隨著 AI 圖像生成技術的高速發展,以 Midjourney、Stable diffusion 為例的 AI 工具引起了大家廣泛的研究和應用浪潮,也印證了早期流傳在 AIGC 圈的一句話“任何行業都值得用 AI 重新做一遍”。面對時代趨勢,團隊早在 22 年底就開展了 AIGC 在「電商行業領域」的研究和探索,旨在運用新技術幫助團隊提升工作效率和質量,高效地解決業務難題。
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1. 業務背景
23 年初我們團隊接到城市消費券的業務需求,業務同學希望快速推動支付券向東券轉移,通過產品及活動頁面運營,以及技術上對核銷率的監控等手段,優化消費者體驗,同時提高消費券核銷率。留給我們設計團隊的難點:
- 「高頻次運營活動」全年預估活動場次達到 60 場,單期活動所需素材量大,平均每周都會有 1 場活動上線,需要團隊內多名不同能力設計師的協同配合;
- 「消費券心智較弱」用戶無法第一時間了解到活動城市、活動力度等有效活動信息。在城市消費券項目中,團隊大量工作主要在主視覺設計上。綜上需求難點,AIGC 剛好可以解決城市消費券 KV“任務量大”“排期緊張”“風格不統一”的問題。
2. AI 技術探索
為驗證 AI 技術在實際項目中的落地可行性,前期團隊做了大量的對比測試,邀請插畫設計熟練度不同的設計師進行對比。發現加入 AIGC 輔助設計后,不僅可以解決了“要好看”“明天要”的焦慮,還可以“感覺是一個風格”。
我們對市面上流行的 AI 工具進行了學習探索,發現不同 AI 工具存在很大的區別,各有優劣勢,讓我們用一張圖來看看他們的區別:
3. 解決方案
由于城市消費券業務的特殊性,經常存在城市和省份之間代表主體元素“沖突”的情況,例如:武漢消費券和湖北消費,黃鶴樓是武漢的標志性建筑,可是用黃鶴樓代表湖北,會存在一定認知風險,會造成部分用戶誤以為是武漢消費券,只有武漢地區可領,而導致用戶流失。另外,有時業務方還會有一些品類的訴求,所以我們進一步對視覺主體進行規則設定,來解決消費券整體的統一性和彼此的差異性:a、城市:地標建筑(主體)+代表植物/動物;b、省份:文化標志(主體)+代表植物/動物;c、限品類(根據業務訴求):品類 SKU 堆圖(主體)+代表植物/動物。
AIGC 幫助了我們什么?
在城市消費券項目中,借助現階段 AIGC 能力,幫助團隊解決了“快速出圖”和“風格統一”的問題,得到以下幾點啟發,并希望可以借鑒到其他業務線中,更高效地賦能我們的業務。
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