5」命令降低參考圖的權重

換了參考圖，同樣的關鍵詞，出圖↓↓↓

做頭像：

當然，如果你想用真人照片來生成卡通頭像，就用「真人照片」+「照片描述」+「方法 1 的關鍵詞」來處理即可，下面是我拿自己照片頭像生成的（ps：就不露臉~），還不錯。大家自行嘗試。↓↓↓

總結：

細心的友友可能發(fā)現了我剛開始喂的圖其實也是 AI 生成的。這就要給大家提個醒了，在玩的過程中如果生成了自己比較滿意的圖，一定要記得存起來。下次想要同種類型的就可以直接拿來喂圖，效果要比重新找的好很多喲~

三、3D 建模類型

1. 基礎模版

主打的就是大道至簡，用最少的關鍵詞，出最好的效果。

句式：

「3d」+「畫面主體」+「燈光」+「渲染器」

以下是示例：

① oc渲染：3d,air blower,Soft Lights,octane render

② blender渲染：3d,air blower,Soft Lights,blender

③ 換個燈光：3d,air blower,neon cold lighting,blender

了解基本組成后，就可以隨意組合燈光和渲染關鍵詞嘍，其實也可以將所有渲染器都加到后面來出圖的，例如上面的 oc 和 blender 可以同時添加，大家可以自行嘗試。

2. 最簡單的建模質感

低多邊形「low poly」

沒錯，只需要這一個關鍵詞，出來的結果就類似于 3d 里的低模渲染，很適合做一些小物品和場景，再也不用吭哧吭哧建模了

例子①：low poly，airplane

例子②：Low poly, Swimming pool, volleyball, swimming circle

例子③：low poly,Office area, computer, keyboard, mouse

效果就不多說了，有目共睹，這么簡單粗暴，趕緊玩起來吧！

四、APP 圖標

經過很多測試，目前 3d 風格的效果還不戳，其他的出來結果都不咋地

句式：

「app icon」+「主體」+「風格」+「dribble,pinterest,Clean background,Minimalist」

解釋：

app icon 定義圖標，dribble，Pinterest 是給定參考，Minimalis 是極簡主義，干凈背景是為了后期摳圖，以下是示例：

① 3d圖標：isometric 3d

例子：app icon,isometric 3d,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist --q 2 --c 100

② 漸變圖標：gradient

例子：app icon,gradient,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist --q 2 --c 100

③ 扁平圖標：flat

例子：app icon,flat,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist --q 2 --c 100

五、特寫鏡頭

關鍵詞：closeup view（特寫）FHD（全高清）

*適用于一些產品特寫，微觀景物的鏡頭，精密器械的出圖

例子 1：

*這是 V5 剛出來時生成的第一張圖，整個被震驚到，大家自行體會下↓↓↓

譯：一份中等程度的牛排，上面放著鹽和薯條，特寫鏡頭，FHD--ar 1:1--v 5A steak medium rare with salt and chips on top, extreme closeup view, FHD --ar 1:1 --v 5

例子 2：

根據這個關鍵詞思路，嘗試了其他的

譯：黑色入耳式耳機，啞光磨砂外殼，極致特寫，FHD--q 2--v 5Black over-ear headphones with matte frosted shell,extreme closeup view, FHD --q 2 --v 5

例子 3：

譯：一只由精密機械制成的蒼蠅，特寫，FHD-q-v-5a fly made of precision mechs,closeup view, FHD --q 2 --v 5

六、喂圖思路

1. 確認需求

需要一張科技感的隧洞來做動效的背景

2. 找參考

花瓣等網站找到 1-2 張大概的樣式參考

3. 關鍵詞分析

描述畫面：賽博朋克風格，方形隧道，縱深，霓虹冷光，凹凸不平，科技。關鍵詞：cyberpunk style, square tunnel, depth, neon cold lighting,undulation,technology 加細節(jié)和官方命令：high detail,8k --ar 1:2 --q 2 --v 5 控制參考圖權重：--iw 0.8（我找的這張跟我預期很貼近，所以我就不設置了，默認是 1）

4. 生成結果

圖片鏈接+關鍵詞+官方命令

5. 選一張自己滿意的即可

以上是我工作時的一個實例，只是給大家提供一個思路。想要同樣「風格」「配色」「構圖」「材質」等等都可以按照這個思路來喂圖，在你可以找到畫面參考圖的情況下，參考圖+關鍵詞可以幫你事半功倍。更多例子：

最后總結

喂圖：看完整套教程大家可能發(fā)現了，很多地方我都用到了喂圖。學會喂圖，是非常重要的一個midjourney技能，可以令出圖質量和效果更加貼切自己的預期，所以在使用過程中靈活的喂圖，能達到事半功倍的效果。

方法：分享我對關鍵詞的學習方法，當我看到其他人的關鍵詞分享，我都會大膽的去舉一反三腦洞大開。例如這個效果是用在景物身上的，那我試試用在生成人像圖什么效果。雖說是AI出圖，大家的想象力和思路才是更重要的，這樣我們才能將每個關鍵詞利用到極致，也是一種高效的學習方法。

思路：在看教程時注意方法，關鍵詞其實很多，不可能一一列舉。咱們主要學的是基礎的句式語法，就好比主謂賓賓狀補一樣。掌握了基本句式和描述方法，就可以通過現有的關鍵詞進行自由搭配組合了，旨在教會大家一個關鍵詞思路和方法。就不多啰嗦了，后面如果有新研究，會再分享，感謝觀看~

「騰訊文檔」midjourney 關鍵詞匯總（持續(xù)更新）：https://docs.qq.com/sheet/DTHRpUkRZeEpmSEVn