如何讓AI助手從呆萌變聰明？來看58趕集的實戰案例

自 ChatGPT 誕生以來，對話式 AI 技術迎來了爆發式的增長。國內眾多科技公司紛紛推出了自己的 AI 智能助手，如豆包、文心一言、訊飛星火等。在這樣的大背景下，趕集也推出了自己的對話生成式 AI 求職助手——小集。

小集的問世，是對公司 AI 技術的一次挑戰，也是對用戶體驗的一次革新。但相較國內外主流 AI 技術，我們的 AI 技術仍顯稚嫩。面對這樣的現狀，我們不僅深思：

一個不夠聰明的對話式 AI 求職助手該怎樣做？

經過深思熟慮，我們決定運用設計的力量，以創新的視角和方法，賦予我們的 AI 產品以智慧。

一、視覺智能

視覺智能--打造智能 IP 形象

我們首先著手于趕集求職助手的智能 IP 形象設計，致力于在視覺上賦予 AI 求職助手以智慧的外在表現。

基于去年對四個主要城市用戶的廣泛調研，我們提煉出了 IP 設計的三個核心要素：智能、科技、自然。這些關鍵詞為我們的設計提供了明確的方向，也確保了小集的形象能夠滿足用戶的預期。

借助最新的 AI 圖像生成技術，我們使用 MJ+SD+PS 精心打造了小集這一獨特的 IP 形象。她自信智慧，展現出強烈的未來感，同時不失人類的親和力。

在氛圍設計上，我們還將科技與藝術相結合，利用深邃的暗色背景和炫彩的動感氛圍，創造出了強烈的視覺沖擊力和科技感。

此外我們還為小集增添了數字點陣、獨特的 logo 和油彩印記等設計元素，不僅豐富了她的視覺效果，也傳遞出了品牌探索未知、引領未來的創新精神。

通過這些精心設計的細節，讓小集的形象變得更加立體和生動，她不僅是一個智能助手，更是一個能夠激發用戶想象力和探索欲望的品牌形象。

為了進一步豐富小集的形象并迎合不同用戶的個性化需求，我們還創作了多套風格迥異的服裝。這些服裝使得小集不僅僅是一個 AI 助手，更是一個能夠與用戶建立深厚情感聯系的伙伴，讓每一次交流都充滿溫度。

我們還精心提煉了小集 IP 形象中最具標志性的視覺元素，打造了一系列設計組件，并制定了相關設計規范。通過對色彩、布局、字體和圖標的細致打磨，確保了每個界面元素都能與小集的形象相得益彰，營造出既和諧又富有未來感的視覺體驗。這些設計組件的應用，不僅提升了用戶界面的美觀度和易用性，也極大地增強了用戶與 AI 助手互動時的沉浸感。通過視覺的連貫性和一致性，使用戶在使用過程中感受到流暢和愉悅，從而加深用戶與小集之間的情感連接。

為了提升小集這一 IP 形象的吸引力和表現力，我們還在設計中巧妙地引入了多樣化的動態效果。這些動效不僅豐富了小集的視覺呈現，還賦予了其更加立體和生動的個性，讓小集的每一個動作和表情都流轉得更加流暢自然，顯得更加親切和真實。

至此，我們完成了趕集求職助手的視覺智能設計。

二、結構智能

結構智能--打造智能的對話框架

這兩種對話界面，大家認為哪種界面更聰明呢？

許多人可能會憑直覺認為第一種界面更為智能，因為它提供了一個直接對話的窗口，給人一種與真人交流的感覺。然而，這種直覺并不準確，在分析之后，我們發現第二種界面實際上更為聰明。

因為第二種界面相較于第一種界面，展現了其獨特的三大優勢，使其在復雜的求職場景中尤為突出：

1. 上下文記憶：它能夠捕捉并記住對話的歷史，每次回應都是連貫且相關的。
2. 多輪對話管理：即便對話持續多個回合，界面仍能維持話題的連貫性，深入理解用戶的問題，并給出恰當的回答。
3. 高拓展性：它具備強大的多功能集成能力，為未來技術的升級和功能的擴展提供了廣闊的空間。

鑒于這些優勢，我們選擇了第二個界面，并對其進行了頁面結構設計，以適應信息量大且復雜的求職需求。我們將界面結構設計劃分為五層，每一層都承載著獨特的功能和目的：

1. 背景層：奠定產品的基調，為用戶營造沉浸式的體驗環境。
2. 消息層：作為對話的核心載體，保障了對話內容的順暢交流和清晰展示。
3. 結構化信息層：通過直觀的布局快速傳達關鍵信息，提升信息獲取的效率。
4. 智能標簽層：利用智能技術提供聯想提示，輔助用戶深入挖掘和探索更多可能性。
5. 輸入層：鼓勵用戶用自然語言進行交流，簡化了用戶輸入，使對話更加貼近自然交流。

這五層設計相互融合，共同塑造了一個直觀高效的用戶界面，為用戶提供了一個連貫的求職體驗。

通過界面分層設計，我們完成了趕集求職助手的結構智能設計。

三、交流智能

交流智能--打造智能的對話體驗

讓我們深入比較趕集求職助手以下兩個版本的界面：

在 1.0 版本中，我們采用了一套預設的問答模式，針對既定問題提供既定選項。而 2.0 版本則邁入了更高層次的交互——它不僅能夠回答問題，更能深入理解對話的流程和上下文，保持交流的連貫性，支持用戶進行多輪、深入的對話。

2.0 版本是真正的對話生成式 AI，這種 AI 的交互可以形象地概括為一問一答的自然對話模式——用戶發言后AI作出回應，如此往復，形成對話流。

盡管對話生成式 AI 提供了高度的自由度，但這種自由有時也會讓用戶感到迷茫，不確定如何開始對話。為了解決這一問題，我們在用戶與助手的互動中進行了創新，引入了兩個關鍵環節：預覽矯正和輔助引導，以確保對話的流暢性和準確性。

預覽矯正功能允許用戶在輸入時或輸入后進行即時的檢查和調整，確保他們的話語更加清晰完整。這一環節幫助用戶精確地表達自己的意圖，提高交流效率。

輔助引導則在對話過程中發揮作用，它能夠智能地調整 AI 的回復方向和內容，確保對話始終圍繞主題進行。通過這種方式，我們引導用戶沿著一個有邏輯、有組織的對話路徑前進，避免了偏題或無效交流。

在對話中我們增加了多項預覽矯正與輔助引導的功能模塊，如職位卡片、簡歷卡片、多場景切換入口、簡歷提詞器、智能聯想標簽、AI 簡歷預覽等。這些功能模塊的加入，極大地提升了對話式交互的智能化水平，使得對話生成式 AI 更加智能和高效，幫助用戶快速達到他們的目標。

以 AI 求職助手的主界面為例，我們設計了一個直觀而高效的用戶交互流程：

1. 用戶進入主界面，即可通過語音或文字輸入自由表達他們的需求和想法。
2. 我們提供了實時預覽功能，無論是語音還是文字輸入，用戶都可以在發送前進行細致的檢查，確保信息準確傳達。
3. 用戶發送的消息會立即觸發 AI 助手的反應，它將迅速進行分析并給出回復，或根據用戶的求職意向推薦合適的職位。
4. 如果推薦職位未能滿足用戶的期望，AI 助手將運用智能引導技術，繼續與用戶進行對話，收集更多關鍵信息，以便進行更精準的職位匹配。

這個過程是動態循環的，AI 助手會不斷學習和收集用戶的反饋，直至用戶找到心儀的職位。

AI 幫寫簡歷功能也是如此，可通過用戶輸入-預覽矯正-產品輸出-輔助引導流程循環，最終完成簡歷填寫與職位推薦。

通過這些精心設計的功能，我們完成了趕集求職助手的交流智能設計，為用戶提供了一個更加智能、個性化的求職體驗。

最后

上線后，AI 求職助手在職位連接率和人均推薦輪次上表現突出，均有顯著增長。這些增長不僅是數字上的提升，也是設計創新所帶來深遠影響的有力證明。借助視覺智能、結構智能、交流智能的融合創新，我們讓趕集求職助手不再傻白甜，從呆萌變聰明。

未來我們也將繼續在設計領域進行探索和創新，在提升用戶體驗和服務質量中發揮更大的作用。我們相信，通過不斷努力和創新設計，趕集求職助手將變得更加智能，為用戶帶來更加美好的求職體驗。

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