AI 在當(dāng)下對于視頻&微動效的處理能力如何?是否已經(jīng)達(dá)到了可以商用的程度?曾經(jīng)試過一些 AI 視頻工具但是體驗不好,應(yīng)該如何操作?不會 AE、C4D 但是我想做個動態(tài)效果怎么弄?
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接下來將對此進(jìn)行詳細(xì)解答。
1. 省時間
通過 AI 可以快速完成視頻&動效設(shè)計,僅需要幾分鐘的時間就能完成傳統(tǒng)需要拍攝或渲染等幾個小時才能完成的工作,在短時間內(nèi)提供有效的解決方案。
2. 高質(zhì)量
拍攝高質(zhì)量鏡頭畫面時,傳統(tǒng)需要使用高清攝像設(shè)備,并且需要利用補(bǔ)光燈確保視頻畫面明亮而均勻,避免出現(xiàn)強(qiáng)烈的陰影區(qū)域。同時使用穩(wěn)定器確保鏡頭穩(wěn)定,避免抖動畫面,還需要注重背景干凈整潔,以突出主體...
但是對于 AI 的生成以上繁瑣的工作,僅僅輸入“提示詞”即可獲得以上所有結(jié)果。
3. 低成本
對于未確定方案的設(shè)計,以往產(chǎn)出兩版以上方案,至少需要守著電腦調(diào)整上幾個小時,偶爾再遇上幾個項目同時進(jìn)行,將把大量時間耗費在方案初稿的制作上,這種情況確實不太劃算,因此交給 AI 來處理會更輕松。
當(dāng)然對于 AI 在視頻及動效領(lǐng)域使用也不僅僅局限于此。
4. 可創(chuàng)作
將格局打開,對于 AI 拓展其更多還是進(jìn)行創(chuàng)意產(chǎn)生,結(jié)合不同有趣的內(nèi)容來引起觀眾興趣。
AI 所產(chǎn)出的內(nèi)容也更具多元化,形式豐富,風(fēng)格廣泛動漫、3D、日常、現(xiàn)代、電影、真實、國風(fēng)...都很擅長。
近半個月的時間,對市面上常見的幾款 AI 視頻生成工具進(jìn)行了體驗嘗試。
其中 runway 的可用性最高,產(chǎn)出效果最穩(wěn),能夠通過運(yùn)動筆刷手動控制運(yùn)動范圍,還有運(yùn)鏡、配色調(diào)整比較實用的功能,并且清晰度也強(qiáng)于其他工具。
但是 runway 在實際使用過程的體驗,屬于半免費模式,普通用戶每月有數(shù)量限制,很可能剛剛生成了幾個較為滿意的畫面后,繼續(xù)在產(chǎn)出相似內(nèi)容就需要付費。
其余還使用了 Pika、stablevideo、whee 這三個工具,但是感覺可用性還是略低了一些,總體來看距離使用 AI 在視頻及動效領(lǐng)域商用還是有所不足。
1. 影響因素
經(jīng)過短期體驗后,主要發(fā)現(xiàn)以下三個主要因素,會影響 AI 生產(chǎn)視頻及動效可用性的。
a. 邏輯性
放任 AI 自由發(fā)揮時,會經(jīng)常出現(xiàn)一些邏輯性錯誤,很多視頻與動效都缺乏真實感,主要體現(xiàn)在與現(xiàn)實世界規(guī)律不同。例如:半靜止半運(yùn)動的效果,車輛在運(yùn)動但車動不轉(zhuǎn),水流時水花在動水面確實靜止的.....等種種不符合常理的效果。
b. 穩(wěn)定性
對原始內(nèi)容的視頻及動效可控性低,尤其是以人物為主,即使“提示詞”相同情況下,生成的內(nèi)容也會出現(xiàn)較大的差異,以至于操作多次也無法得到一個滿意的效果。
c. 視頻時長
主流工具視頻時長一般在 3-4 秒,而 Sora 內(nèi)測公布的最長為 30 秒一個鏡頭。當(dāng)然目前來看 3-4 秒的時間,僅適合用于分鏡,想要用于制作視頻的話還需要進(jìn)行剪輯。
PixVerse 是一款完全免費的 AI 微視頻動效生成工具,對比 runway 的后續(xù)還需要付費的問題性價比確實是非常高的。
這款工具用戶界面十分友好,操作比較便捷并且 AI 算法及 AI 模型也比較先進(jìn)可以進(jìn)行高質(zhì)量的視頻制作,也可以進(jìn)行大分辨率的高清質(zhì)量輸出。
同時也支持文本、圖像、換臉等基本生成功能。
接下來簡單介紹一下工具的基本功能,工具網(wǎng)址:https://app.pixverse.ai/
1. Create-創(chuàng)作功能
完成注冊登錄后,就可以使用創(chuàng)作功能了。點擊頁面的右上角即可進(jìn)入。
進(jìn)入創(chuàng)作功能后可以看到第一排依次有三個主要功能:文本、圖像、換臉。
2. 文本生成
- 功能依次為
- 輸入正向提示詞
- 輸入反向提示詞
- 一次連續(xù)生成兩個視頻
- 風(fēng)格選擇
- 視頻比例
- 種子數(shù)
3. 圖像生成(重點)
功能依次為 1.上傳/選擇已有圖片、2.輸入正向提示詞、3.運(yùn)動強(qiáng)度(重點)、4.種子數(shù)、5.高清畫質(zhì)(重點)
4. 換臉(重點)
這個工具的換臉與常用的圖片換臉還是略有區(qū)別,主要是使用獲取到的人物特點與提示詞進(jìn)行重繪。
功能依次為
- 輸入正向提示詞
- 色彩增強(qiáng)
- 輸入反向提示詞
- 添加人物(重點)
- 視頻比例
- 種子數(shù)
5. 其他功能
除生成視頻以外還有視頻廣場、我的視頻、我的收藏及人臉特點記錄等其他功能。
初次使用你一定會感覺這個工具很傻 BUG 太多了,感覺并不是很穩(wěn)定可用性沒那么高。是的你感覺沒有問題,這個工具確實需要控制才能輸出靠譜的視頻動效。
1. 圖像內(nèi)容生成
這是一個 AI 視頻動效工具,而不是一個 AI 圖像工具,因此請放棄使用文生圖的想法吧!這個功能真的很雞肋!
對比可以看一下,左側(cè)是 PixVerse 生成右側(cè)是 Midjourney 生成,視覺效果清晰度等差距真的很大。
建議一:通過 Midjourney、Stable Diffusion 等平臺生成圖像內(nèi)容后再導(dǎo)入 PixVerse 進(jìn)行視頻動效處理,不要使用 PixVerse 自帶的文生圖功能
2. 視頻動效清晰度優(yōu)化
PixVerse 對于圖像生成視頻動效,會根據(jù)原圖尺寸進(jìn)行輸出,因此需要在上傳圖像時調(diào)整好所需視頻的尺寸比例等,節(jié)省后期對視頻二次加工剪輯的成本。
當(dāng)然越大尺寸的圖像生成時的速度也會變慢,但稍稍的等待還是值得的。
建議二:盡量上傳前修改好圖像尺寸并使用高清圖像。
同時打開高清畫質(zhì),雖然速度會稍慢些,但是輸出視頻動效的可用程度更好。當(dāng)然在快速實驗草稿時還是可以關(guān)閉的。
建議三:打開高清畫質(zhì)后效果更佳。
3. 畫面崩壞解決
翻白眼、四肢麻花狀扭曲、憑空出現(xiàn)異物、五官擠壓變形、局部模糊使用過 AI 視頻動效工具的一定會深有體會,這種畫面崩壞經(jīng)常是無緣無故的出現(xiàn)幾乎沒什么辦法進(jìn)行控制。
因此為了避免畫面崩壞的情況發(fā)生,首先建議對運(yùn)動強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)節(jié),由 0.01 逐漸向上增加直至 1.00 為止。
建議四:初期的運(yùn)動強(qiáng)度建議使用 0.20-0.40 之間為宜,后期可根據(jù)生成效果逐漸調(diào)高或降低。
4. 復(fù)制相同動作
種子值也不要忘記使用哦!Seed 種子數(shù)是用來標(biāo)記圖片的編號,使用相同的 Seed 值能夠產(chǎn)生相似的視頻動效。可以通過在熱門視頻廣場中找尋一些適合的效果,然后粘貼上他的 Seed 值,這樣生成的結(jié)果也能很好避免了畫面崩壞的幾率。
左側(cè)是熱門廣場中的視頻,使用上他的 Seed 值后我的圖像也獲得相似的眨眼效果。
建議五:如果發(fā)現(xiàn)有合適的視頻動效,記得復(fù)制他的種子值用在所生的圖像中也能獲得相似的效果。
當(dāng)然作為 UI 設(shè)計師,對于視頻需求并不是那么多,日常工作中還是主要以產(chǎn)品動效為主,因此通過 PixVerse 解決一些手上實際的需求,更能體現(xiàn)其實用性。
1. 場景 ICON 動效
對于一些場景類的提示 ICON 動效,可以直接交給 AI 來做,使用 PixVerse 可一次性獲得四版方案,即使不滿意也沒有任何限制,持續(xù)生成就可以了直到滿意為止。
2. 運(yùn)營浮窗動效
日常工作中運(yùn)營浮窗的動效設(shè)計也是必不可少的,此類偏運(yùn)營的需求會占用掉大量的精力,主要在圖片的分層導(dǎo)出及 AE 等軟件的制作中,即便有一些動效插件,也需要對設(shè)計稿的圖層進(jìn)行分組。對此使用 AI 搞定動效的方式,是快速批量解決此類簡單動效需求的一個出路。
左側(cè)為 AE 制作,右側(cè)為 AI 制作(當(dāng)然 AI 做的還是有些小問題的,主要不是透明背景)
3. 功能性 ICON 動效
此類 ICON 精度要求比較之前兩個更高,如果使用 AI 工具可用性并不大,即使視覺能用,轉(zhuǎn)為 json 的文件也會過大。因此更適合用與動效的概念設(shè)定。
例如針對首頁的小房子 ICON,AI 會提供一些動效以便參考,放大縮小,線性變形,顏色變化等方案
經(jīng)過這半個月的體驗后也逐漸有了一些粗淺的認(rèn)識,雖然沒有預(yù)想的那么好用,但是也沒有特別不適的體驗。其主要原因還是由于圖像 AI 工具已經(jīng)成熟,使用 Midjourney 等工具完全可以幫助設(shè)計落地。隨著算法模型等不斷的迭代,預(yù)計下半年 AI 對于視頻動效領(lǐng)域會出現(xiàn)一些質(zhì)的飛躍。
當(dāng)然例如 PixVerse 等類型的 AI 工具還有許多,期待各位的探索。
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