以人工智能 AI 進(jìn)行圖片去背已經(jīng)不稀奇,現(xiàn)在程序還能夠識(shí)別用戶上傳的音樂,將歌曲的人聲、伴奏(accompaniment)分離為不同文件,也就是以前很麻煩、現(xiàn)在變得簡(jiǎn)單的「去人聲」功能,而且準(zhǔn)確度相當(dāng)高!如果有曾經(jīng)想自己制作音樂伴唱帶不妨試試看接下來要介紹的服務(wù)。
本文要推薦的「SongDonkey」是免費(fèi)音軌分離工具,透過機(jī)器準(zhǔn)確地將音樂分離成多個(gè)不同的部分,包括人聲、伴奏、低音(bass)、鼓聲(drums)或鋼琴聲音,支持 MP3 和 WAV 兩種常見格式,最大可上傳不超過 300 MB 文件。
這項(xiàng)服務(wù)看起來是使用 Spleeter 人工智能 AI 技術(shù),處理效果相當(dāng)好,當(dāng)用戶上傳音頻文件時(shí)選擇要分離的音軌數(shù)量(越少速度越快,而且可能會(huì)獲得較好的分離結(jié)果),等待上傳分析和處理就會(huì)產(chǎn)生文件。
SongDonkey
網(wǎng)站鏈接:https://songdonkey.ai/
使用教學(xué)
開啟 SongDonkey 網(wǎng)站后右側(cè)有一個(gè)范例功能,會(huì)有范例歌曲、分離后的人聲和伴奏,不過只有短短 10 秒鐘,點(diǎn)選前面的「播放」按鈕來感受一下 SongDonkey 效果。
直接把要處理的音樂文件拖曳到 SongDonkey 功能區(qū),只支持 MP3 和 WAV 格式,拖曳后會(huì)開始上傳音樂。
從「Number of tracks to extract」選擇要分離的音軌數(shù),最少有兩種(人聲、伴奏),最多可以有五種,差別在于有沒有低音、鼓聲和鋼琴聲,如果在處理時(shí)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)錯(cuò)誤訊息,網(wǎng)站建議將分離的音軌數(shù)調(diào)低。
從第二個(gè)選項(xiàng)選擇輸出格式(Output format),只有 MP3 和 WAV 兩種音頻格式,網(wǎng)站也是建議如果有出現(xiàn)錯(cuò)誤訊息,格式的部分盡量選擇 MP3 為主。
選好后點(diǎn)選「Split audio」就會(huì)開始上傳、分離音樂音軌。
正確分離音軌后 SongDonkey 會(huì)顯示各個(gè)部分,最上方是原始音樂文件,依照選擇的分離音軌數(shù)會(huì)產(chǎn)生不同數(shù)量的音頻內(nèi)容,每個(gè)部分都能點(diǎn)選最前方「播放」進(jìn)行預(yù)覽,沒問題的話就點(diǎn)選后方「下載」將可以將音頻文件儲(chǔ)存啰!
值得一試的三個(gè)理由:
- 免費(fèi)音軌分離工具,可將音樂分離為伴奏或人聲文件
- 支持 MP3 和 WAV 兩種格式,最大不超過 300 MB
- 如果音樂較為復(fù)雜也能分離出低音、鼓聲或是鋼琴聲
復(fù)制本文鏈接 文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)不代表優(yōu)設(shè)網(wǎng)立場(chǎng),未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
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