"Fine-tuning",也叫做微調,是一種遷移學習技術,常用于深度學習中。這種方法的基本思路是:首先,我們有一個預訓練的模型,這個模型已經在大量的數據上訓練過,已經學會了一些基本的模式和結構(比如在自然語言處理任務中,預訓練模型可能已經學會了基本的語法和單詞的語義》。然后,我們再在特定的任務數據上繼續訓練這個模型,使其適應新的任務,這就是所謂的"fine-tuning"。
"Fine-tuning",也叫做微調,是一種遷移學習技術,常用于深度學習中。這種方法的基本思路是:首先,我們有一個預訓練的模型,這個模型已經在大量的數據上訓練過,已經學會了一些基本的模式和結構(比如在自然語言處理任務中,預訓練模型可能已經學會了基本的語法和單詞的語義》。然后,我們再在特定的任務數據上繼續訓練這個模型,使其適應新的任務,這就是所謂的"fine-tuning"。