如何用Stable diffusion三步搞定場(chǎng)景定制化？來(lái)看58的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)！

隨著人工智能的逐漸發(fā)展，越來(lái)越多的 AI 工具也一窩蜂的涌現(xiàn)出來(lái)。

在眾多的 AI 利器當(dāng)中 Midjourney（簡(jiǎn)稱(chēng) MJ）和 Stable diffusion（簡(jiǎn)稱(chēng) SD）兩款軟件在圖片的效果呈現(xiàn)上表現(xiàn)尤為突出，雖然 MJ 能夠通過(guò)描述關(guān)鍵詞來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行調(diào)整，但總覺(jué)得跟腦海里設(shè)想的那張圖還差一點(diǎn)意思，不能完全的符合心里預(yù)期。

迫于這個(gè)原因我們將經(jīng)歷投入到 SD 的學(xué)習(xí)當(dāng)中，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn) SD 的操作界面對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)比較友好，操作界面更類(lèi)似于一款軟件的操作界面，感覺(jué)是在學(xué)習(xí)一門(mén)技術(shù)（可能是總用繪圖軟件做圖留下的后遺癥）。

在實(shí)際操作 SD 這款軟件時(shí)有兩點(diǎn)是強(qiáng)于 MJ 的：1.它可以精準(zhǔn)控制畫(huà)面的構(gòu)圖及布局。2.它也可以定制畫(huà)面的輸出風(fēng)格。在工作上能將所設(shè)想的草圖通過(guò) control net 插件進(jìn)行百分之百的還原，可以說(shuō)大大的提高了出圖質(zhì)量及數(shù)量。

本次分享將結(jié)合平時(shí)工作中，應(yīng)用到 SD 軟件進(jìn)行出圖的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì) SD 的運(yùn)用輸出行業(yè)場(chǎng)景圖來(lái)給大家做一些示范。在日常的工作中，為了保證視覺(jué)構(gòu)圖還有畫(huà)面風(fēng)格的一致性，有意去搭建了屬于趕集行業(yè)特征的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景素材庫(kù)，目的是為了讓設(shè)計(jì)師能靈活調(diào)用，隨做隨取，節(jié)省時(shí)間提高效率。

更多AI實(shí)戰(zhàn)案例：

在開(kāi)始實(shí)操之前，先來(lái)說(shuō)下 SD 的工作流程：1.前期需要在腦子里構(gòu)想一個(gè)場(chǎng)景圖，并借用繪圖軟件勾勒出大概的草圖輪廓線。2.通過(guò) SEG 圖表找到對(duì)應(yīng)材質(zhì)的色值（SEG 色表大家可以網(wǎng)上搜索自行下載），實(shí)現(xiàn)對(duì)畫(huà)面中擺放物體的材質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)調(diào)節(jié)。3.將文生圖得到的圖片轉(zhuǎn)到圖生圖中借助 control net 插件中 tile_resample 模型對(duì)圖片里的細(xì)節(jié)進(jìn)行處理于此同時(shí)使用腳本中的 UItemate SD upscale 模型將已得到的圖片進(jìn)行人為放大（這樣做是為了在圖生圖的放大過(guò)程中同時(shí)修補(bǔ)畫(huà)面細(xì)節(jié)）

一、線稿生成圖

好的廢話不多說(shuō)，咱們開(kāi)始演示：

第一步輸入正向關(guān)鍵詞：CBD 辦公場(chǎng)景,寬敞明亮,有格調(diào),高清攝影,廣告級(jí)修圖,8K 高清,CBD office scene,Bright and spacious,There is style,HD photography,Ad-level retouching,8K HD,

反向關(guān)鍵詞：

NSFW,nude,naked,porn,(worst quality, low quality:1.4),deformed iris,deformed pupils,(deformed,distorteddisfigured:1.3)cropped,out of frame,

poorlydrawn,badanatomy,wronganatomy,extralimb,missinglimb,floatinglimbs,cdonedface(mutatedhandsandfingers:1.4),

disconnectedlimbs,extralegs,fusedfingers,toomanyfingers,longneck,mutation,mutated,ugly,

disgusting.amputation,blurry,jpegartifacts,watermark,watermarked,text,Signature,sketch,

輸入關(guān)鍵詞的同時(shí)將腦子里的想法通過(guò)繪圖軟件繪制成線稿圖（這個(gè)線稿的布局及外形決定了出圖的結(jié)構(gòu)及布局），將繪制好的草圖上傳至 control net 插件里選擇 scribble 模型（實(shí)際操作界面如下）。

生成效果如下：

二、SEG色值生成

第二步：根據(jù)畫(huà)面需要對(duì)場(chǎng)景內(nèi)的物體進(jìn)行材質(zhì)更換（這一步需要配合關(guān)鍵詞即畫(huà)面中出現(xiàn)的材質(zhì)需要在關(guān)鍵詞中也對(duì)應(yīng)提及，關(guān)鍵詞的重要程度要用（）強(qiáng)調(diào)，同樣也借助 control net 插件里選擇 seg 模型，配合第一步的操作雙開(kāi) control net 模型，SEG 權(quán)重的大小數(shù)值，決定最終呈現(xiàn)的效果。

生成效果如下：

三、放大圖片調(diào)整細(xì)節(jié)

第三步：選擇一張自己心儀的圖片然后轉(zhuǎn)到圖生圖模式，將圖片結(jié)合 control net 插件中的 tile_resample 進(jìn)行細(xì)節(jié)豐富，同時(shí)使用腳本中的 UItemate SD upscale 模型將其放大至自己想要的圖片大小。

好啦，現(xiàn)在你已經(jīng)得到了一張定制化的場(chǎng)景圖片了，是不是還是蠻精準(zhǔn)的，按照我們上述的操作路徑，我們分別對(duì)餐飲場(chǎng)景、銷(xiāo)售辦公場(chǎng)景、美容美發(fā)場(chǎng)景進(jìn)行了批量生成，效果圖片如下。

生成餐飲場(chǎng)景效果如下：

生成美業(yè)場(chǎng)景效果如下：

生成銷(xiāo)售場(chǎng)景效果如下：

總結(jié)：AI 自我的學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)大，每一刻都在迭代，可能身處這個(gè)時(shí)代的我們能做的就是不斷的擁抱變化，學(xué)習(xí)如何去駕馭 AI，學(xué)會(huì)用 AI 為工作提效，希望能從不斷的學(xué)習(xí)探索中找到新突破。

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