ChatGPT出了手機版，設計師如何與它高效溝通？

寫了一段時間 AI 繪畫，關于 chatGPT 寫的有點少了，突然發現它都出手機版了。看到消息后，我第一時間就把它裝上了，比網頁版還要好用。

目前已經沖到 App Store 免費排行榜第一名了，足以見證它的強大。

美區 App Store 截圖

目前手機版 chatGPT 只支持 iOS，并且還需要到美區 App Store 下載，需要你準備一個美區的 App Store 賬號。這個可能會有點麻煩，不過值得折騰。

在手機版，最大的區別我覺得是它能支持語音輸入了，從識別的準確度上看還是挺好的。

在手機版上的響應速度感覺比網頁上似乎是要更快些，對話起來非常絲滑。

從它的設計上看我覺得也是做的非常好的，風格簡潔統一。整體的設計符號都是圓。從 logo 動畫，頭像，語音動效，交互動效，都是以這個超級符號貫穿起來的。

現在，不僅可以在手機上用 GPT-4，還可以直接在 App Store 訂閱，看起來會比網頁端方便很多。

另外，有感覺是官方服務器升級了，以前有段時間在網頁端只要隔了一段時間就報錯中斷，現在中斷的情況少了很多。

如果你需要我寫關于它的其他教程，可以在留言區說明，我有時間會安排。

今天我想講的重點是，既然在手機上問答這么方便了，那么怎么問才能更高效的得到你想要的信息呢？

更多案例：

一、chatGPT 回答問題的基本邏輯

想要得到更精準的回答，必須從原理出發，知道它是怎么思考的，我們才能結合它的思考邏輯來提出更好的問題，反過來也就能得到我們想要的回答了。學東西就要把背后的原理搞明白，這也是我一貫自學的思維模式。

舉個例子：當我問它“我喜歡貓？”，后面會發生什么？

chatGPT 會把這句話拆成 4 個 token（token 是文本的基本單位），分別是“我”“喜”“歡”“貓”，然后它會根據這些 token 去推測下一個 token。

chatGPT 基本上都能順著我的意思，和我聊貓。感覺就像一個朋友一樣，而且還很熱情，你說幾個字，對方回復你一大段，還真是一位會聊天的朋友。

根據 chatGPT 的思考邏輯，它其實每次回答的時候都會去查看這次對話里之前所有的 token，感覺類似于關鍵字的邏輯。比較具象的詞，更容易被理解和不偏題。

但有時由于聊的比較多了之后，token 可能會被帶偏，它可能就會突然跑的別的話題上去了。我猜可能是因為具象的詞多了之后，它會根據后面的關鍵字做預測去了。

所以，在和 chatGPT 聊天時，不斷地去反問它，把 token 牢牢框定到核心關鍵詞上，它就能圍繞這些核心關鍵詞去思考問題了。

比如說：“你理解我的意思了嗎？如果理解了請回答好的。”

當我們知道了原理后，怎么和它對話也就有了思路了。

二、讓 AI 更精準回答的思路和方法

和 AI 聊天，可以把它當成是一位知識豐富的實習生，它雖然在學校里已經學到了各種知識，但很難直接轉化為工作經驗，在做項目的時候還需要你這位老員工帶好它。

不過這位剛入職場的新人學歷很高，是一位學霸，學習速度超快。所以，我們只需要花少量的時間就能把它教會，可以替你干很多活，還是很省心的。

既然是帶新人，那么思路就和在現實世界中是類似的，需要你先把目標說清楚，如果事情很復雜，那么就把這個大問題拆細一點，然后再把這些問題的邊界說清楚，這樣它就能更好地把事情做好，幫你提升工作效率。

那在這個流程中，我們可以用到一些具體的話術讓它輸出的內容更符合我們的預期。

1. 給 chatGPT 設定角色

給它先預設一個身份對于提升回答質量來說非常有幫助。先告訴 chatGPT，你現在是一個什么樣的角色，比如我通常用到的句式是：

“你現在是一位 XXX，你具備 XXX 的能力”

在扮演了這個角色后，chatGPT 的回答會更加專業，比你隨便問它時要回答的更精準。

如果你還想讓它回答的更為精準，你可以添加更多限制條件。比如介紹下你招聘這個崗位需要的能力背景，以及其他你需要的因素等等。

2. 給 AI 設定文風

原理跟上一條差不多，也是給它加上限制條件，只不過這里還可以約束它的行文風格。

比如有時候我會用幫我翻譯一段話，如果不加要求的話，它的直譯會比較硬。那么我就會讓它用更通俗的話翻譯出來。

比如我說幫我以魯迅的文風寫一篇關于 AI 的短文，100 字左右。

也可以是莫言的

你還可以給它喂資料，讓它學習你的行文風格，到時候就可以讓它寫出你自己原創的感覺了。

3. 給問題加上中間推理過程，形成思維鏈

AI 目前的推理能力會稍微差一些，為了讓結果更準確，可以在寫提示詞的時候，加一個例子讓它學習理解。這個叫做思維提示鏈，AI 被引導產生中間推理步驟，然后再給出問題的最終答案。比起不給例子，這樣寫不僅更準確，還能知道 AI 是如何去推理計算的。

為什么推理很重要？推理的解釋往往會導致更準確的結果。

要使用思維鏈提示，我們就必須提供幾個例子，其中一個例子中解釋了推理。這樣，在回答時也會顯示推理過程。

如上面的例子，AI 被我個出的示例來解釋其解決這個數學問題的推理過程，這樣做可以得到更準確的結果。

思維鏈提示可有效改善算術、常識和符號推理任務的結果。

三、更常用的一些句式

在分享一些更實用的提問示例給你。

1）忘掉提示詞。如果你不想重新開啟一段對話，可以讓它忘記前面的對話內容。

句式是：忘掉前面所有的對話提示

2）補充更多。有時候你希望看到 AI 回答更多的內容，可以讓它繼續寫。

句式是：還有更多嗎？

3）分步驟寫。有時候問一個問題，AI 回答得比較寬泛，你可以在問題的結尾加上一句分步驟來寫。

句式是：xxx，請分步驟來寫。

4）Markdown 格式排版。如果你還想要排版，把部分文字變成圖片或表格，應該怎么寫呢？

ChatGPT 默認以純文本回復。但它可以處理 Markdown 語言，因此支持多種格式，可以網上自己查下 Markdown 的標記，加到提示詞前面即可。

句式：以 markdown 的格式重新輸出一遍

5）整理表格。有時候，你還希望它把回答整理成表格，那么可以說

“整理成表格”

6）用 chatGPT 搜圖片

雖然它并不能直接展示圖片，但可以幫你把圖片鏈接搜集過來，而且還可以每次點開鏈接都給你隨機一張。雖然是隨機，但我感覺還挺精準的。

句式： https://source.unsplash.com/1920x1080/?interview

其中 1920x1080 是圖片尺寸，interview 是待找圖片的關鍵詞，用中文也行，chatGPT 能自動幫你翻譯。

這是它隨機幫我找的一張配圖，感覺還是挺不錯的

7）更多調教句式。其他調教 AI 句式大全，可以參考這個共創工程，非常全面。

https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

四、可以用到哪些場景？

在 AI 時代，知識的廣度我覺得可能比深度還要重要。對于一個知識來說，如果你都不知道它能用到哪些地方，那就很難說你能想到會怎樣去用它。知道很重要，知道了之后才能說去做更深的研究。

對于設計師來說，可以用到的場景也是非常多，可以看這篇：

官方也有推薦移動端的使用場景

https://openai.com/blog/introducing-the-chatgpt-app-for-ios

• 即時答案：獲取精確信息，無需篩選廣告或多個結果。
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其他使用方式，需要你自己去開拓了。

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