我雖然不是什么問卷研究領(lǐng)域?qū)<遥辽僖矊σ恍┏R妴栴}有點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),所以這里給大家總結(jié)幾點(diǎn)常見問題。

畢竟問卷設(shè)計這個技能真的挺重要的,是性價比最高的用研手段,也是做用戶畫像的基本方法。

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

上圖來源:人物角色別瞎編,我壓箱底的技巧都告訴你了

錯誤案例

為了解釋清楚,我把第一版問卷中的幾個問題拿出來,大家看看能不能發(fā)現(xiàn)錯誤:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

先想一想有沒有發(fā)現(xiàn)問題?

我這就開始分析了。

缺少非用戶選項

除非你確定及肯定填寫問卷的人肯定是 XX 產(chǎn)品的用戶,否則這些選項明顯覆蓋面不足。

如果一個從未用過 XX 產(chǎn)品來填問卷,那么大部分問題都無法回答。

而這次用戶測試我們確實(shí)需要潛在用戶(沒有使用 XX 產(chǎn)品的人)參加,所以這樣的問題設(shè)計肯定是不行的。

解決方法有兩種:

  • 每一個涉及產(chǎn)品的問題都加一個「我從不使用 XX 產(chǎn)品」;
  • 使用邏輯跳轉(zhuǎn),一開始選擇「我從不使用 XX 產(chǎn)品」后就跳過后面這些題。

缺少極端選項

看看下面兩題:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

第一個沒有最低值(0%),第二個沒有最高值(10 分),讓人摸不清楚究竟標(biāo)準(zhǔn)和范圍在哪。

凡是涉及到度量的選項,都要確保最低值和最高值非常明確,且包含在選項中。

缺少及以上&及以下

有的度量性質(zhì)的選項,沒有明確的最高值和最低值,那么也要想辦法將所有可能的情況囊括在選項中。

例如學(xué)歷的選項:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

你無法保證所有參與者都在大專或以上,也無法確保沒有博士后等更高學(xué)歷,所以這個選項設(shè)計也是有問題的。

最簡單的方法,就是在最低值加上「及以下」,在最高值加上「及以上」。

不夠客觀精準(zhǔn)

所有涉及使用頻率的問題,都要在選項設(shè)計上非常謹(jǐn)慎。

例如這次案例中的頻率選項:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

乍看之下沒什么問題。

首先,「每 X 一次」這種說法就不準(zhǔn)確,如果是每周三次怎么辦?

這次的產(chǎn)品是在線文檔,這類工具的使用頻率最高完全可能高過「每周一次」,最低也完全可能低過「一年一次」。

而且一個人使用產(chǎn)品的頻率會變的,直接問只用評論也不夠準(zhǔn)確。

可以改成:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

上面這種問法會精準(zhǔn)一些。

選項不統(tǒng)一

在心理學(xué)研究中,有一種李克特表(Likert Scale),是目前是目前調(diào)查研究(survey research)中使用最廣泛的量表。

其中最常用的李克特表是設(shè)計 5 個度量選項,雖然嚴(yán)謹(jǐn)一些的研究也有用 7 個或 9 個選項的:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

使用 5 個選項的李克特表案例,圖片來自維基百科

據(jù)此,我建議所有涉及到度量的問題,都盡量統(tǒng)一使用 5 個選項。

而第 2 和第 3 題的選項,都是度量類型卻熟練不統(tǒng)一:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

我建議凡是度量類問題,都盡量使用 5 個選項的李克特表形式。這樣最后在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時候,自己也能輕松一些。

像是頻率、滿意度這種很難量化的,也沒必要非得轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù),使用文字描述也 OK,例如:非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意。

前后對比

先回顧一下之前的幾個問題:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

按照上面的分析修改后,變成了這樣:

設(shè)計師做調(diào)研問卷時,容易出現(xiàn)的5個問題

最后一點(diǎn)

再回顧一下改后的問題,你會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品使用的熟練程度其實(shí)非常不好衡量,可能每個人的標(biāo)準(zhǔn)都不一樣。

其實(shí),既然已經(jīng)有使用頻率的問題了,那么熟練程度基本可以據(jù)此推測出來,肯定是使用越多就越熟練嘛。

所以熟練程度的問題也不一定需要,如果問題多的話完全可以去掉。

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