如何通過創新提高產品競爭力？騰訊高手總結了超多方法（上（下）

上篇文章中，我們從微小的體驗改進、差異化的產品定位兩個維度，通過多個案例探尋了在不同市場競爭階段（紅海、藍海市場），如何通過創新思路提高產品競爭力：

在文章的下篇，我們將一起探尋如何重塑習以為常的體驗、抓住結構化創新進行突破性革新。

突破性革新是實現卓越體驗和創造巨大藍海市場的關鍵。該思路中，產品能夠瞄準市場長期存在的問題，識別新的機遇，提出挑戰常規的解決方案，又或是通過抓住結構性變化浪潮開啟新的產品方向，從而引領行業進入新的市場方向。

在 Apple II 出現之前，人們普遍認為計算機對于非專業人士來說過于復雜且難以操作。在 iPod 出現之前，人們普遍不知道如何使用數字音樂播放器。iPhone 出現之前，人們普遍認為手機需要配備一個物理鍵盤。

改變掉人人都習以為常的體驗，便能帶來革命性的創新。

1. Vision Pro 引領行業變革

此前，人們對 XR 設備的認知都是頭顯和手柄二者缺一不可。而 Vision Pro 和其他 XR 設備相比的最大差異在于，其通過精密的眼動追蹤、精確到關節的手部追蹤、語音交互完全替代了手柄這一物理介質，減輕用戶由于長期舉著手柄帶來的肌肉疲勞，同時也讓空間交互變得更自然。

Vision Pro 實現的手勢交互

注視搜索框即可語音搜索

此前用戶使用 XR 設備時仿佛就沉浸在虛擬世界中“與現實世界隔絕”，只能做在外人眼中“奇怪的極客”。

VisionPro 的 Eyesight 則體現了 Apple 更極致的虛擬與現實空間交互思考：當有人出現在使用者視線附近時，人像會顯示在 Vision Pro 展示的畫面當中，Vision Pro 的巨大玻璃曲面屏會對方展示使用者的雙眼，保證使用者無需摘下設備即可與他人交互。

Eyesight 更好的融合虛擬與現實的交互

Eyesight 的不同狀態

憑借對虛擬&現實空間體驗的重塑，蘋果自身開發生態的優勢，極致堆料帶來的效果質變，Vision Pro 真正讓大家看見了 XR 設備的未來。

2. 可采取的思考方法

（1）追求卓越，永遠探尋最好最優解

當所有人都對差體驗習以為常時，喬布斯總會站出來大聲抨擊，與精益創業追尋的 MVP 快速上線迭代不同，Apple 總是追求更加完美的方案。其宗旨是，符合未來趨勢的情況下追求更大變革，想象下什么是未來 10 年后你還愿意使用的東西，然后做出來。

（2）將不同事物建立聯系，提煉后重塑

一個典型的案例是，在 Macintosh 的研發過程中，當時喬布斯想要改變個人電腦為占地面積更小的立式結構，并且將屏幕和主機一體化，在其多次往返梅西百貨后，他從食物料理機上找到了設計靈感。

當有人問喬布斯是如何做到如此擅長設計精品的，他回答到：“建立聯想能力非常重要，但不幸的是很多人都缺乏可供聯系的節點”

作為設計師，我們應當建立更深入的思考、塑造更寬廣的視野，嘗試將經驗和各種事物的特征組合創新。

結構性變化是指在某個系統或領域內，因長期的、深層次的因素影響，導致整個系統或領域的運行方式、組織結構產生重大變化。典型表現有消費者偏好轉移、人口結構遷移、新興產業的涌現、技術變革等。

通過敏銳地觀察和分析能夠幫助我們抓住結構性變化中的機遇，進而找到為用戶提供獨特價值的方案，實現突破性創新。

1. 技術變革帶來交互方式變化

當人們習慣于下拉刷新瀑布流來獲取信息時，語言大模型產品使 LUI（語言用戶界面）為主的交互方式從暢想變為可能，用戶可以直接「輸入要求 - 獲得結果」。

過去設計師們致力于在有限的條件下幫助用戶梳理到達目的地的最佳路徑，為用戶清除流程上的障礙。而現在可以通過 AI 技術去大幅優化現有產品的交互流程，同時縮短輸入和輸出過程，大模型的技術突破可能對傳統的交互方案帶來顛覆性的改善。

表現 1：輸入內容：多個意圖能夠被一次性處理，縮短中間流程。

對應場景：總結所有參會人的空閑時間，尋找合適的會議室，生成一場新的會議邀請。

釘釘 AI 預約會議

表現 2：輸出結果：不用通過搜索在眾多的反饋中找目標，而是直達目標。

對應場景：任何使用搜索的任務，機票、酒店、某個解決問題的答案等。

Perplexity.ai 的 Copilot 可以根據用戶需求給出具體結果推薦

2. 技術變革帶來新的產品方向

Gamma 是一款快速制作精美 PPT 的產品，大模型爆火后，其 AI 生成 PPT 的能力受到了廣泛關注。

Gamma 支持直接通過 Text 生成 PPT，還可以通過對話的方式逐步輸入要求生成 PPT 內容。鼓勵用戶把更多精力放在內容本身，無需過多考慮樣式，通過 AI 技術提高效率。

使用對話的方式獲取用戶制作 PPT 的訴求

Gamma.AI 文檔快速生成 PPT

初創公司 Diagram 一直致力于研究結合 AI 技術的設計工具，推出 Magician、Genius 多款 Figma 插件，產品支持文字生成 SVG 圖標和圖片、優化 UX 文案、結合組件和要求進行快速排版等實用能力，能夠助力設計師提升產出效率和效果。其憑借在 AI 設計領域的研究被 Figma 收購。

Diagram 旗下 Magician

Diagram 在 Config 2023 上公布了 Genius 的能力

大模型的突破性變革為用戶帶來了更高效、個性化的體驗，也為新的交互方式、新的產品方向開辟了道路。

1. 建立宏觀視角：我們應避免長期陷入低維度打磨誤區和比較思維，通過構建市場情況、未來趨勢、技術發展、用戶訴求變化等多元的視角豐富判斷。當面臨商業化和市場挑戰時，能夠通過描繪產品的未來發展路徑，提出創新的解決方案，幫助產品尋找突圍方向。

2. 保持好奇心，對自己癡迷的領域深入研究：豐富的閱歷和經驗可以培養對社會的理解和洞察，設計師應當多走訪，多體驗。另外可以發展 1-2 個興趣愛好，在喜歡或深耕的領域也更容易觀察到其他人難以觀察到的痛點，或者捕捉到與眾不同的靈感。

3. 對趨勢變化保持敏感：作為設計師雖然無法參與到核心技術、產業的變革中去，但我們應可以思考新技術對產品的影響，以設計出能夠引領行業體驗的優秀產品為目標。這要求我們有更高瞻遠矚的眼光從無數細微的變化中看到更長遠的可能性。

4. 大膽嘗試，哪怕犯錯或受到批評：經驗主義看似為我們提供了答案，實際上為我們的思考設下了邊界，設計師需建立無關事物的聯想能力，敢于打破傳統固有思維，多嘗試將毫不相干的事情聯系在一起，碰撞出意想不到的火花。

最后分享一段話來結尾，摘錄自 1.2 節中提到的 21 年 Apple Awards 的獲得者、Not Boring 系列產品創始人 Andy Allen 的一首詩《Good VS Great》，其試圖探討什么是好的設計，什么是偉大的設計。

原文很長，在此挑選幾句最有代表性的：

我們可以在在日常工作中不斷提醒自己，在日常的改進背后是否暗含著一些趨勢和創新的可能。

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