如何用Stable Diffusion 把黑白老照片變成彩色高清圖？教程來了！

在這個時代，我們習慣于擁有高清、色彩豐富的照片，然而，那些古老的黑白色老照片由于年代的久遠，往往會出現模糊、破損等現象。

那么今天要給大家介紹的是，用 Stable Diffusion 來修復老照片。

前段時間 ControlNet 的除了上線了“IP-Adapter”模型以外還增加另一個叫“Recolor”的模型，它的作用就是給圖片重新上色。通過“Recolor”，我們能夠讓那些古老的黑白色老照片重現生機，展現出它們原本應有的色彩和細節。

更多SD教程：

一、插件以及模型下載

本文需要用到的插件、腳本以及模型如下：

1. 在使用“Recolor”之前，需要將自己的 ControlNet 更新到最新版本并且需要下載相關模型：

模型下載鏈接： https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main

2. 放大腳本“StableSR“安裝。（可下可不下）

“StableSR”可以在“擴展”-“可下載”-搜索關鍵詞“StableSR”直接安裝。

腳本 Github 鏈接： https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr

使用“StableSR”腳本需要下載三個模型：

①“StabilityAI”的官方大模型，使用“StableSR”腳本必須要用的模型。（5.21GB）

（模型放入“sd-webui\models\Stable-diffusion”文件夾中）

模型鏈接： https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main

②需要用到的“VAE”模型。（745MB）

模型鏈接： https://drive.google.com/file/d/1ARtDMia3_CbwNsGxxGcZ5UP75W4PeIEI/view

③ “StableSR”腳本模型。（400MB）

（模型放入：“sd-webui\extensions\sd-webui-stablesr\models”文件夾中）

模型鏈接： https://huggingface.co/Iceclear/StableSR/blob/main/webui_768v_139.ckpt

3. “Multidiffusion”插件安裝。（可下可不下）

同樣可通過“擴展”-“可下載”-搜索關鍵詞“Tiled diffusion”直接安裝。

二、照片修復

1. 首先打開“Stable Diffusion”，在“ControlNet Unit 0”上傳一張黑白老照片，然后“啟用”ControlNet 并且勾選“完美像素模式”。

2. 控制類型選擇“Recolor”，預處理器選擇“recolor_luminance”，然后模型會默認選上。

3. 點擊“ControlNet Unit 1”再把剛剛那張黑白照片上傳上去，然后“啟用”ControlNet 并且勾選“完美像素模式”。

4. 控制類型選擇“Depth”，預處理器選擇“depth_zoe”，然后模型會自動選上。

5. 設置好 ControlNet 之后，選擇一個人物寫實模型，然后在正向提示詞里面可以寫一些關于照片里面的內容，比如黑色西裝、黑色頭發、白色帽子等等，然后反向提示詞放個通用的就可以，其實不寫也行。

6. 設置生成參數，生成參數可以根據自己的需求設置，尺寸這里建議設為跟照片同樣的比例。

7. 設置完以上參數之后，點擊“生成”即可。

我們可以看到從原來的黑白照片，變成了彩色照片，但是我們發現照片還是會有一些模糊。不過沒事，可以嘗試以下方法：

三、細節優化

1. 點擊“后期處理”上傳剛剛生成的彩色照片。

2. 將“縮放比例”調為“1”，然后將“GFPGAN 可見程度”調為“1”。

3. 設置完以上參數之后，點擊“生成”即可。

（如果覺得這樣就 OK 了，那到這里就結束了，想讓畫面更清晰的，可以接著往下看）

我們可以看到臉部變清晰了，但是其他的地方還是會有一些模糊，不過沒事，接下來我們可以使用“StablSR”腳本和“Multidiffusion”插件來讓整張照片都變得更高清。

（下面的部分需要安裝“StablSR”腳本和“Multidiffusion”插件和下載“StablSR”腳本的模型）

1. 將剛剛的圖片發送到“圖生圖”。

2. 選擇“v2-1_768-ema-pruned.ckpt”大模型和“vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt”VAE 模型。（正向提示詞和反向提示詞可以不用寫）

3. 設置生成參數，跟文生圖參數保持一致就行。

4. 啟用“Tiled Diffusion”以及“Tiled VAE”，將“放大倍數”改為“1”，然后勾選“啟用噪聲反轉”，其他的參數保持默認即可。

5. 選擇“StableSR”腳本，在“SR 模型”選擇“webui_768v_139.ckpt”模型，然后“放大倍數”為“2”，勾選“純噪聲”。

6. 設置好以上參數之后，點擊“生成”即可。

我們可以看到經過放大之后，照片變得更清晰更高清了。

最后

以上是對修復黑白老照片的方法介紹，隨著 AI 技術不斷的進步，將那些因時間流逝而變得模糊、破損的老照片恢復成清晰、彩色的狀態以不在是一件很難的事情了。