很多同學(xué)在整理項(xiàng)目報(bào)告或者做作品集時(shí),都會遇到一個(gè)頭疼的問題:
“沒有足夠的數(shù)據(jù)為設(shè)計(jì)成果提供證明,該怎么辦?”
更多設(shè)計(jì)干貨:
其實(shí)數(shù)據(jù)只是佐證我們設(shè)計(jì)成果的依據(jù)之一,并不是判斷設(shè)計(jì)成果好壞的唯一標(biāo)準(zhǔn),你還可以使用其他方式來證明設(shè)計(jì)成果和設(shè)計(jì)價(jià)值。我總結(jié)了以下兩個(gè)方法,供你參考:
1. 用成果和目標(biāo)做對比。
設(shè)計(jì)成果與設(shè)計(jì)目標(biāo)是緊密結(jié)合的:設(shè)計(jì)目標(biāo)引導(dǎo)設(shè)計(jì)成果;設(shè)計(jì)成果實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)目標(biāo)。另外,我們設(shè)計(jì)目標(biāo)該怎么寫?在文章中也提到過:設(shè)計(jì)目標(biāo)來源于業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和用戶這三方需求的整合。基于以上兩個(gè)前提,如果你的設(shè)計(jì)成果能夠完成項(xiàng)目初期所制定的設(shè)計(jì)目標(biāo)、能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)或產(chǎn)品目標(biāo)、能夠達(dá)到用戶的需求目標(biāo),就可以稱得上是不錯(cuò)的設(shè)計(jì)成果了。
因此對于設(shè)計(jì)成果的檢驗(yàn),你可以用成果和目標(biāo)做對比,突出兩者在設(shè)計(jì)前后的區(qū)別和改進(jìn)。這種區(qū)別不一定要通過產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)或用戶使用數(shù)據(jù)來體現(xiàn),而是可以通過設(shè)計(jì)表層體現(xiàn)的相對數(shù)據(jù)做比較。比如:
如果你的設(shè)計(jì)目標(biāo)中的一部分內(nèi)容是:提高用戶的操作效率。那么你可以使用以下方式來證實(shí)設(shè)計(jì)成果:
- 操作步驟數(shù)量上的對比:設(shè)計(jì)前操作是 8 步,設(shè)計(jì)后是 5 步。
- 屏幕呈現(xiàn)效率上的對比:設(shè)計(jì)前首屏只能看到 50% 的頁面內(nèi)容;現(xiàn)在能夠看到 80%。
- 內(nèi)容信息層級上的對比:設(shè)計(jì)前不分層級、含糊一片;設(shè)計(jì)后能夠清晰地看到 4 個(gè)區(qū)域、3 個(gè)層級,便于閱讀和操作。
這些數(shù)據(jù)雖然沒有用戶的實(shí)際操作數(shù)據(jù)更有說服力,但依舊是證明設(shè)計(jì)成果的有效方法。
2. 通過相關(guān)方的反饋驗(yàn)證。
這里所說的相關(guān)方的反饋包括:
①用戶的反饋
你可以詢問業(yè)務(wù)方和產(chǎn)品的運(yùn)營客服,看看是否能夠拿到用戶對于產(chǎn)品的評價(jià),用戶原聲最具備可參考性,以此估算出產(chǎn)品改版前后的用戶好評率是否有變化。你也可以設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的用戶打分功能,或者直接借助第三方的插件,在產(chǎn)品上內(nèi)嵌一個(gè)簡單的用戶打分反饋,看看用戶給產(chǎn)品所打的分?jǐn)?shù)如何。
hotjar 的用戶評分收集插件
2. 上下游合作方的反饋
上下游合作方包括開發(fā)、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)方,你可以詢問他們對于設(shè)計(jì)工作方式及設(shè)計(jì)產(chǎn)出成果的評價(jià)和建議,看看你的設(shè)計(jì)工作是否也對合作方產(chǎn)生了正向影響。將這些反饋總結(jié)出來,同樣也是對你設(shè)計(jì)工作成果的總結(jié)和佐證。
3. 其他設(shè)計(jì)師的反饋
你可以收集其它設(shè)計(jì)師對于借鑒和運(yùn)用你的設(shè)計(jì)沉淀的反饋和評價(jià)。你對于某個(gè)項(xiàng)目所做的經(jīng)驗(yàn)復(fù)盤和專業(yè)沉淀,如果可以影響到以后類似的設(shè)計(jì)項(xiàng)目、為其提供借鑒和參考,也是一種設(shè)計(jì)價(jià)值的體現(xiàn)。
再來分析兩個(gè)與數(shù)據(jù)驗(yàn)證相關(guān)的誤區(qū):
誤區(qū)一:用運(yùn)營數(shù)據(jù)展示設(shè)計(jì)成果會更好。
運(yùn)營數(shù)據(jù)并不一定是設(shè)計(jì)成果最有力的佐證。產(chǎn)品上線后如果有用戶,就一定會產(chǎn)生用戶的行為數(shù)據(jù),比運(yùn)營數(shù)據(jù)更有參考意義的是用戶行為數(shù)據(jù)。沒有運(yùn)營數(shù)據(jù)做指標(biāo),并不代表你做出的設(shè)計(jì)就不是好設(shè)計(jì);而就算你拿出完美的運(yùn)營數(shù)據(jù),你的設(shè)計(jì)質(zhì)量不高,數(shù)據(jù)是靠運(yùn)營和商業(yè)模式跑出來的,也一樣不能證明你的設(shè)計(jì)能力。
誤區(qū)二:工作中沒有數(shù)據(jù)相關(guān)的經(jīng)驗(yàn),就是嚴(yán)重的短板。
數(shù)據(jù)的收集和分析是設(shè)計(jì)師發(fā)揮主動性的表現(xiàn)之一。在工作中,如果你沒有機(jī)會嘗試與數(shù)據(jù)收集和分析相關(guān)的工作,也并不影響你發(fā)揮其它主動性。不過正所謂“沒吃過豬肉,也見過豬跑”,在日常的積累和學(xué)習(xí)中,對于數(shù)據(jù)分析相關(guān)的概念和設(shè)計(jì)方法,還是有必要去了解的,為實(shí)踐機(jī)會來臨時(shí)做好充足的理論準(zhǔn)備。
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