AIGC如何運用在實際設計項目中？來看國外高手的案例！

編者按：AI生成在如今的設計項目當中到底要怎么使用？很多設計師都在想，也在嘗試。這篇文章的作者是一名產品設計師，正好需要為手底下的一款概率游戲產品設計一個內置小游戲，提高轉化率，由于時間緊迫，干脆借助 AI 生成輔助設計。下面是他探索的全過程：

2022年底，AI生成出現在聚光燈下，和很多人一樣，我對它的革命性是保持懷疑的。但是當 ChatGPT 出現的時候，所有的懷疑和猶豫都消失了。在短短的幾周之內，AI 生成所輸出的結果徹底了所有人對于它的看法，我也開始探索人工智能到底如何在視覺設計上為我們提供幫助。

為什么我們不使用 AI 生成的圖像？Midjourney 是遙遠的未來，還是僅僅只隔了一層紗？

最近，每小時都有人在 Medium 上發布關于 AI 生成工具相關的文章，這種內容發布的熱潮也不斷影響著每個讀者。盡管積極的反饋很多，但是我們注意到，并沒有太多設計師真的在自己設計的時候，大規模地使用 AI，倒是使用 AI 生成的頭像、LOGO 比較常見。

那么大家為什么不將 AI 生成運用到真實的項目當中呢？事實上，我整個 2 月份也僅僅只看到了下面一個設計案例用到了 AI 生成：

這個是名為 CosmoPolitan 雜志，他們將 AI 生成的照片用到了雜志封面上。

從概念到現實：AI 如何幫我做游戲設計

所以我做了這項實驗。我將 AI 生成的圖片運用到了真實的設計項目當中，我是一款名為 Leon 的概率游戲的產品設計師，而我的目標是增加用戶二次投入的可能性。在進行了廣泛的研究并驗證了我的假設之后，我決定推出一個帶有幸運輪盤的促銷小游戲，而這在這類概率游戲當中普遍存在。

簡而言之，我想借助這個小游戲來為新注冊的用戶投放獎勵，但是他們只有有所投入之后才能領取獎勵，而團隊希望借助這個小游戲來提升參與度和活躍度。

這個策劃被提交到團隊高層之后，很快獲得了批準，但是由于項目本身的截止日期非常近，親手設計可能在時間上不被允許，所以我們決定嘗試借助 Midjourney 來輔助設計。以前我們從未嘗試過使用它，這次我們得嘗試一下。

Leon 是我們的吉祥物。

頭腦風暴

我是一個結果導向的人，所以當我從 Midjourney 獲得令人印象深刻的反饋的時候，感到無比的興奮。我們提供的諸如 幸運輪、劃分為 8-12 部分、品牌吉祥物是獅子等關鍵信息之后，AI 生成的結果非常符合我們的預期。

AI 完全 Get 到了我們想要把獅子放在正中央的想法。

拆分輪盤

根據我們在平面設計方面的經驗，幸運輪將會分為 3 個部分，也就是旋轉的輪盤、選擇禮物的箭頭還有中心用來裝飾的獅子。現在的挑戰在于，想要將這幾個組件單獨創建出來可以組合到一起，但是這本身并不容易，因為有的圖像當中獅子太大，另外一些則不符合我們的需求。

審美挑戰和學習資源

我需要引導人工智能來理解這類游戲的普世審美傾向，通常這些和財富相關的概率游戲通常帶有古典的審美趨勢，并且偏愛使用金色，我希望 AI 生成帶有這類視覺特征但是又不會失真的圖像，為此我們進行了大量的嘗試，以確保它生成的結果是正確的。過程中我嘗試了結合產品吉祥物，但是 Midjourney 不理解我的想法。

我不得不嘗試借助不同的工具和資源，比如 Prompt Noonshot 和 Youtube 上的 PANTER 頻道的教程，了解 Midjourney 的運作機制。

找到合適的結果

經過多輪的生成和混搭，我最終找到了相對合適的備選方案。當我在設置輪盤上具體格數的時候，遇到了另外一個障礙。AI 不斷添加更多的格子，而我希望減少格數，這讓我最終選擇單獨生成輪盤，并且后續修整融入到圖像當中，事實證明，這是一個工作量極大的任務。

此外，由于我們的產品一直專注于概率游戲，因此還引起過不少爭議，我懷疑 AI 也受到了限制，很難提供相關的元素，比如紙牌、籌碼等。后來我發現我的猜測是正確的，我在嘗試這類提示詞的時候，它們都被過濾掉了。

結果

我們在嘗試 100 多組提示詞之后，我最終確定了我們最喜歡的組合，并且準備以此為基礎，創建一個獨立的小游戲。雖然我認為這些結果并不是最完美的，但是對于我的平面設計團隊而言，這些圖片內容足以作為一個良好的起點。換句話來說，基于 AI 生成的圖片，如果沒有平面設計師，我們依然很難完成這個項目。

人工智能在設計中的潛力

人工智能在識別細微的情感、創建原創內容、探索道德規范方面，依然非常的受限。因此，我們不得不在 PS 中手動編輯圖片，以獲得真正符合我們需求的結果。

盡管如此，我們依然認為人工智能是設計的未來。設計師需要借助同理心和邏輯思維來創建更加實用的項目，人工智能則可以作為額外的工具，來幫助設計團隊客服從0到1的「白紙恐懼」，提供設計基礎。神經網絡算法為設計師提供初始的靈感和想法，但是目前來看，也很難完成所有的任務。

總的來說，我很高興看到人工智能開始進入設計領域，推動行業發展，它目前來看尚且不夠完美，但是節省了設計師的時間，協助創建個性化內容，擁有巨大的改變的潛力，最終幫助設計師創建更好的項目。