大家好,這是 2024 年 9 月的第 4 波干貨合集!
AI 對于設計領域的深刻影響正在逐步顯現,AI 直接提取文本生成海報、AI 生成高品質視頻、AI 生成可迭代升級的數字產品,這是很多創作者和設計師都需要且期待的功能,如今都有平臺逐步實現并且落地應用,今天的推薦當中,就包含有這幾個類別的工具,雖有瑕疵,但是瑕不掩瑜,都值得關注。此外還有一個在線 PS 的平替,以及一套素質頗為不錯的免費開源圖標。
當然,在繼續閱讀下去之前,記得看看往期干貨中有沒有你感興趣的素材:
下面我們具體看看這一期的干貨:
https://ai-poster-maker.com/zh
我偶然注意到這個 AI 海報生成平臺,它應該是定向使用了大量的海報素材來進行訓練,它的提示詞使用規則,是正常描述你對于海報內容的要求(中文也可以),然后將海報的需要展示的標題等內容放在引號內,它會將文本展示出來。有意思的是,測試的時候,我刻意沒有描述具體的機器人類型,而它會有意識地提取標題中的信息來輔助生成內容。如今的大模型對于文本的識別度已經逐漸提升起來的,這類圖文混合的生成也日趨成熟,類似這樣的 AI 和模型會越來越多,確實值得關注——起碼能夠省去一部分的設計工作,修改成本也沒那么高。
這個平臺會在你注冊的時候,贈送你 2 個積分,后續是需要購買的,需要注意。
MiniMax 是一個成立于 2021 年的國內 AI 公司,他們也是專注于制作通用人工智能和多模態的通用大模型,其中包括萬億參數的 MoE 文本大模型、語音大模型以及圖像大模型。
基于不同模態的通用大模型,MiniMax 推出生產力工具海螺AI、沉浸式AI內容社區星野等原生應用。目前 MiniMax 的大模型不僅能生成音樂、文本和聲音內容,而且在視頻生成上也效果頗佳,值得關注。
Polymet 是一個 Y-Combinator 投資的一個 AI 平臺,它和我們之前所用到的很多 AI 工具有著明顯差別,它有著更強的指向性——成為 AI 產品設計師和 AI 前端。
Polymet 可以根據提示詞描述來生成數字界面內容,根據自然語言生成我們所熟悉的、可交互的數字界面,這也意味著在要求不高的情況下,一部分有需求的用戶甚至可以借助它直接跳過設計師,拿到前端代碼,讓產品進入調整、測試和應用的階段,起碼在數字產品的早期階段,快速原型的搭建和測試,幾乎可以不需要進行界面設計了。
需要注意的是,在編寫提示詞的時候,需要使用英文。不過在生成之后,和絕大多數的 AI 平臺一樣,你可以透過對話框,持續地提供要求和反饋,進行迭代。也可以像 Figma 那樣,針對不同的部分以評論的形式提供反饋,讓 AI 來進行修改。
基本上,即使是有著較高要求的團隊,也不會拒絕這樣一個可以快速迭代產品原型的 AI 工具。
https://viliusle.github.io/miniPaint/
看到界面想必各位就知道了,這是 Photoshop 的平替,一款純粹的在線修圖工具,整體布局基本上是參考PS 來實現的,功能也基本上都給到了,連菜單的布局也大體上復刻了,在使用體驗上,也不比本地工具差,工具和效果基本上都是指哪打哪,相當省心。如果你近期 PS 用得不夠順暢,可以試試這款免費的平替。
這又是一套內容全面數量豐富的免費開源圖標合集,這套圖標所有的圖標都是在 24x24 px 的網格上設計完成的,整體的設計追求一致性、靈活性和泛用性,不會在設計中顯得扎眼,但是能平衡不同的需求,融入不同的主題和場景,相當不錯。為了配合不同的設計需求,這套圖標的尺寸大小和筆觸粗細也都是能調整的,選用的時候點擊就能下載,相當簡單。
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