太貼心了，連描述詞都有 AI 幫你細化了，輸入簡單的詞，這個工具會幫你優化成適合生成帶有豐富細節的畫面 prompt ，還可以多次調整，你能得到不同的提示詞，直到你滿意為止！
?? 為什么它值得你收藏？? ? 全能型創作工廠 - Logo/品牌設計?：輸入關鍵詞，秒出30+商業級方案（含字體/配色/排版） - 插畫/藝術創作?：國風水墨/賽博朋克/二次元...一鍵切換風格 - 攝影級大片?：生成風景、人像、超現實場景，堪比專業攝影師 - 影視/游戲分鏡?：直接輸出帶光影的動態故事板
? 中文友好，精準拿捏需求 - “古風少女手持油紙傘立于江南煙雨中” → 生成水墨質感插畫 - “賽博朋克城市夜景，霓虹燈管文字‘未來已來’” → 輸出電影級海報 - 內置中文提示詞庫，拒絕“直譯翻車”，精準傳遞創意腦洞
? 頂級模型加持，畫質炸裂 - 基于MidJourney的藝術表現力 + Stable Diffusion的細節掌控力 - 支持1024px超高清輸出，導出即用無需二次修圖
? 小白友好，0基礎也能玩轉AI藝術 - 智能提示詞生成器：輸入“科幻飛船”，自動擴展為“未來主義銀色飛船在隕石帶飛行，帶機械觸角和粒子尾跡” - 多語言混搭：中英雙語輸入，生成融合東西方美學的作品
深度求索（DeepSeek）正式推出新一代開源大模型DeepSeek-R1-0528，該模型已在HuggingFace平臺開源并更新技術文檔。官方宣稱，其數學推理、編程能力等核心指標已逼近GPT-4o、Gemini 2.5 Pro等國際領先模型。
關鍵性能突破 據模型卡信息顯示，R1-0528在AIME等高難度數學測試中得分顯著提升，邏輯推理能力實現突破性優化。同時，新增JSON結構化輸出與函數調用功能，可直接對接自動化系統與前后端開發，大幅降低工程化部署門檻。在文本生成方面，新模型幻覺率降低約40%，議論文、小說等創作類任務的自然度接近人類水平。
輕量化部署方案 技術團隊首次將R1-0528的"思維鏈"能力蒸餾至Qwen3-8B模型，使其推理性能超越原版Qwen3-8B，逼近參數規模大30倍的Qwen3-235B版本，為移動端、邊緣計算等輕量化場景提供新選擇。實測數據顯示，該模型在Web前端開發任務中的代碼生成效率提升26%。
開發者生態布局 目前該模型權重已在HuggingFace開放下載，官方同步釋出適配文檔與API接入指南。業內人士預測，未來兩周內將有大量企業宣布接入該模型。
體驗入口：chat.deepseek.com API文檔：api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model 模型權重：huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
Techcrunch整理了一份AI行業最常見到的技術詞語詞典，搞懂這些，或許能幫初學者們輕松邁入AI世界的大門。
- AGI 通用人工智能 通用人工智能（AGI）是一個有些模糊的概念，通常指在多數任務上比普通人更強大的AI。OpenAI將其定義為“在最具經濟價值的工作上超越人類的高度自主系統”。谷歌DeepMind則認為AGI是“在大多數認知任務上至少與人類能力相當的AI”。
- Chain of Thought 思維鏈 思維鏈推理意味著讓AI像人一樣一步步思考，把一個大問題拆解成多個小步驟。雖然慢一點，但在邏輯推理或編程這種需要嚴謹思考的場景里，答案會更準確?，F在的大語言模型經過優化，在處理復雜問題時，就是靠這種“思維鏈”來提高準確性。
- Deep learning 深度學習 AI能自我優化學習的關鍵技術。它模仿人腦神經元連接方式，搭建多層人工神經網絡，使AI算法能夠建立比簡單機器學習系統更復雜的關聯關系。 深度學習模型能自己識別數據里的重要特征，而無需人類預先定義，還能從錯誤中學習，不斷改進。
- Diffusion 擴散模型 擴散技術是眾多藝術、音樂和文本生成AI模型的核心。受物理學啟發，先“故意”一步步往數據里加噪聲，直到數據面目全非。然后，AI學習如何“逆向擴散”，把這些被破壞的數據還原回來，從而獲得從噪聲中“創造”出全新數據的能力。
- Distillation 知識蒸餾 一種“師父帶徒弟”的學習方法。讓一個大型（“老師”）AI模型處理問題，然后把它的答案用來訓練一個更小、更高效的（“學生”）模型，讓學生模型學會老師的行為。這樣就能用更小的模型，實現接近大型模型的性能。
- Fine-tuning 微調 微調是指對已訓練的AI模型進行進一步訓練，通過輸入新的專業化數據，優化其在特定任務或領域的性能表現，使其超越原始訓練的重點范圍。很多AI公司都在用這個技術，把大型語言模型“微調”成適合自己行業的產品，提升實用性。
- GAN 生成對抗網絡 讓AI能“以假亂真”的關鍵技術。它由兩個互相競爭的神經網絡組成：生成器負責創造數據，判別器負責鑒別真偽。就像一場“貓捉老鼠”的游戲，兩者不斷對抗，讓AI能自動生成極其逼真的數據，無需人工干預。GAN適合用于生成圖片或視頻。
- Hallucination 幻覺 “幻覺”是AI行業對模型虛構內容的專業術語，特指AI生成錯誤信息的行為。這顯然是影響AI質量的核心問題。
- Neural Network 神經網絡 神經網絡是指支撐深度學習的多層算法結構，是推動生成式AI工具全面爆發的技術基礎。盡管這個概念由來已久，GPU的崛起也讓這個概念迎來了爆發。GPU被證明非常適合訓練具有更多層次的算法，使得基于神經網絡的AI系統在語音識別、自動駕駛導航和藥物研發等多個領域實現了遠超以往的性能表現。
- Transfer Learning 遷移學習 把一個已經訓練好的AI模型拿來當起點，開發一個針對不同但相關的任務的新模型。這樣可以節省大量開發時間，尤其是在新任務數據量不多的時候非常有用。但要注意，模型可能還需要在新領域的數據上進行額外訓練才能表現最佳。
- Weights 權重 權重是AI訓練的核心要素，它決定了在訓練系統所用數據中，不同特征（或輸入變量）的重要程度，直接影響AI模型的最終輸出。訓練開始時權重是隨機的，但隨著學習的深入，它們會不斷調整，讓AI的預測越來越準。
這份詞典由Techcrunch定期維護，有需要的朋友可以收藏：https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/
ps：轉自量子位
馬上端午節了，提前祝各位端午節快樂，要做端午節海報的可以試試用這10組文案。
1、 行舟踏浪，步履百川 肆意放粽，奔赴山海 做最好的自己，去想去的地方
2、 糯米飄香 龍舟破浪 果然不負粽望，人間皆安康
3、 粽情入夏之際 亦是學子中考時 孩子啊 你們將不留余力 一舉高粽
4、 又是一年五月五 愿世間美好接粽而來
5、 粽夏之時 光影之間 念過往，惜故人，祝幸福
6、 一粽一尋念，一葉一始端 要時常快樂，要永遠安康
7、 幸得人間好時節 愿天生出眾的你 粽橫四海，恰逢其時
8、 輕汗微微透碧紈 明朝端午浴芳蘭 恰逢佳節臨仲夏 不負光陰幸福時
9、 悠悠粽草，人間芳華 年年歲歲皆如意 歲歲年年長安康
10、 粽葉飄香五月五 濃情端午共安康
給大家分享三個退群小技巧，如果近期換工作或者以后跳槽，這些可以存一下！ ①大群退群 悄悄退，無傷大雅。
②小群退群 私信領導：我已經辦理好相關辭職手續，感謝您的關照，那我就先退群了如果有需要我的地方，可以聯系我。 然后在群里發一條消息：親愛的同事們、很遺憾用這種方式跟大家告別，因為個人原因不能在此崗位，昔日的溫暖歷歷在目、銘記于心，不曾忘記，幸運領導提攜，承蒙同事信任、獲益良多，不宜細說，也祝愿同事業績蒸蒸日上，節節高開，有緣再見。
③關系好的同事(死黨群)退群 群里發個紅包再退群，同時寒暄幾句，感謝大家的照顧，都是朋友，大家有時間喝點，后會有期。
操電的舊LOGO由日本平面設計機構 enhanced 于2023年設計完成，基于連續的圓形結構，通過綠色到藍色的漸變，將「操」（So）和「電」（den）兩個字連接起來，象征操電從傳統觀念的突破邁向新紀元。其中「o」和「d」字母的圓形部分象征汽車輪胎，漸變部分象征電動汽車（EV）的動力源（電池），突出操電在EV充電領域的身份。
此次品牌煥新，操電決定采用漢字「操電」作為主視覺標識，以強化品牌獨特性與辨識度。新LOGO以黑白為主，保留舊標識中綠色到藍色的漸變色彩，但僅將色彩應用于輔助VI元素，使標志本體簡潔統一。
漢字設計上，為避免顏色產生偏離原意的聯想，決定將漢字LOGO以黑白呈現。同時，重新提取并調整舊LOGO中的色彩，作為有機流動的視覺元素與主標識搭配，你喜歡這款新logo嗎？
