2018年即將流行的交互設計六大趨勢

想必你還在對HJUX視覺伙伴們給出的《2018年值得設計師學習的六大視覺設計趨勢》連連稱贊，那么贊別停！今天團隊的交互伙伴們將帶來2018年交互設計趨勢。選擇在農歷新年來臨之際奉上這道歷時一個月烹制的「交互趨勢年夜飯」，只愿給力求打造極致用戶體驗的你以啟發和幫助。

設計是圍繞人解決問題，因此對2018年交互趨勢的預測，我們將目光聚焦在細膩的情感體驗打磨、達成目標的交互介質、解決問題的效率、發生交互行為的場景這幾個方面，探究出了以下6大趨勢。

一. 全感官體驗（All-sense experience）

趨勢簡述

人有五感，強化體驗記憶的最有效方式就是五感相結合。看見、聽見信息已成為體驗常態，而更真切的感知信息是用戶體驗升級的客觀訴求，全感官體驗能更好的打造「身臨其境的沉浸式」體驗印象。2018年我們將會看到更多以虛擬+實體組合的全感官體驗方式，用戶在交互過程中獲取更多維的與真實場景匹配的信息反饋（聽覺、嗅覺、觸覺等），加深對信息的理解和體驗記憶。

運用案例

全感官體驗目前在游戲領域有了較為廣泛的探索。《星艦指揮官》一改沿用十幾年的鼠標，鍵盤游戲方式，直接以語音驅動進行游戲，同時搭配VR眼鏡，真實模擬了指揮官的科幻工作場景。用戶可以使用更隨意更生活的語句，來實現更多控制動作。

△ 星艦指揮官語音控制游戲

全感官體驗在虛擬現實場景中應用也很多。如Hardlight Suit力反饋背心主打觸覺模擬為主的全維度身體感知，這款裝備配有16個振動點和觸覺傳感器，能夠為用戶提供沉浸其中的虛擬現實體驗。VRgluv能讓我們感受到與任何目標交互的不同方式，通過力覺反饋技術，對手指的模擬動作以及觸感進行真實的還原，這樣無論是棒球、射擊還是射箭，甚至是手指輕劃過頭發絲，都可以獲得身臨其境的沉浸感。

△ Hardlight Suit力反饋背心

△ VRgluv

二. ?不止于「屏」（Not be limited to the screen）

趨勢簡述

人與設備的交互本質上是與信息的交互，信息的載體本就可以不止于屏。人達成目標的交互介質有更多屏幕外的拓展，更多「類屏幕產品」或者無屏幕產品出現，運用投影、語音、AR/VR等技術，實現人與設備之間的互動。不止于屏這一趨勢拓展了用戶的可交互空間，豐富了互動場景，使用戶可以隨時隨地獲取信息，獲得服務。

運用案例

Sony Xperia Touch便攜投影可實現投影在任何平面，并把這個平面變成可觸控的「屏幕」。通過感應探頭，你可以在平面上翻動網頁、打王者榮耀、切水果等等，所有的操作都如此方便、流暢。

△ SONY Xperia Touch

Google Assistant可以通過自然的語音交互來幫用戶找歌曲播放、找新聞、打電話等等，并且就像一個朋友一樣，只要正常的交流就可以。

△ Google Assistant

Vuzix Blade打破了原來人們對AR眼鏡笨重的印象，外型輕薄，和太陽眼鏡一般。用戶可以通過眼鏡上的觸摸板來查看天氣、打電話、查看消息等等，也可以通過語音來控制。

△ Vuzix Blade

三. 擬人化／情感化（Personification/ Emotionalization）

古希臘哲學家泰勒斯說過「萬物有靈」，人機交互體驗是一種人機共生的狀態，可以看到現在乃至未來，無論是智能設備，機器語音交互將被賦予更多「靈性」。

1. 有「情感溫度」的設備（Device comes with Emotion and Warmth）

趨勢簡述

越來越多的硬件產品在設計過程中不僅具備滿足用戶需求的基本功能點，更多開始考慮產品的擬人化和情感化。機器從一個呆板的服務工具，逐漸變成一個有情感溫度的陪伴者或服務者。擬人化和情感化的運用從產品的外觀、材質、顏色、形象和交互方式（語音、撫摸等）等維度一改用戶對硬件產品冰冷僵硬的認知，使其更加貼合使用場景降低用戶的心理戒備，產生更多的情感互動。

運用案例

新一代Sony aibo機器狗有著更加形象逼真的外型，它會像真正的小狗一樣搖搖尾巴、彎彎腿做一系列動作，宛如一只真正惹人憐愛的小狗。aibo還采用新的AI技術，學習周圍的環境，具有更強的適應性，和主人有更多情感化的互動。

△ aibo機器狗

My Special Aflac Duck是一只毛絨絨具有「心跳」、「呼吸」，能夠搖頭，甚至可以跳舞的鴨子，它旨在給予兒童癌癥患者安撫和陪伴。借助觸摸傳感器，當孩子撫摸它時會有相應的反應，孩子們還可以把不同的情緒卡片（如快樂、悲傷等）插入鴨子胸前，這樣它會做出不同的動作、發出不同的聲音。這只鴨子的傳感器還可以和化療PICC線連接，陪伴孩子一起治療。

△ My Special Aflac Duck

Luka，一只擁有靈動大眼睛的貓頭鷹是給孩子準備的繪本閱讀機器人。繪本放在它的面前，他就可以快速識別繪本，翻動繪本就可以自動閱讀給孩子聽。此外，Luka還會和孩子互動，發出笑聲，會撒嬌，還會根據不同的狀態作出不同表情。

△ Luka

2. 更自然的語音交互（Voice Interaction in more Natural Way）

趨勢簡述

想必你對Siri，在線客服這類語音交互并不陌生，那你是否發現現在和你會話的另一端變得越來越「有趣」？在這個「有趣角色」的幫助下，獲取信息、獲得服務的效率大大提高。更注重對話的場景、角色、上下文關聯性，會話的結構、語法、詞匯更加貼合人與人的交流模式，是語音交互發展的趨勢。例如，機器不需要被反復喚醒，更聰明的進行多輪會話。同時，通過AI技術逐漸學習人類溝通過程中的模糊語義，和人更自然的交流。更自然的語音交互能有效降低用戶的學習門檻，降低用戶對于機器設備的抵觸，促使設備更順暢的融入用戶真實使用場景。

運用案例

李彥宏說，「日常生活當中人和人進行交流的時候，不會拉著手才能說話，也不會每說一句話都叫一次對方的名字。」手機百度語音版采用了免喚醒詞語音交互，能夠不間斷聆聽用戶的語音輸入信號，并識別。只需打開語音播報內容模式，直接發出指令，如「下一條」、「大聲一點」便可操控，無需每次都喚醒，使人與機器更自然地交流。

△ 手機百度(語音版)

Nomi車載智能系統，通過機器學習，逐漸能夠識別模糊的語義命令。如：給我們拍個合影，Nomi可以自動喚起拍照功能；當和Nomi說車快沒油了，它便會導航到最近的加油站，而不再需要輸入「幫我查最近的加油站」這樣機械的命令。

△ Nomi車載智能系統

天貓精靈支持類似朋友間的對話，比如「來個開心的音樂」，「今天天氣怎么樣」，「明天呢」，這種前后相連的簡單對話更貼合真實的用戶場景。

△ 天貓精靈

四. 人工智能個性化（AI-based Personalized Recommendation）

趨勢簡述

個性化推薦已經發展數年，大數據和云計算的技術日趨成熟，更加精準、更加智能，與個體個性化需求相匹配的人工智能將成為趨勢。產品在先前做推薦、關聯的基礎上，更多的趨向認知、聯想、預測等模式。個性化的人工智能在深入理解用戶畫像和痛點的基礎上，將更好的掃除顧慮、建立用戶信任、形成「你最懂我」的用戶認知，有效提高用戶決策效率，制造體驗驚喜，提升產品的用戶粘性，更有效的促成商業目標的達成。

運用案例

過去，基于數據的推薦，主要以篩選內容、關聯內容為主。現在Netflix的個性化推薦系統針對同樣的電影海報資源，會分析每個用戶的喜好，以匹配個人喜好的視覺風格將電影海報展示在用戶面前，增強用戶的看片意愿。

△ Netflix根據個人喜好對同一電影海報做不同風格展示

過去，投資理財用戶一般需要面對大量數字和K線進行復雜的分析判斷，現在招商銀行摩羯智投通過機器學習算法提供理財服務，智能量化、甄選產品、風險監控，為用戶決策提供了更加便捷的方式。

△ 招商銀行摩羯智投

市面上在線教學多數是依據固定的課程大綱進行學習，Summit Public Schools 個性化學習計劃平臺強調「以學生為中心」，探索式的學習模式。一方面，給學生更多關于其學習的速度和方向的命令，隨時為學生提供其需要的學習資源，另一方面，使教師的行為更像是「教練」，他們通過學術標準監測學生是否按照他們的要求學習。

△ Summit Public Schools

五. 更高效更低成本的交互方式（More efficient and lower-cost interaction）

趨勢簡述

隨著生物識別、語言識別、網絡提速、硬件升級等技術的發展，機器對人類的意圖、事物的理解、復雜問題的認知越來越深入，更高效更低成本的交互方式將使學習成本降低，操作和反饋的效率更高，一定程度上縮短了體驗路徑、解放了雙手雙眼。不斷強大的機器輔助能力，有效解放用戶的大腦，使人更好的聚焦決策和創意。例如，生物識別技術精度的大幅提升，使支付等身份認證環節前所未有的安全、快捷且便利；語音交互因其可以在同一時間處理多項任務的特性，正在場景化的體驗中發揮出巨大的優勢；工具類AI幫助用戶解決了繁瑣的數據分析、處理等操作，使其可以專注于溝通交流、創意創作。

運用案例

2017年，vivo展示了為全面屏智能手機設計的屏下指紋技術，取名為clear ID。這一技術識別速度快，連濕手也可以解鎖，解鎖更便捷。三星S8采用先進的虹膜識別技術來解鎖手機，當你拿起三星S8手機，注視屏幕上的兩個圓，手機會掃描你的虹膜，從而識別用戶身份，簡單高效。iphoneX采用了新的身份認證——FaceID，通過手機「齊劉海」的原深感攝像頭的掃描來感知用戶的面部特征，記住用戶的臉部信息并快速識別。

借助圖片識別，我們不僅可以快速知道所查詢對象的描述信息，而且還能知道它是什么樣的。Microsoft Seeing AI可以利用人工智能的力量，識別、描述所拍的事物，進行認知、理解、轉述。人工智能可以認出圖中是什么，還可以對其進行描述，甚至對場景進行敘述，這一應用可幫助視覺障礙人群理解這個世界。

△ Seeing AI

在設計工具領域，設計一張海報，傳統的方式需要借助商業圖庫，花費大量時間和人力來做素材篩選的工作。后來隨著技術發展，提供了以圖搜索的方式，提高了篩選效率。未來，大數據+人工智能輔助創作將會廣泛普及，讓人能夠把更多的精力聚焦在創意上。Adobe Sensei提供基于云平臺的數據服務，圖片的查找和篩選會根據設計者的需要實時關聯、幫助發現和搜索素材，基于大數據進行建模，預測設計方案，更加高效的輔助創作。

△ Adobe Sensei

六. 線上線下自然無縫融合（Online-Merging-Offline Service Experience）

趨勢簡述

用戶達成目標，獲得需求滿足的過程本就是基于某一特定場景進行的，用戶只關注自己的目標能否更快、更好的實現，并不會過多考慮實現方式本身。因此，圍繞解決用戶問題這一目標，設計將不再僅聚焦單一觸點，糾結線上和線下的邊界，更多考慮基于場景的、整體的、系統化的閉環服務體驗，通盤考慮用戶產生意愿—進行決策—采取行動—達成目標全鏈路涉及的人工觸點、物理觸點和數字觸點，實現線上線下多觸點自然無縫融合，給用戶達成目標帶來更多的便捷性、易達成感和驚喜感。線上線下數據打通，大數據驅動，AR、VR給多觸點自然無縫融合提供了強有力的技術支持。

運用案例

Amazon GO帶給用戶一種智慧購物體驗。線上賬戶和線下購買行為在入口處自動綁定，并利用攝像機人臉識別確定身份。在線下購買過程中，通過攝像機識別手勢、麥克風判斷位置，結合貨架上的紅外線傳感器、壓力感應裝置、荷載傳感器確定消費者真正購買的商品，同步到線上購物車。離店后，線上賬戶自動結賬，購物完成。

實景GO通過對「家」場景的3D實景復刻，消費者逛天貓時可以一站式選齊電視、沙發、空調、冰箱、衣柜甚至鮮花、衣架等居家常用的電器家居用品，無需按照類目一一挑選，免去以往漫長挑選、搭配的過程。

虛擬試衣鏡，用戶走到鏡子前被掃描識別后，鏡子內會直接變幻出另一個虛擬用戶，通過對臉型、身高、體重、發型、膚色甚至身材細節的調整，無限貼近用戶本人，點擊就可快速試「穿」各種陳列在虛擬貨架上的服裝。在智能新零售環境里，當用戶打開購物app，她只會看到符合自己身材，和自己消費需求最貼合的服裝，極大增強購買意愿，有效降低決策成本，縮短決策路徑。

△ 虛擬試衣

總結

設計是以高效、易用的方式解決用戶的問題，對設計趨勢預測的目的也是為了探究更好解決問題的方式。愿從事和熱愛設計的你我不忘初心，低頭打磨眼前體驗，抬頭放眼體驗未來。

最后，給大家拜個早年：祝汪汪年，行設計旺運，造體驗旺勢！

歡迎關注作者微信號：「滬江UED」

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