隨著互聯網行業發展和技術的進步，設計師也有越來越豐富的手段來應對多種類型的產品需求；比如說 3D 渲染、各種自定義的插件已經成為設計師的工作日常，在不斷的提高大家的工作效率；包括最近火熱的 AI 繪圖，也時常出現在設計師的討論話題當中。
AI工具大盤點：
AI 繪圖模型令人嘆為觀止的畫作
1. 模型的種類與畫風
目前市面上，AI 繪圖在商業設計領域，目前還鮮有人嘗試。我們團隊通過網上大量的資料和學習，針對 AI 的先有幾個工具進行了研究和試驗，看看高階的 AI 模型能否滿足我們的訴求。
由于市面上存在大量的 AI 繪畫工具，每個工具擅長的畫風也各有所長；例如 MidJourney；畫面注重細節的構建和表達；
Stable Diffusion，畫風更偏寫實；
Disco Diffusion；筆觸較明顯，適合油畫風格；
包括每一類型里不同的模型也會有不同的效果，例如基于 Stable-Diffusion 開發的 NovelAI Diffusion Models，風格更偏二次元；
基于 AI 繪圖具有「低成本、批量輸出」的特征，而商業化運營需求也帶有「日常、高頻」的屬性，例如日常大促、節日促銷活動的 H5 頁面、電商 banner 等；所以我們想將 AI 繪圖應用在商業化設計流程之中。嘗試打破效率邊界，利用低投入高產出的方式為團隊提效。
在進行具體的 AI 繪圖實驗之前，我們先把商業化運營設計需求分類，以活動類型、周期、對應設計復雜程度，可將其分為為 S、A、B 三個級別。其中 S 級別以專題大促為主，頁面以為 banner 和 H5 為代表；A 級別以平臺活動為主，同樣是 banner 和 H5 需求并存；B 級別為日常促銷，以 banner 需求居多；
由于以上幾類日常運營圖的需求頻次較高且生命周期不長，在極快的項目節奏中會較多占用設計人力及項目時間；同時因為 AI 繪圖模型具有低成本、批量產出的特征，所以我們嘗試用 AI 繪圖工具來輔助完成日常的運營設計工作。另外值得一提的是，每類模型的擅長風格不同，我們選用的是時下最火熱，也是學習資料較多的 MidJourney 來做嘗試。
面對常規運營 banner 需求，之前團隊合作流程是由產品、運營同學按固定周期提需求到設計部門，按需求排期，定量投入設計人力逐步交付。
既然工作流程上已是最短路徑，那么我們嘗試把目光聚焦在需求本質上，將 banner 的結構拆散，可以發現絕大部分的 banner 都由這五類元素構成；那么是否能夠利用現有成熟的 AI 類技術平臺，直接生成商業運營設計 banner 成品（或半成品）呢？我們接下來就嘗試一下。
1. 對比和嘗試
我們首先橫向對比了國內外智能出圖平臺的各項能力，以關鍵功能類型作為衡量指標，得到了一張能力圖表；
那么橫向來看，各平臺的能力可以劃分為兩大類模版繪制、AI 繪制結合模版設計；
第一類在線模版繪制；大量模版可以供挑選并調整，支持線上編輯并輸出；第二類 AI 繪制；優勢是速度極快快、批量出圖，但圖像的質量沒有保障，需結合模版能力一起使用才能質量可靠的設計圖；綜合效率和結果兩方面來考慮，我們選擇第二類方法，如上圖所示網上有多種平臺可供選擇，大家可以根據需求自行選擇恰當的平臺來進行實驗。
2. 方法總結
在具體操作流程上，跟我們常規的設計作圖略有不同；大概分為 2 個階段；
首先我們需要選擇配圖主題類型、活動類型、人群，這決定了圖片風格和商品素材的表現；并輸入對應的文案標題，即 banner 圖的文案顯示；
隨后可得到批量生成的初稿；
點擊任一初稿，進入線上編輯環節，利用豐富的在線編輯能力對 banner 圖做調整，例如圖層查找，替換商品素材、裝飾素材，更改字體等等；在智能編輯模塊中簡單處理后即可得到可用的設計圖；經過大量實驗后發現，這類方式更適合于電商類型的 banner 圖；同時在經過對產品、運營同學的簡單培訓后，大家也可以非常迅速的做到上手并產出 banner 圖；這也與我們的預期判斷是匹配的；
除了 B 類的日常促銷活動外，我們也會經常遇到類似上圖的 H5 頭圖的運營設計，面對這類需求通常需要在探索風格，繪制畫面細節上花費較長時間，我們嘗試通過 AI 模型輔助出圖解決這個難題。
1. 工作流程介紹
在正式開始作圖之前，我們需要對 MidJourney 的能力區間、工作模式建立基本的認知。
MidJourney 允許用戶以對話的形式，通過以輸入描述詞的方式，經過 AI 模型運算后得到其返回的圖片。
2. 利用 MidJourney 墊圖能力輔助設計頭圖；
針對 A 類平臺活動類運營需求的繪制工作共分為四個步驟，分別是風格定義，墊圖描述，調整與輸出；
首先先通過參考圖，明確出我們傾向的風格和特征；
第二步我們需要用到「以圖生圖」，在 discord 中將參考圖發給 MidJourney，并結合意向風格，構圖和其他特征添加上恰當的描述，可以得到初稿；
不斷調整圖像與描述詞，最終逐步接近目標效果；
頭圖生成好之后，搭配上文案的字體設計與裝飾元素，可以看到最終的效果如上。利用 AI 模型輔助生圖，可以使繁瑣的工作量可以得到有效壓縮，從而把大家從繁雜的工作中解放出來。
除了較為基礎的 A 類運營設計需求外，面對專題大促的運營需求需求，其展示周期更長，且對于設計質量要求更高，常常會涉及到 3D 場景的搭建和渲染工作，相對于 A 類需求，S 類需求通常排期時間更長，同時對設計師的能力提出更高要求；
那么針對畫面設計要求更高階的運營需求，除依靠設計師個人能力來應對之外，會否有更高效、便捷的辦法呢，我們同樣可以通過 AI 模型繪制的辦法來嘗試解決這個問題。
1. 工作流程介紹
基于前面對于 MidJourney 的基礎了解，我們接下來看下利用 MidJourney 輔助輸出運營設計圖的工作流，分別是風格定義、撰寫描述、二次調整、輸出 4 個步驟；
① 風格定義
首先是風格定義，由于 AI 繪圖具有高度的隨機性和風格化的特質，而運營設計更注重理性的構圖版式。所以在正式進入繪圖步驟之前，我們需要提前明確畫面大致的風格調性，這樣才能保證后續 AI 產出的方向不跑偏，并更準確的獲取我們想要的圖像；
我們以電商運營廣告中最常見的美妝類別舉例，通過觀察可以發現，美妝類的圖像具有明顯的風格化特征，比如居中或對稱構圖、明亮的環境光等。所以這些特質就將成為我們輸入的詞匯，同時也是輸出篩選步驟里的重要依據。
② 撰寫描述
MidJourney 模型出圖有兩種模式，最常見的是 text to img 文本生圖；以及 img to img 以圖生圖；文本生圖即通過一段文本描述告訴 AI 模型你想要的畫面，由它幫你繪制出來；以圖生圖是通過一份原始圖片，配合文本描述，來繪制跟原始圖片類似風格但又不盡相同的圖片素材；無論哪種方式，都需要明確一個關鍵的概念「Prompt」，也就是「關鍵詞描述」。
Prompt 關鍵詞描述可以理解為與 AI 創作溝通的媒介，我們需要將腦海中構想的畫面用恰當的提示詞（語句）描述出來，并通過它來縮小 AI 想象的空間，它才能聽懂、理解并產出令人滿意的畫面。另外值得注意的是，相同的描述文本內容，詞語的順序、前后詞匯的關系對于內容的產出影響差異也會非常的大。所以關鍵詞描述的寫法至關重要；
Prompt 的大致寫法由幾個部分構成，主體部分，環境氛圍，構圖，風格化，以及其他設定。我們接下來通過 Prompt 描述公式，一步步完成一張美妝運營圖的設計。
首先是主體內容的描述，通常可以拆解為，存在幾個「什么樣的」的主體，在做什么動作，并附帶了其他的什么動作。例如：There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume；可以得到如上的主體內容，香水口紅的圖像。
其次是為主體內容添加場景或環境，例如給定某些地點或物件。比如案例中，我們指定背景花朵、自然植物，以及倒影等詞匯。通過觀察以上四張圖，可以發現模型中「Nature Plants」這個詞匯對畫面有較大的影響，決定了不同風格的背景以及復雜程度。同時也能發現，盡管只相差了一個描述詞，但前后結果仍存在較大的差異，所以大家在調試畫面的過程中可以從詞匯逐個調整，以盡量減少畫面的隨機跳變；
然后是構圖與鏡頭，比如左側兩張圖強調景深，右側兩張圖強調了構圖位置等；
接下來是風格化與參考方向，可以添加上藝術家名字或平臺名字，或直接將圖像風格寫出來；比如說 3D 渲染還是 2D 畫風，可以從上圖的結果中明顯感覺到兩者的區別。
最后是圖像的設定，例如--q 5，代表最高圖像質量；同時你也可以通過類似「8k, ultra realistic」這樣的詞匯來對畫質做強調。第二點是畫幅，--ar 3:2 表示橫縱比為 3 比 2 的橫幅圖像，--ar 9:16 表示橫縱比為 9 比 16 的縱向圖像；-- v4 代表最新的第四代計算模型；
最終通過以上五個小步驟，我們可以得出一大批風格各異的草圖：
再通過第一步的風格調性做篩選，可以初步得出不同類型的初稿，以滿足不同的品類需求。
③ 二次修正，進階調整
當取得滿足需求的初稿之后，我們可以使用 MidJourney 的進階功能，來提升圖像質量或對圖像畫面做調整；以下是幾個使用頻率最高的的調整功能；
首先是通過點擊成圖下方的 U 按鈕，可以放大對應序號的圖片的比例，來提高其分辨率；
第二種，通過點擊圖片下方的 V 按鈕，可以基于原描述詞，生成對應序號圖片的變體，畫面對比母版，圖片的細節會出現隨機變化，例如上圖的花蕊、香水瓶的外輪廓；
第三種是 Light Upscale Redo & Beta Upscale Redo，這兩個功能都可以提升畫質并細化效果；
最后一種也是變體生成方法，值得注意的是，需在「/setting」中開啟「Remix mode」功能后，再次點 V 功能，此時可以二次編輯關鍵詞；例如上圖就通過「Remix mode」重置了圖像的尺寸比例。
④ 調整輸出
將二次修正后的圖像，經過設計師輕量化的調整工作，例如修正細節，添加文案后，即可看到最后的效果。
以上就是利用 AI 繪圖技術輔助生成 S 類商業運營設計圖；可以看到其優勢是短時間、大批量生成可供選擇的風格背景圖；同時能配合需求本身，通過 AI 模型的變體加二次描述詞編輯，來滿足我們的個性化要求。
以上則是本文的全部內容，如果你也想通過 AI 繪圖的形式來輔助提高自己的工作效率，以下幾點值得仔細閱讀，首先 MidJourney 前期有免費的體驗額度，當額度用完后需要付費使用。其次免費用戶生成的作品不能商用，只有付費用戶才擁有該圖片的所有權。由于 AI 繪圖的版權政策時常存在變動，所以也請大家關注 Midjourney 官方信息，以免帶來困擾。
隨著 AI 模型能力的飛速迭代升級，現有的短板能力也會不斷補齊，因此我們可以相信在不遠的將來，設計師利用 AI 模型來開腦洞并輔助出圖是趨勢所向，但并不是說我們需要完全依賴 AI，因為設計本身是理性而浪漫的工作，僅靠隨機性做設計是完全不可取且不靠譜的。更合適的思路應該是，設計師首先定義好規則與框架，從 AI 模型提供的成百上千個結果中尋找到最匹配我們訴求的結果，從而輔助我們更快更好的達成目標。另外面對日新月異的的智能工具，我們應該保持終生學習的心態，做好時刻接受新事物的挑戰，才能在越來越激烈的競爭中立于不敗之地。
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