百度實戰案例復盤！如何設計問答式AI產品？

前言

在傳統營銷中，客戶在策劃廣告推廣時需要層層搭建計劃、手動添加素材、時刻關注效果，這個繁瑣流程需要大量表單填寫和反復跳轉，重復的基建工作量很大，導致商業營銷成為繁重的體力活，影響整體投放效率。

借助文心大模型，我們推出了輕舸：一個成本優化、高效經營的智能營銷平臺。

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一、探索方向

輕舸平臺核心想要解決的，是如何利用生成式 AI 的能力，讓交互過程回歸自然，讓客戶可以通過自然語言對話這種最本能的方式完整表達原生訴求，全面解決傳統廣告投放中曲折繁復、學習門檻高、分析操作耗時的痛點，降低營銷門檻，幫助客戶進一步拓展服務邊界，提升服務效率，重塑商業營銷新體驗。

二、對體驗的挑戰

作為全新的 AI 原生投放平臺，在搭建過程中設計側面臨諸多挑戰。首先，初次接觸對話式產品的客戶不知道怎么準確清晰表達需求，如何在開放的自然語言對話場景下高效引導用戶清晰表達真實需求，降低用戶理解和操作成本是設計側面臨的第一個挑戰。 其次，在傳統平臺中客戶動線依據菜單、導航進行業務流程連接，用固化的表單來形成明確的指令，在輕舸中如何用自然語言對話+輔助信息引導客戶順暢完成任務流程是設計側面臨的第二個挑戰。同時，傳統營銷平臺在界面元素視覺表達和競對同質化嚴重，缺乏視覺記憶點，難以給客戶留下深刻印象，如何打破傳統認知，打造商業 AI 原生產品獨有的品牌感知，在競爭激烈的市場中脫穎而出是設計側面臨的第三個挑戰。

基于以上挑戰，我們將設計重點聚焦在以下三個方面：

1. 如何構建一個高效輸入輸出的對話模型？
2. 如何增強對話內容與輔助信息之間的關聯性，使對話過程更自然？
3. 如何創新一種與 GUI 時代不同的 AI 視覺語言？

針對以上三個方面的疑問，我們通過「一問一答的指令式簡單表達」、「靈活響應的 LUI+GUI 模式 AI 框架」、「智能化營銷視覺語言感知」三大舉措，打破傳統 GUI 時代的肌肉記憶，構建了一套完整的 AI 技術能力下原生體驗設計體系。旨在滿足用戶多樣靈活的表達需求，同時在不同情境下更流暢地與模型進行交互對話。

1. 一問一答的指令式對話模型

B 端對話與自由閑聊有所區別，通常需要通過問答完成特定任務。目前技術，最簡單的方式是采用一問一答，通過多輪對話逐步收集信息來完成任務。

設計這種對話邏輯通常遵循 3 個步驟：解析意圖>設計流程>交互形式。具體如下：

①解析意圖

自然語言解析任務意圖

以輕舸平臺為例，客戶在平臺上有多種任務目標，包括創建、查看、修改和診斷。為了設計一個閉環的對話流程，首要任務是通過自然語言的語義解析準確捕捉客戶的意圖。例如，當客戶說：“我想推廣一款產品”時，我們能快速判斷客戶的意圖是創建廣告，然后引導客戶進入多輪對話，協助完成營銷方案的創建。這一對話過程將一直持續，直到客戶表達其他意圖，比如：“我上周推廣的營銷方案有什么問題嗎”，此時對話焦點轉為診斷意圖。因此，在啟動多輪對話時，首先要明確客戶本輪對話的目標，以有針對性地引導客戶，使其高效達成各項任務。

無意圖時給出行動呼吁

在新客戶不清楚任務或缺乏意圖時，或者上一個任務剛結束時，務必確保客戶不感到迷茫。我們需要積極推動客戶開啟下一個話題，以保持對話的連貫性。通過提出問題、提供提示和引導等方式促使客戶參與，推動任務進展，避免對話停頓。在此過程中，我們不僅避免了對話的停頓，還限制了客戶由于隨意發揮而超出 AI 響應范圍的可能性。

②設計流程

任務型對話流話術模型

一旦客戶的意圖明確，我們需要設計達成任務的必要路徑。在對話流中，要去除冗余環節達成收集任務所需的信息。設計流程是信息收集的過程，任務型對話流注重有效和高效，基本話術需保持準確、簡潔、清晰易懂。我們制定了四種 AI 話術模式，包括消歧、追問、確認和兜底，旨在引導客戶提供必要信息，推進任務動線。

創建任務

首先，我們要確定創建任務的主要流程，明確完成任務需要完善的步驟，確保多輪對話用于實現目標達成。盡管大多數信息可使用默認值或當前用戶狀態的默認填充，但關鍵流程必須由客戶清晰準確地表達信息。在獲取必填信息的對話中，需確定關鍵流程之間的優先級。

修改任務

客戶的自然表達可能涵蓋多個關鍵信息，例如“我想將「某方案」的投放人群
修改為華北地區的年輕男性”里面就包含了 4 個關鍵信息。然而，如果客戶簡單地說“我想修改投放人群”，則缺失了四個需要準確表達的關鍵信息，這時就需要通過追問和消除歧義等方式，逐一收集這些信息。

③交互形式

除自然語言外，可以通過快捷 prompt 輔助輸入、GUI 內容卡直觀呈現來降低獲取客戶信息及訴求的門檻。

輸入型話術收集信息

創新探索了指令約束入/文本插入/帶入單多選/快捷回復/文本混排等 10+個 prompt 交互輔助形式。

輸出型話術推送信息

在關鍵流程信息尚未成功收集的情況下，及時為客戶推送策略、建議、創意和數據等內容，有助于加速任務的完成。積累了包括多媒體推薦卡/圖表卡/信息卡/優化卡等 10+種 inline 卡片。

2. 靈活響應的沉浸式 AI 框架

采用 LUI+GUI 的交互形式，體現了 AI Native 作為操作系統基座的特色。 原先 GUI 時代，一方面給予客戶非常明確的任務預期， 另一方面 GUI 這種明確性實際上是通過約束客戶行為來快速達成系統與客戶雙方共識。AI Native 的交互模式，讓客戶能夠自由表達，但并不意味折損溝通的效率和任務成功率。因此我們設計了 GUI 多模態輔助區在不同的任務中與 LUI 區域實時聯動。

①框架定義

LUI+GUI 雙區布局

LUI 區（自然語言交互）使用文本或字符展示用戶界面，例如命令行界面（CLI），允許用戶通過鍵盤輸入命令、查看文本信息，以簡單的文本界面完成任務。

GUI 區（圖形界面交互）采用圖形元素，如按鈕、圖標、表單等，為用戶提供更直觀、可視化的交互界面。通過鼠標或觸摸屏等設備進行友好而直觀的操作，特別適用于處理復雜任務。

GUI 區多場景適用

輔助預覽：通過原子粒度的預覽卡片組件拼接，作為對話信息收集的反饋，輔助預覽任務進度、方案詳情等。

深度創編：集成多樣的 AI SDK 工具，支持深度創編，包括文案生成、圖片生成、視頻生成等創意生產的 SDK 能力。

②聯動交互

LUI 為主 GUI 為輔沉浸對話

在這種聯動交互方式下，用戶主要通過生成式對話（LUI）進行交互，從中獲取信息、發起任務等，而 GUI 則輔助提供可視化反饋和補充操作。

GUI 為主 LUI 為輔深度創編

在這種聯動交互方式下，GUI 區是主要的交互場域，用戶通過點擊、拖拽等圖形元素進行操作，而生成式對話（LUI）作為輔助，提供額外的自然語言輸入途徑。

③聯動原則

信息更新實時反饋

GUI 對 LUI 獲取信息反饋具備多種形式，包括文本高亮、跑馬燈框選、錨點自動定位以及下劃線標識，多樣的反饋方式能夠直觀地引導用戶。

LUI 對 GUI 提交信息反饋采用多模態氣泡形式，具體包含原素材、多媒體卡，為用戶提供全面而清晰的信息呈現，以確保雙向交互的即時性和有效性。

GUI 區自定義配置

GUI 支持最多兩級菜單，用戶可通過箭頭導航返回上一級。

此外，用戶可根據需要選擇 GUI 區的模度、配置 GUI 區收起或展開，使用戶能夠根據實際需要自由調整界面。

雙區協同交互自然

形式上：LUI 和 GUI 的雙區聯動需要確保框架的穩定和平滑自然過渡。這體現在它們的出現、形變和轉場的過程中。

內容上：LUI 和 GUI 相互補充，提供不同但相互關聯的功能。例如，當 LUI 推薦的內容不滿足需求時，可以調起 GUI 進行二次編輯。

這種雙區的自然交互設計旨在提升用戶體驗，使操作過程更加流暢和智能。

3. 智能化視覺語言

基于“放開說、簡單用、都搞定”的產品理念，確定新平臺的視覺設計目標——打造品牌感增強智能氛圍。具體設計舉措包括：一、通過明確品牌設計理念，提煉品牌關鍵詞，塑造品牌基因。二、從形、色、質、構、動5個方面在輕舸平臺拓展品牌基因，加強產品的營銷屬性，強化用戶沉浸感，打造品牌記憶點。

①打造品牌感知

品牌設計理念

打造了一個智能科技感的營銷生態體系。通過對新平臺的設計，提升體驗及服務品質的同時，打破工具類產品較為沉悶的使用感受，挖掘客戶在投放廣告時的情緒內核，打造“智能致簡、自由未來”的新工作方式。

品牌關鍵詞

在確定智能作為核心關鍵詞后，對此發進行情緒版關鍵詞的發散，結合前文提到各方訴求，最終把關鍵詞鎖定到智能、致簡、未來上，詮釋“生成式 AI ”的營銷新未來。

②品牌基因拓展

提取了設計關鍵詞「智能」、「致簡」、「未來」，統一貫穿品牌感受，通過「形」「色」「質」「構」「動」五個視覺維度，讓工具退去冷冰的外殼，走進與智能隔空對話的新世界。

智能｜打造智慧生命體符號貫穿產品 提升智能化體驗感知

在對關鍵詞的發散階段，討論和嘗試了多種能將“智能”概念視覺化的元素，考慮到 UI 界面的延展性和可用性，最終把可視化元素鎖定在球體和光上——圓球呈現營銷場景，傳達輕舸開啟智能化經營時代，球中心的葉片在動畫塑造上擁有多樣豐富的表現形式，驅動并引領業務創新發展。

在產品的核心界面上，將智能體常駐在按鈕中使用，強化品牌和氛圍感，同時和業務也進行結合——以智能體與生成狀態呼應，讓品牌和功能直接連接起來；

致簡｜ 全局樣式輕量致簡，年輕友好

輕舸代表著效率的先進生產力，從 GUI 到 LUI，打破了辦公空間的實體界限。我們為了確定更加獨特的品牌色，我們搜集了大量的科技、智能相關圖片，提煉出了智能藍，神秘紫，能夠為輕舸塑造更加有未來科技感及智慧感的視覺感受和認知。

在界面顏色的使用上，主界面輕盈空靈的藍紫色調，包括控件、字色，保證界面整體色調的統一具有延續性。新的配色方案讓用戶感受到新穎、現代，煥然一新。

在質感營造上，考慮到 UI 界面的通用性，避免 3D 材質的喧賓奪主，材質風格以簡單通用為主，顏色以界面主色調為基礎，漫射材質多營造輕盈的通用質感；

未來｜輕盈動效，科技質感，體現代際差異營造未來感

在對話場景中，信息呈現有一定的復雜場景，UI 界面要保持克制，背景以簡潔為主，弱化背景的復雜度，讓前后關系明確。在對話區與輔助預覽區使用透明或半透明元素，并通過層次感營造深度和空間感。

在動效的設計上，也承接未來的設計理念，要在用戶界面（UI）設計中體現出未來感，使用流暢的動畫和有趣的交互效果，如響應式按鈕、懸浮效果和動態背景，信息加載銀質質感骨架屏、霓虹色調的邊框等，這些可以讓界面顯得更具動態和未來感。

結語

AI 原生的產品設計，并不是說“加個 LLM 對話框做 Copilot”，而是需要基于 LLM 能力和限制，重新設計能力和交互，幫助用戶完成任務。一個成功的對話式模型需具備感知上下文、識別用戶意圖、提供愉悅路徑引導，并具備有兜底對話以應對復雜情境的能力。通過持續反饋構建 AI 應用的數據飛輪，更多反饋促進算法和產品體驗優化，吸引更多用戶，產生更多數據，進而形成正向循環。

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