2023 上半年間,沒有哪款產品比 ChatGPT 更火了,AI 替代人工的傳聞四起,一時間人人自危。
關于ChatGPT的進階用法:
然而半年過去了,現在很多調研卻發現,ChatGPT 的影響力沒有人們想象中的那么大。
SimilarWeb 的數據顯示,雖然 ChatGPT 在今年一月達到 131.6%的環比增長率,但后面一直下滑,2 月為 62.5%,3 月 55.8%,4 月 12.6%,5 月 2.8%。照著趨勢,6 份出現負增長也不奇怪。
雖然高速增長過后,增速下滑屬于正常現象,但摩根士丹利一份 4 月進行的調研發現,2000 名受訪者者,19%的受訪者之前用過 ChatGPT,而只有 4%的人表示依賴 ChatGPT。
微軟必應(Bing 搜索引擎)想靠 ChatGPT 翻盤的計劃,似乎也不順利,從去年中旬到現在,市場份額變化不大:
從這些數據不難推斷,雖然 ChatGPT 有厲害之處,但就目前而言,對于大部分人的價值還遠遠比不上 Google/百度這樣的傳統壟斷搜索引擎。
雖然網上有過“ChatGPT 變笨了”的傳聞,但 OpenAI 官方曾回應說 3 月 14 日發布 GPT-4 以來,大模型的本體一直處于靜態,但同時也承認大模型本身存在不穩定性。
但是更多調研表示,笨不笨的,并不是主要問題。
日本東京的 MM Research 調研了 13,814 家日本和美國的專業公司和組織后發現,雖然日本知道 ChatGPT 的人占比高達 46%,遠超出美國的 9%,但雙方對 ChatGPT 使用疑慮的看法是相似的。
日本和美國的訪問者中,都有將近一半表達了對回答精確性的擔憂,三分之一提到了對數據隱私和問題理解的顧慮。
關于精確性,就連 OpenAI 的 CEO 山姆·奧特曼也解釋了 ChatGPT 的幻覺難題——會自信地宣稱一些編造出的東西是事實,就像謊話連篇的政客一樣。
例如我之前問 ChatGPT 國內網盤的市占率:
其實這個數據偏差很大,因為上個月我帶學生做問卷時,發現百度網盤的市占率遠比這高得多,而第二、三名都沒在 ChatGPT 的回答里。
關于數據隱私,雖然對個人用戶的影響比較小,但很多大公司都對此表示顧慮,而 ChatGPT 也沒有給出明確的解決方案。
對于問題理解,我認為這不僅僅是個技術問題,也同樣是一個交互體驗問題。
有些人認為 ChatGPT 的成功表明對話式交互>圖形界面,以后 UI/UX 崗位要沒活干了,如今 ChatGPT 的發展瓶頸,反而驗證了純對話式交互的局限性。
如果光靠文字就能充分表達,那怎么還會有“一圖勝千言”的說法?為何我們還需要數據圖表?為何書上都要有配圖?為何有了收音機還要發明電視?
我們當然需要更加豐富的感官交互,而不是一問一答的聊天機器人。
但是由于 AI 還在起步階段,沒有那么多的交互形式,只能先做個聊天機器人讓大家感受一下。
但這并不代表我們不需要其它交互,只是目前沒得選而已
我認為 ChatGPT 現在很多體驗問題,其實可以通過交互來解決,例如:
1. 提供來源
ChatGPT 很多回答無法驗證真實性,主要是因為缺少信息來源。
例如你在看的這篇文章,前面很多數據都講明了調研機構和時間,你要是想要求證,自己去搜即可。
嚴謹要求最高的是專業論文,要求每一個數據和論點有理有據,后面都會跟隨一大堆引用文獻。
如果 ChatGPT 能夠給出數據和論點的來源,那么即便有不準確的地方,至少便于驗證,不至于過度誤導。
來源信息可以不用默認顯示,可以像這樣藏在氣泡里:
2. 明確功能
ChatGPT 擅長做什么,能做到什么程度,都需要用戶去摸索,其實是很不方便的。
例如我讓 ChatGPT 幫我設計一個問卷,它就直接給出一個了。
但 ChatGPT 能不能幫我直接做出一個可以填寫的問卷?可不可以告訴我怎么發問卷?可不可以幫我發問卷?可不可以幫我分析問卷數據……
除非我一條一條地詢問,否則這些都無從得知。
哪怕是那些偽 AI 智能客服,可能給我列出相關提示,ChatGPT 卻做不到:
工商銀行智能客服
如果 ChatGPT 也會主動列出功能,是不是會更好用?
3. 展示選項
寫一篇文章,肯定是有好多種維度可以選擇。
例如風格、語氣、長短……
但是你讓 ChatGPT 寫文章,它不會告訴你有哪些選項,而是直接給你寫出來。
有時候我們覺得整體還不錯,但感覺好像就差了那么一點兒感覺,又一下子想不到問題出在哪里。
哪怕是 Midjourney,都會提供幾個選項:
上圖來源:手把手教你如何用 midjourney 生成 3D 科技圖標
如果 ChatGPT 可以把這些隱藏選項展示出來就好了:
4. 細節反饋
收到 ChatGPT 的回復后,如果覺得局部有問題,只能把那部分的話重復一遍,然后再講出自己的問題。
如果能直接選中自己有疑問的地方進行追問就好了:
以上只是拋了幾塊磚,單純的對話式交互肯定有局限性,應該與其它交互形式結合起來,才能發揮更大作用。
ChatGPT 這類聊天機器人如果想要發揮更大價值,除了技術上的突破外,交互與體驗上也有不小的進步空間。
現在的 ChatGPT 就如同當年的 DOS 計算機系統一樣,雖然技術很有價值,但卻在市場上難以普及。
計算機靠著蘋果和微軟的圖形界面系統,才真正普及開來,造就了全球頂尖的科技和財富巨頭。
相信未來 AI 也會出現這樣的交互變革,只是還需要更多時間。
- https://www.businessinsider.com/chatgpt-ai-adoption-slow-google-bard-morgan-stanley-2023-6
- https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Use-ChatGPT-at-work-Just-7-do-in-Japan-vs.-half-in-U.S.-survey
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