近日，Adobe 放了個大招，推出了這個 Adobe GenStudio 的神器。說實話，這簡直就是咱們營銷人的福音??！以后做跨渠道活動，啥工具都不愁了，一站式搞定！
GenStudio 是基于生成式人工智能打造的，簡單說，就是它懂你，知道你想要啥。用它來規劃、制作、管理、發布和評估內容，那簡直就是輕松加愉快。最關鍵的是，還能保證內容和品牌形象嚴絲合縫，不掉鏈子。
來說說它都有哪些牛X的功能吧：
1. 創作：有了 Adobe 的 AI 技術，咱們營銷人也能秒變創作達人！快速出圖，品質還高。而且都是基于品牌認證的模板，AI 護航，不怕品牌形象跑偏。 2. 內容中心：這個平臺界面簡潔明了，找素材、編輯、重復用、分享，全都方便得不行。再也不用東翻西找，浪費時間了。 3. 活動管理：GenStudio 還有個活動概覽功能，活動簡介、時間表一目了然。策劃活動？那是分分鐘的事！ 4. 發布：更牛的是，GenStudio 還能和 Adobe Experience Cloud 的其他產品（比如 Journey Optimizer、Experience Manager、Marketo 和 Target）無縫對接，想導出到其他應用也是輕而易舉。 5. 數據洞察：最后，還能實時看到內容在不同渠道的表現，AI 還能幫忙生成不同版本的內容，讓活動效果更好。
Adobe GenStudio 試玩地址戳這里！
阿里通義千問迎來了一次重磅升級，其1000萬字的長文檔處理功能現已向所有人免費開放，這一舉措使得通義千問在全球范圍內成為文檔處理容量首屈一指的AI應用。從即日起，無論是金融、法律、科研、醫療還是教育領域的專業人士，都可以通過通義千問的網站和APP，輕松研讀各類報告、分析財報、解讀科研論文、研判案情、理解醫療報告、掌握法律條文，以及分析考試成績和總結深度文章。
在金融領域，專業人士只需上傳公司財報，通義千問便能自動提取和總結公司各業務的營收情況和利潤增長等核心信息，幫助他們快速了解公司的整體業績表現。而上傳公司不同時期的財報后，通義千問還能生成公司在這一階段內的業務變化、業績趨勢，并進行深入的財報分析。
在法律領域，通義千問同樣展現出強大的能力。對于律師和法官而言，閱讀和分析大量的法律文檔是一項繁瑣且耗時的工作。然而，通義千問能夠迅速閱讀并分析這些法律文件，幫助用戶迅速掌握法律條文的要點。輸入特定案件信息后，通義千問還能給出相應的判罰建議，極大地提高了工作效率。
目前，通義千問在文檔處理容量和能力方面已全面超越ChatGPT等全球市場上的其他AI應用，展現出了其在智能科技領域的卓越實力。
微軟推出了一項名為Mora的視頻生成項目，該項目利用先進的Agents技術來嘗試復原Sora的視頻生成能力。目前，Mora已經能夠基本還原Sora的所有功能，并可以生成分辨率為1024*576的12秒視頻。
這些復原的能力包括：將文本直接轉換為視頻、根據特定的文本條件將圖片轉換成視頻、擴展已有的視頻內容、實現視頻到視頻的編輯、串聯多個視頻片段，以及模擬數字世界等。
項目簡介：原文鏈接
Mora項目基于一種新型的多AI智能體框架，融合了多個尖端的視覺AI智能體，旨在復刻Sora所展示的強大的通用視頻生成能力。Mora能夠靈活運用這些視覺智能體，在各種任務中成功地模仿了Sora的視頻生成技巧。
通過廣泛的實驗驗證，我們發現Mora在這些任務上的表現已經與Sora相當接近。從整體性能上評估，Mora與Sora之間仍然存在一些差距。但是，我們仍對Mora項目寄予厚望，希望它能夠引領未來視頻生成技術的發展方向，并通過多AI智能體的協同工作實現更多的突破。
Adobe 公司為其 Substance 3D Sampler 和 Stager 應用整合了 Firefly 生成式人工智能功能，旨在幫助工業設計師、游戲開發人員和視覺特效專業人員更高效地完成 3D 相關工作。
Substance 3D Stager：這是一個基于Adobe Dimension重新構建的應用，允許用戶在3D場景中輕松組建模型、材質和燈光環境，并生成高質量的虛擬照片。 Substance 3D Sampler：由Substance Alchemist進化而來，Sampler簡化了材質創建過程，用戶可以通過一張照片快速生成可調節參數的智能3D材質。
AI功能更新：本次更新引入了兩項AI功能：
1、文本到紋理（Text to Texture）：創作者可以輸入文本提示詞，在3D物體表面生成逼真或風格化的紋理，無需使用實物原型、圖片庫或手動攝影。
2、生成背景（Generative Background）：基于用戶輸入的文本提示詞，創建詳細的背景圖片，并能智能地將對象合成到場景中，匹配透視和光照。
給大家推薦一個 AI 知識系統學習的Datawhale，Datawhale是一個致力于人工智能教育的組織，旨在幫助學習者通過實踐項目來掌握AI相關的知識和技能，也提供論壇便于大家交流學習心得！
以下是網站內容的概述：Datawhale官網
- AI學習起點：Datawhale鼓勵每個人學習和探索人工智能，以共同塑造和掌握AI的未來。 - 學習路徑：網站提供了多個學習路徑，包括數據分析、計算機視覺、自然語言處理和推薦系統等，以幫助學習者系統地學習AI領域的知識。 - 大模型應用開發：Datawhale提供了面向小白開發者的大模型應用開發教程，結合個人知識庫助手項目，教授大模型開發的重點入門知識。 - LLM入門課程：這是一個面向開發者的LLM（Large Language Models）入門教程，基于吳恩達老師的大模型系列課程內容，提供中文翻譯和范例代碼，指導開發者如何基于LLM開發應用程序。 - GPT - Prompt教程：Datawhale設計了GPT - Prompt教程，旨在幫助學習者更好地利用GPT等工具提高學習和工作效率。 - 南瓜書 PumpkinBook：這是一本開源協作學習筆記，作為周志華《機器學習》的伴侶書，旨在幫助初學者提升數學基礎能力。 - Joyful-Pandas：這個教程涵蓋了pandas庫的所有核心操作與特性，分為基礎知識、操作和數據三大模塊。 - fantastic-matplotlib：關于Matplotlib的數據可視化教程，Matplotlib是Python中重要的數據可視化工具，本教程適合需要進行數據可視化的人員。
小伙伴們，聽說過Magnific AI這款神器嗎？感覺比較適合平時喜歡P圖的朋友，或者攝影師，當然了需要大量后期修圖的設計師也可以試試。
最厲害的是，它能夠將圖像分辨率提升至最高1億像素，支持最高放大16倍，達到10000×10000的分辨率。該工具不僅能夠放大圖像，還能根據用戶的提示和參數添加或重構細節，使圖像變得更加高清和細膩。
Magnific AI還提供了像素級AI重繪功能，通過魔法般的重繪圖像細節和像素塊，保證清晰度。
Magnific AI具有靈活的設置調整功能，支持輸入提示詞、提供Creativity、HDR、均衡等調整選項，以及針對人像、插畫、游戲資產、自然風光、攝影、3D渲染等多種優化場景。
最近，Magnific AI的照片風格化功能上線了，可以將你的任意照片轉換成你想要的任意風格，喜歡攝影的朋友，推薦一定要試一試。Magnific AI 官網
谷歌發布的一個名為 VLOGGER 的項目。這個項目能夠根據輸入的圖片和音頻生成對應人物講話的視頻。但是個人感覺 VLOGGER 看起來沒有阿里巴巴發布的 DreamTalk 和 EMO 自然，大家覺得呢？
VLOGGER 主要特點： 1. 3D運動的擴散模型：它可以根據一張人物圖像生成由文本和音頻驅動的說話人視頻。 2. 創新的架構：項目包含一個創新的基于擴散的架構，通過時間和空間控制來增強文本到圖像模型的能力。 3. 高質量視頻生成：能夠生成高質量、可變長度的視頻，并通過人臉和身體的高級表示進行便捷控制。 4. 廣泛的適用性：與之前的工作相比，VLOGGER不需要為每個人單獨訓練模型，不依賴人臉檢測和裁剪，能生成完整的圖像（包括臉部和身體），適用于廣泛場景，如軀干可見或身份多樣化，這對于正確合成具有溝通能力的虛擬人至關重要。
項目地址：https://enriccorona.github.io/vlogger/
小伙伴們，Microsoft Copilot 的重大更新！定制 Copilot GPT 現已推出。這意味著你可以在微軟的工具里創建自己的 GPT 并共享它們~
具體方法如下：
→ 創建Copilot GPT ①訪問官網：https://copilot.microsoft.com/ ②點擊右側的“查看所有 Copilot GPT” ③然后選擇“創建新的 Copilot GPT”
→設置你的Copilot ①關注 creation chat ②設置名稱、任務等 ③流程與 ChatGPT Plus 相同，無需個人資料照片
→配置你的Copilot ①可以單擊“配置”選項卡 ②在這里你可以直接選擇名稱、描述、提示... ③你還可以添加知識文件并啟用/禁用互聯網訪問和 Dall-E 3
→發布和使用 ①在發布之前單擊“預覽”按鈕進行嘗試 ②你只能為自己或任何有鏈接的人發布你的Copilot ③它將自動添加到右側的 GPT 列表中
