從比爾蓋茨的文章中，總結出這份AI時代的生存指南

蓋茨預測未來五年，AI 代理將顛覆軟件行業(yè)和人們的生產(chǎn)生活。人們將不再需要各種應用程序，AI 驅動的個人助理將改變現(xiàn)有的人機交互方式。包括設計師在內的老互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者將何去何從？本文從中總結了三點啟發(fā)，供你參考。

更多趨勢預測：

一、前言

在 OpenAI 剛剛宣布其“ Assistants API”邁出的“嬰兒步”幾天后。蓋茨發(fā)表了一篇博客，主題思想是：AI 代理，即將徹底改變我們使用計算機的方式并顛覆軟件行業(yè)。在未來五年內，人們將能夠使用自然語言與設備進行交流，而不再需要不同的應用程序。這種由人工智能驅動的個人助理將擁有遠超今天的技術，并將改變每個人與計算機交互的方式。

如今，Midjourney 和 stable Diffusion 的出圖質量和效率有目共睹，figma 等界面設計工具陸續(xù)加入了 AI 的功能，這不免讓很多設計師陷入了失業(yè)的恐慌。我在刷手機的時候，經(jīng)常會刷到類似的文章，大部分的核心思想是，只要掌握最新的技術，做工具的主人，就不會被取代。但是我們依然會擔心：當機器學習和自然語言理解達到了更高程度的時候，高質量的圖像和界面能靠 AI 輕而易舉地產(chǎn)出，真的只需要一句話一張圖就可以精準還原甲方的意圖，設計師真的不會被取代嗎？而當 AI 代理取代了大部分的 APP 時，老互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者該何去何從？

蓋茨的五年預測，或許是設計師們的機會。

二、三點啟發(fā)

他的這篇 blog 很長，以下是我個人認為對設計行業(yè)有所啟發(fā)的內容，總結成了與現(xiàn)在不同或者現(xiàn)在沒有的三點，他們分別是：用戶體驗的范圍、終端&交互方式、與 AI 協(xié)同的能力。

1. 新·用戶體驗

唐納德·諾曼（Donald Norman）在 20 世紀 90 年代中期出版《設計心理學》，才給出了用戶體驗的概念。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術的發(fā)展，用戶體驗才逐漸被關注并逐漸發(fā)展。可見，用戶體驗的理論和方法，更多是基于人們當時的生產(chǎn)力形態(tài)、生活習慣和產(chǎn)品使用場景決定的。

基于蓋茨的預測，這些影響用戶體驗的要素都會發(fā)生變化，而我們可以重點關注以下兩點：

從「單一獨立場景」到「多元融合場景」

現(xiàn)在我們設計的對象，通常是單一的場景的應用，比如在 58 上找服務、用日歷 app 創(chuàng)建一個日程、在電商平臺上買一件東西……而未來更多的是融合的復雜場景，比如：我們的可穿戴設備實時監(jiān)測用戶的健康數(shù)據(jù)，當檢測出某一健康指標異常時，它可以通過學習進行相對專業(yè)的診斷，并提出合理的建議，如病情需要，則會自動選擇合適的時間替我們找醫(yī)院并預約掛號，當天幫我們叫好了出租車，在醫(yī)生診斷后按照要求提醒我們吃藥……這是我的一個設想，只不過是把現(xiàn)有的四個種獨立的服務（監(jiān)測診斷、掛號、叫車、提醒）按照看病的需要做了整合。

未來一定是一個更為高效的社會，現(xiàn)在看上去天方夜譚的設想，卻有可能是現(xiàn)有技術限制了我們的想象力。而無論技術怎么變，人們特定的生理和心理訴求不會改變，基于這些不變的需求，更高效更融合的解決方案是必然的。

「無障礙」

一種全新的服務形態(tài)出現(xiàn)時，人們在學習和適應的過程中都會經(jīng)歷陣痛。怎么把這個過程縮短，并且不那么痛呢？這里不得不提無障礙設計（Accessible Design），它是一種產(chǎn)品設計理念，旨在讓產(chǎn)品或服務可以被盡可能多的用戶訪問和使用。雖然在智能手機已經(jīng)被廣泛使用的今天，它主要是針對殘障人士、老年人和兒童等特殊群體的設計，但是它的一些原則，也值得設計師們在設計新的服務時借鑒：

1. 遵循標準和規(guī)范。
2. 設計易于理解的界面，避免復雜語言或圖標。
3. 確保用戶可通過熟悉的操作方式進行輔助操作。
4. 使用簡單、明了的語言，避免行業(yè)術語。
5. 邀請不同能力用戶參與測試和反饋，并進行優(yōu)化。
6. 在必要的時候，給予用戶引導和教育。
7. 關注無障礙設計發(fā)展和技術，持續(xù)改進。
8. ……

2. 終端&交互方式

如果 AI 真的可以像我們的私人助理一樣，時刻陪伴在我們身邊，它就需要隨時隨地都能方便地被喚起。而無論是手機、還是某愛同學某貓小精靈，顯然都不夠「貼身」，據(jù)蓋茨預測，未來的可穿戴設備將百花齊放，最基礎/可能的設備就是智能耳機，GoogleGlass 或許會迎來第二春，也不排除以時尚元素，比如智能首飾出現(xiàn)在我們的身上。

而針對這種變化，手機和電腦是否還能作為顯示終端，也是一個問號。但比較肯定的一點是，我們需要了解更多的人機交互方式，才能應對不確定的未來，以下是除了屏幕交互之外的交互方式，供大家參考：

1. 語音交互：通過語音識別技術和語音合成技術，用戶可以與計算機進行語音交互，例如蘋果的 Siri、亞馬遜的 Alexa、微軟的 Cortana 等。
2. 手勢交互：通過手勢識別技術，用戶可以通過手勢與計算機進行交互，例如 Leap Motion、Kinect 等。
3. 眼動交互：通過眼動追蹤技術，用戶可以通過眼睛與計算機進行交互，例如 Tobii 眼動儀等。
4. 腦機接口：通過腦機接口技術，用戶可以通過大腦與計算機進行交互，例如 Neuralink 等。
5. 生物識別交互：通過生物識別技術，用戶可以通過生物特征與計算機進行交互，例如指紋識別、人臉識別等。
6. 增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）交互：通過 AR 和 VR 技術，用戶可以沉浸在虛擬環(huán)境中與計算機進行交互，例如 HoloLens、Oculus Rift 等。
7. 跨設備交互：通過物聯(lián)網(wǎng)技術，用戶可以在不同設備之間進行交互。

3. 與 AI 協(xié)同的能力

熟悉 Chatgpt 的同學都知道，要想得到理想的答案，需要順應它的溝通邏輯，輸入正確的、必要的信息。未來的 AI 或許會更好地理解我們的說話習慣，能更好地根據(jù)我們說話的語境給出反饋，但在這之前，掌握與之溝通的技巧，會比不懂技巧的人更輕松地提高效率，更快地達到目的。以下是一些比較有效的 Chatgpt 的溝通技巧：

1. 明確問題：確保問題清晰、明確，避免使用模糊或寬泛的詞匯。例如，可以問“請問故宮的歷史可以介紹一下嗎？”，而不是簡單地問“故宮是什么？”。
2. 提供上下文。例如，如果想要 AI 寫一個文案，我們可以先告訴它文案的受眾是誰，有什么特征，在什么場景下說。
3. 使用自然語言，避免使用過于技術化的術語。
4. 逐步細化問題：如果問題較為復雜，可以分階段提問，逐步深入。例如，如果想了解某個行業(yè)的市場趨勢，可以先詢問行業(yè)的基本情況，然后逐步深入，詢問市場規(guī)模、競爭格局等具體信息。
5. 驗證信息：在得到 AI 的回答后，可以對其中的信息進行驗證，以確保答案的準確性。例如，可以詢問 AI 信息的來源，或者查找其他來源以驗證答案。
6. 調整問題：如果對 AI 的回答不滿意，可以嘗試調整問題，以便得到更符合要求的答案。例如，您可以從不同的角度提問，或者提供更多的上下文信息。

最后

前天看到 Google Gemini 的發(fā)布，語言模型碾壓 Chatgpt，或許我們很快就不需要在溝通技巧上花心思，而是可以把精力聚焦在創(chuàng)造力、決策力等 AI 不可替代的能力培養(yǎng)上。

我很認同一個說法，雖不知道最初出自誰人之口：AI 不會代替你，但使用 AI 的人會。設計師作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者，比大部分人早接觸 AI 產(chǎn)品，這是幸運的。機會是留給有準備的人，用未來的工具，武裝現(xiàn)在的自己，時間還有，但也不太多了。

參考：《比爾蓋茨重磅發(fā)文：邁向下一個互聯(lián)網(wǎng)》經(jīng)濟學雜談

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