百度實戰案例！百科AI對話式體驗設計完整復盤

導語

近年來 AI 發展如火如荼，大模型誕生與技術的積累和不斷創新，帶來了人機交互方式的革新。各大廠也紛紛結合自身業務場景進行模型和應用的開發，AI 正以驚人的速度改變著我們的生活和工作方式。面對生成式 AI 的行業浪潮，百度百科產研團隊也在探索如何結合大模型能力，發揮百科在泛知識領域的優勢，延展百科場景 AI 特色體驗，強化內容瀏覽的體驗感及效率性，契合用戶對百科的期望，帶給用戶更極致的知識消費體驗。

一、認知建立——0到1建設消費新場景

我們初步要做的是利用生成式 AI 的能力來解決詞條冗長內容閱讀的問題。在此基礎上，通過 AI 能力拓展知識對話場景，通過全鏈路跑通來實現用戶認知的建立，助力知識探索及學習。

設計協同業務團隊著重從以下 2 個維度探索：

1. 詞條頁與 AI 初步結合，“提煉要點”促消費
2. 智能對話能力深度探索，“百科同學”拓場景

1. 詞條頁與 AI 初步結合，“提煉要點”促消費

詞條頁的消費體驗是百科業務的基礎，但由于詞條文字內容量級龐大，用戶很難快速獲取重點內容。因此我們在該場景探索結合 AI 能力提煉內容要點，來提升用戶的閱讀效率。

①雙重引導，建立用戶使用習慣

詞條頁文字內容與層級較多，我們規劃以一級目錄來劃分內容段落，在每個一級目錄區展示要點提煉的固定入口。同時，根據用戶的瀏覽行為，例如停留過久或反復瀏覽等，精準判斷時機，觸發場景化引導，給用戶帶來智能化的閱讀引導體驗。

②輕量化交互，高效獲取信息

提煉內容以半層面板的方式承載，段落文字以打字機的動態效果逐步生成。同時，不同章節的提煉內容也支持快捷切換查看，以輕量化的交互形式保證閱讀體驗的同時滿足用戶的探索預期。

③相關問題推薦，貫穿鏈路場景

我們在要點提煉面板中增加詞條相關問題推薦，引導用戶進入 BOT 對話頁，延展知識并深入了解詞條內容，打通串聯場景的同時提高 BOT 的觸達。在沒有推薦問題的情況下，也支持用戶快捷發送問題。

2. 智能對話能力深度探索，“百科同學”拓場景

我們在詞條內容消費場景的基礎上，依托大模型進一步拓展智能對話能力場景，打造權威且專業的 AI 生成式對話產品，提升知識閱讀及探索效率，重塑百科新體驗。

①入口多形式強化引導

我們將底 Bar 上的 BOT 入口進行強化展示，同時增加引導推薦策略（首次進入時強化引導，后續按周為維度循環普通引導）來提升轉化及對話量級。

②智能對話專業問答

在對話過程中，通過即時感加進程式的體驗，給予用戶明確的引導反饋與預期，也提升了互動的智能感及確定性。

③多模態內容高質高效生成

我們還搭建了對話內容庫，包含表格、圖片、代碼、鏈接、有序&無序列表等不同模塊，來豐富對話形式，給用戶提供多樣化精細化的瀏覽體驗。同時，模塊化的容器形態也有利于強化擴展性和協同感。

二、亮點打造——搭建創新特色體驗

在實現初步鏈路跑通并建立認知后，如何結合百科自身優勢，打造具有百科特色的 AI 生成式對話產品，以創新亮點來強化用戶心智，成為接下來的一大挑戰。

在這一命題下，設計團隊握手業務從以下 2 個維度進行探索：

1. 主 BOT 百科同學，特色化權威問答能力
2. 人格化 BOT，知識性與趣味性的結合

1. 主 BOT 百科同學，特色化權威問答能力

我們以百科詞條內容加權威資料作為語料庫，結合現有的結構化知識內容能力，打造權威專業且內容詳實的百科特色化 BOT。設計上的特色及亮點有以下幾個：

①彈幕式問題引導

在招呼語部分中，嘗試以滾動彈幕的形式來展現興趣推薦問題，持續滾動的彈幕不但吸引用戶的注意，且在有限的空間里增加了推薦問題的曝光。用戶點擊感興趣的問題即可完成一次提問，低成本高回報的互動來輔助用戶問答，提升驚喜感。

②結構化知識內容

BOT 回答內容下掛載了百科現有的人物關系和知識脈絡等內容模塊，設計上以結構化的形式呈現，凸顯了百科的特色內容，也進一步促進了相關內容的延展閱讀。

③專業內容多維溯源

根據權威知識庫生成的回答，搭配展現溯源內容，讓用戶能夠明確內容來源，加強了內容的可信度，突出百科 BOT 的權威感知。

④快捷型語音輸入

在文字問答能力基礎上，增加快捷語音輸入提問及語音播放能力的建設，有效提升對話的效率及體驗。

2. 人格化 BOT，知識性與趣味性的結合

在創新特色化 BOT 體驗的目標下，我們拓展了人格化 BOT 的趣味體驗。選擇「魯迅」「蘇軾」2 個具有代表性的人物初步打造人設，高質量還原歷史人物的形象、生平、思想、愛好等。與該 BOT 對話時，仿佛與人物一對一聊天，能夠讓用戶在新鮮感及趣味性的驅動下，輕松完成知識的獲取及探索。

①創新融合人物形象，打造 IP 人設

我們設計了卡通版魯迅、蘇軾的 IP 形象，并根據場景適配不同主體的插畫，將形象融入頁面中，增強人格化感知，吸引用戶與其對話。

②多層次引導方式，傳達人格化認知

在人物相關詞條頁中，增加沉浸式引導彈窗，強化吸引。同時，也在詞條頁首屏增加穩定入口、結合知識脈絡模塊，外露更多內容吸引點擊。

③主 BOT 場景嵌套人格化，便捷切換不同模式

首先，在對話流中嵌入推薦卡片，通過關鍵詞觸發進行 BOT 的引導；其次，在對話頁的頂 Bar 中增加穩定模式切換功能，方便用戶隨時切換進行溝通；最后，增加@功能，用戶可@對應人物回答問題。

④搭建快捷提問工具庫，展示 BOT 核心內容

在人格化 BOT 模式下，底 Bar 輸入框上方區域增加 Prompt 快捷工具庫，展示與當前 IP 人設強相關的內容提示，便于用戶與 IP 有效互動。

⑤沉浸式語音通話，創新亮點功能打造

除了文字及語音輸入問答的方式外，我們還支持通過語音通話的方式進行快捷問答，身臨其境般的沉浸式互動體驗，極大降低問答的操作成本。

⑥影視劇角色 BOT，逐步實現豐富性拓展

我們與騰訊平臺聯手，合作古裝電視劇《神隱》，打造影視劇人物 BOT，制作了主角人物「阿音」「古晉」「阿玖」3 個角色 BOT。提升 BOT 的豐富性并擴大影響力，逐步打造且豐富知識消費 BOT 矩陣，持續探索下一代百科消費形態。

三、智能定調——塑造專屬設計語言

視覺作為第一感覺，對用戶的影響十分重要。我們期望打造智能化的界面，讓用戶眼前一亮從而達到功能強調的目的，全新的視覺體驗賦予無限可能，契合用戶對 AI 和對未來的期待。

設計團隊從以下 2 個方向進行展開：

1. 智能感知
2. 體驗打磨

1. 智能感知

我們從圖形、顏色、質感、情感、律動、幾個方面進行打造：

①圖形·多元親和

為強化 AI 感知，百科同學的圖形構建上，直觀清晰，使用形狀圓潤親和的 AI 符號和炫彩星球的融合，代表著百科以智能和知識連接一切的愿景。

②顏色·炫彩多巴胺

以“多巴胺”明快的顏色作為核心，與 AI 的碰撞必會帶給百科用戶與此前完全不一樣的視覺感受。基于 AI 的智能未來感可能會帶給人們的沖擊，我們也希望使用輕量炫彩的設計，冷暖交融，增強視覺沖擊感知和未來感知，激發人們的情緒，給產品煥發新的生機。

③質感·輕盈純凈

以流動的光的彌散漸變，呈現純凈的未來質感，結合 3D 元素，提升品質感與設計吸引力。

④情感·友好親切

為緩解用戶在等待生成時的焦慮情緒，我們提供了多種情感化文案來進行安撫與疏導。同時，通過 emoji 的動作和表情展示友好性，也在一定場景上強化情感表達和產品的親和感。

⑤律動·輕快流暢

我們希望以動效加強 BOT 的智能感，對話內容以及脈絡軸的生成，以流暢的打字機效果增加即時感與進程式體驗，并在場景化引導中融入了流體律動效果。

2. 體驗打磨

為保證用戶對話過程中整體瀏覽體驗的舒適度，我們針對信息層級與模塊結構進行了打磨。

①文字·層次清晰

文本信息層次調優，構建舒適的瀏覽體驗，包含打磨對話體驗，針對字號、行距、間距等進行調優。

②結構·清晰統一

內容與卡片間距留白使得呼吸感較好，多模塊瀏覽舒適，提升頁面節奏感和呼吸感。白色卡片與炫彩背景直接形成鮮明層級關系，簡潔突出，清晰統一。

結語

面對生成式 AI 催化下的泛知識賽道競爭加劇的現狀，百度百科結合自身優勢站在 AIGC 的風口迎接體驗的變革。百科設計團隊通過「認知建立」「亮點打造」「智能定調」三大舉措，助力業務打造權威專業且具有百科特色的 AI 產品，探索下一代百科消費形態。

同時，百科同學主 BOT、魯迅&蘇軾人格化 BOT，在百科歷史垂類詞條全量上線后，無論是客觀數據情況還是主觀維度用戶的反饋，均表明用戶對百科 BOT 整體滿意度較高。未來我們也會持續提升并打磨設計，致力于構建更加優質、更加高效的百科 AI 內容瀏覽體驗。