如何做好預判設計？來看8個大廠產品細節(jié)分析！

好的用戶體驗不僅僅是滿足用戶當下的需求，有時更需要向前一步，提前猜到“用戶接下來需要什么”，并提供相應的功能或反饋。通過精準的用戶行為洞察和共性數(shù)據(jù)分析，提前預判也能做到智能助手的程度，“當用戶想要時，它就在那里”。如何去預判用戶想要什么？

在《見微｜提前預判的設計（一）》中我們從用戶的行為習慣、歷史記錄的角度進行了介紹，本次將從內容偏好以及所處環(huán)境、易誤操作場景等方面進行剖析，從而輔助用戶決策，提高操作效率。

內容的預判

針對內容的預判目前總結到的基本是關于用戶在輸入或者查看一部分內容后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶個體或者群體的心智來預判他下一步想要什么內容。這一類的微交互往往能夠讓用戶在不知不覺中，達到了他想要的目的。

淘寶：客服咨詢常見問題

手機淘寶詢問店鋪客服小二的輸入內容也會有智能推薦，當用戶輸入某個關鍵詞，比如“發(fā)貨”，就會根據(jù)大部分用戶在這家店問的同類問題，用戶可直接點選，無需再輸入其他文字。

亞馬遜：搜索預測建議

對于用戶來說，記住“Etymotic”這個耳機名字然后輸入到搜索框中搜索，是一件很難的事情。亞馬遜的可點擊搜索建議可以在減少用戶的輸入量，降低他們犯錯的風險。

微信：長按識別二維碼

在微信里長按二維碼進行識別時，會出現(xiàn)這個二維碼的主題賬號及其頭像，并明確說明二維碼的用途為公眾號賬號關注。能提前預知二維碼的使用意圖，在較大程度上可避免用戶被惡意二維碼誤導的情況發(fā)生。

搜狗輸入法：智能識別用戶輸入的內容

因疫情的關系大家長時間處于家中，在假期期間肯定會想邀上三兩好友外出透透氣。當和朋友在網上討論目的地的時候，「搜狗輸入法」會彈出輸入地的實時天氣信息。此入口可直接進入更加詳細的天氣預報頁面，輕松 get 近幾天目的地的天氣狀況，從而對出游行程做出更合理的選擇。智能識別用戶輸入的內容，預判用戶的潛在需求并提供便捷信息查詢，顯得很貼心。

bilibili：不用查看詳情也能預覽視頻播放信息

在網頁端的視頻列表頁將鼠標移到視頻縮略圖上稍待幾秒，就能加載出視頻的幾個截取片段，還能顯示進度條。直接移動鼠標就能拖動進度條，同步顯示截取片段，操作十分方便。操作的可預知性便于用戶篩選感興趣的視頻，提升了觀影效率。

所處環(huán)境的預判

在交互動作的觸發(fā)，除了是人/事件，還有很大一部分是環(huán)境作為觸發(fā)點。環(huán)境有時間，天氣，地理位置，周圍光線等很多因素組成，這些都是微交互的一個創(chuàng)造機會點，想到用戶在當前環(huán)境下可能會做什么操作以便提供更快捷的操作入口或者信息展示。

基于使用場景的預判：支付寶-二維碼變亮

使用支付寶乘車出行，進入二維碼頁面時屏幕會緩緩變亮，讓掃碼成功率變的更高。

基于地理環(huán)境的預判：滴滴出行-推薦最方便上車點

當在機場要打車時，會自動出現(xiàn)幾個有代表性且常用的位置供用戶選擇，有效減少了用戶輸入和查找。

錯誤操作的預判

沒有一個產品可以保證用戶 100%不出錯，所以如何讓設計來輔助用戶減少或者避免錯誤呢？比如說，在用戶經常容易誤操作的地方來想一些方法補救，或者推斷用戶會因為什么產生誤操作給出更快捷的修正提示和操作。這里可以結合一些圖文提示，或者推薦操作。

支付寶：轉賬

在和朋友聊天的界面中，輸入數(shù)字時，會出現(xiàn)給對方轉賬的提示，點擊直接跳轉到轉賬的界面。因為很多用戶都會習慣性以為在支付寶界面中輸入數(shù)字就可以轉賬了，因而這個微交互也是優(yōu)雅幫助用戶避免錯誤發(fā)生。

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