《人工智能生成合成內容標識辦法》適用范圍 - 網絡信息服務提供者：適用于符合相關規(guī)定的網絡信息服務提供者開展的人工智能生成合成內容標識活動。
標識分類與要求 - 標識分類：分為顯式標識和隱式標識。 - 顯式標識：在生成合成內容或交互場景界面中以文字、聲音、圖形等方式呈現，用戶可明顯感知。 - 隱式標識：通過技術措施在生成合成內容文件數據中添加，用戶不易明顯感知。 - 添加顯式標識的要求：根據不同類型的內容（文本、音頻、圖片、視頻、虛擬場景等），在相應位置添加顯著的提示標識。 - 添加隱式標識的要求：在生成合成內容的文件元數據中添加包含生成合成內容屬性信息、服務提供者名稱或編碼、內容編號等制作要素信息的隱式標識，鼓勵添加數字水印等形式的隱式標識。
我只是截取了一部分，感興趣的朋友可以看看原文，大家也可以評論區(qū)說一說本次的人工智能生成合成內容標識辦法會對行業(yè)帶來哪些影響！
1. 人工智能交互設計師（AI/AGI 交互設計） 城市：北京、深圳、杭州 年薪：35萬～120萬元 核心領域：AI助手界面設計、大模型交互邏輯、自動化工具用戶體驗
2. 元宇宙場景架構師（VR/AR/XR 空間設計） 城市：上海、廣州、成都 年薪：30萬～100萬元 核心領域：虛擬商業(yè)空間搭建、工業(yè)AR操作界面、文旅沉浸式體驗設計
3. 生物醫(yī)療設備體驗設計師 城市：上海、蘇州、深圳 年薪：28萬～90萬元 核心領域：手術機器人交互界面、智能假肢用戶體驗、居家醫(yī)療監(jiān)測設備設計
4. 智能工業(yè)系統設計師（IoT/機器人方向） 城市：深圳、東莞、重慶 年薪：25萬～80萬元 核心領域：工業(yè)機器人操作界面、智能倉儲系統交互、新能源車機交互設計
5. 數據敘事與決策設計師 城市：北京、杭州、南京 年薪：24萬～75萬元 核心領域：金融風控可視化、政府智慧城市面板、AI生成報告交互設計
6. 可持續(xù)產品系統設計師 城市：上海、杭州、廈門 年薪：22萬～70萬元 核心領域：零碳包裝設計、再生材料產品創(chuàng)新、碳足跡追蹤系統界面
7. 全棧用戶體驗設計師（UX+低代碼開發(fā)） 城市：深圳、廣州、武漢 年薪：20萬～65萬元 核心領域：跨平臺數字產品設計、AI原型生成優(yōu)化、用戶體驗數據埋點
8. AIGC內容生成設計師 城市：杭州、成都、長沙 年薪：18萬～60萬元 核心領域：AI繪畫提示詞工程、短視頻智能生成模板、個性化營銷素材設計
9. 新零售空間體驗設計師 城市：上海、北京、西安 年薪：20萬～55萬元 核心領域：智慧門店AR導購系統、無人零售交互界面、快閃店沉浸式裝置
10. 應急系統交互設計師 城市：北京、成都、鄭州 年薪：18萬～50萬元 核心領域：災害預警APP界面、城市應急指揮系統、社區(qū)防疫服務設計
deepseek主要參考技術發(fā)展?jié)摿Α⑹袌鲂枨笤鲩L、政策支持及社會變遷趨勢，綜合科技創(chuàng)新與商業(yè)落地可能性進行預測。
對此你有沒有在其中？或有什么看法？評論區(qū)聊聊
Aiuni 是一款基于人工智能技術的 2D圖片轉3D模型生成工具，由北京云可科技開發(fā)，并依托清華大學團隊開源的Unique3D框架實現高效建模。
Aiuni 核心功能與技術特點 1. 快速3D建模：用戶上傳單張2D圖片后，系統能在約30秒內生成高保真3D模型，支持OBJ、STL等通用格式導出，大幅簡化傳統建模流程。 2. 多視圖擴散與法線圖生成：通過深度學習技術，從單張圖片推斷物體的多角度視圖和法線圖，為3D重建提供多維度信息。 3. 即時一致的網格重建算法（ISOMER）：確保模型顏色和幾何形狀的一致性，減少傳統方法中常見的細節(jié)失真問題。 4. 高分辨率上采樣：逐步提升圖像分辨率，捕捉更豐富的紋理細節(jié)，生成清晰度更高的模型。 5. 多模態(tài)算法擴展：未來計劃整合視頻、動畫、圖形學數據，訓練角色、場景、動作大模型，構建4D時空表征系統。
首先有一個誤區(qū)，很多人覺得開源就是免費，開源就是沒有版權。其實這是完全錯誤的理解！ 開源≠免費。開源≠沒有版權。開源≠隨意商用。開源≠完全透明。
對開源模型的理解，目前大致有四個 Level，開放程度依次增加： 1. 封閉式“開源”（以 OpenAI 為代表） - 核心理念：早期以開源和非營利為目標，逐漸轉向封閉模式，通過 API 提供服務，不公開模型權重和訓練細節(jié)。 - 特點：模型權重和訓練數據不公開，僅提供黑箱化的 API，通過訂閱服務和 API 收費實現盈利，有助于控制模型濫用風險。 - 爭議：違背了開源的核心精神，被批評為技術壟斷。
2. 自定義開源（以 Meta 為代表） - 核心理念：開源模型（如 LLaMA），但采用自定義許可證（如 LLaMA 社區(qū)許可協議），強調研究和非商業(yè)用途，限制商業(yè)使用。 - 特點：公開模型權重，但限制商業(yè)使用和分發(fā)，主要面向學術機構和非營利組織，用戶需申請訪問權限。 - 爭議：自定義許可證限制了模型的廣泛使用，不符合完全開源的定義。
3. 傳統開源（以 DeepSeek 為代表） - 核心理念：采用傳統開源許可證（如 Apache 2.0），完全開放模型權重和代碼，強調自由使用、修改和分發(fā)，包括商業(yè)用途。 - 特點：模型權重、代碼和部分訓練數據公開，允許商業(yè)使用，無歧視性限制，鼓勵社區(qū)協作和創(chuàng)新。 - 優(yōu)勢：符合傳統開源定義，推動技術普及和創(chuàng)新。
4. 理想開源（以 OSI 為代表） - 核心理念：OSI 正在制定 OSAID 1.0（Open Source AI Definition），旨在為開源 AI 系統提供明確標準，強調透明度、可訪問性和可修改性。 - 特點：要求公開模型權重，允許用戶自由使用，盡可能公開訓練數據的來源和組成，訓練和推理代碼必須開源，不得限制特定用戶群體或用途。 - 目標：確保開源 AI 系統符合開源精神，推動技術民主化。
AiPPT是一款革命性的智能PPT生成工具，結合了最新的人工智能技術，為用戶提供一鍵生成高質量PPT的解決方案。
這款創(chuàng)新產品旨在簡化PPT制作過程，提升工作效率，同時確保專業(yè)水準的設計質量。無論是職場人士、教育工作者還是銷售人員，AiPPT都能快速生成符合其特定需求的專業(yè)演示文稿。
AiPPT提供了一系列智能化功能，以滿足用戶的多樣化需求： 1. 一鍵生成：用戶只需輸入主題或關鍵詞，AiPPT即可自動生成完整的PPT文稿。 2. 智能排版：根據內容自動調整布局，確保每一頁PPT都美觀大方。 3. 主題定制：提供多種預設主題，用戶可根據場合選擇合適的風格。 4. 內容優(yōu)化：自動優(yōu)化文字內容，確保表達清晰簡潔。 5. 圖表生成：根據數據自動生成各類圖表，直觀展示信息。 6. 模板庫：豐富的模板庫供用戶選擇，覆蓋各種場景需求。 7. 實時預覽：在編輯過程中實時預覽效果，便于及時調整。 8. 一鍵導出：支持多種格式導出，方便在不同設備上展示。
第一步：AI提煉大綱內容 1. 先把相關的文件或文本內容發(fā)給AI，讓它幫我們提煉出主要內容呀。 2. 記得要求AI以Markdown形式輸出哦。這里給大家推薦幾個好用的AI工具，DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、豆包等等都可以用呢。輸出指令可以很簡單，只要求輸出為Markdown列表格式就行；也可以提更詳細的要求，比如主標題設為文章核心主題，二級標題不超過5個關鍵模塊，三級標題展示具體細節(jié)等，這樣生成的大綱會更符合我們制作思維導圖的需求哦
第二步：新建txt文檔導出.md 1. 在桌面新建一個文本文檔，然后把AI輸出的內容復制到這個文檔里。 2. 點擊文件-另存為，把文件名后綴修改為.md ，這樣就得到了我們后續(xù)導入思維導圖軟件所需的文件格式啦。
第三步：生成思維導圖 3. 打開Xmind軟件，在左上角選擇文件-導入-MarkDown。 4. 接著選中上一步保存好的.md后綴文件進行導入。 5. 稍等片刻，思維導圖就生成好啦，你可以根據自己的喜好將其導出為圖片或者文檔格式保存哦。
教程by：阿靖AI筆記
