超實(shí)用！如何修復(fù)細(xì)節(jié)嚴(yán)重缺失的圖片？

編者按：今天的教程必須get起來(lái)！遇到有一大片黑的圖片，都可以用這個(gè)方法讓細(xì)節(jié)顯現(xiàn)，特別是風(fēng)景圖，效果超棒！方法分兩步，操作非常簡(jiǎn)單，作者順便介紹一個(gè)“看起來(lái)就很吊”的后期修圖術(shù)語(yǔ)，包你漲姿勢(shì)！

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從零開(kāi)始學(xué)后期：
第一期：《從零開(kāi)始學(xué)后期！高手免費(fèi)后期課堂之日系風(fēng)格的方法（一）》
第二期：《從零開(kāi)始學(xué)后期！高手免費(fèi)后期課堂之手繪風(fēng)格的方法（二）》
第三期：《從零開(kāi)始學(xué)后期！高手免費(fèi)后期課堂之色彩之美（三）》
第四期：《從零開(kāi)始學(xué)后期！高手免費(fèi)后期課堂之歐美色繪制方法》
第五期：《從零開(kāi)始學(xué)后期！高手免費(fèi)后期課堂之丁達(dá)爾效果速成法》

面對(duì)這樣細(xì)節(jié)嚴(yán)重丟失的圖片，我們?cè)撛鯓舆M(jìn)行修復(fù)呢？

下面是我們修復(fù)的效果：

那么，我們?cè)撊绾握{(diào)整，才能達(dá)到這種效果呢？

這里就涉及到一個(gè)非常重要的術(shù)語(yǔ)：伽馬值。

在攝影中，我們會(huì)經(jīng)常遇到一組相近的概念：曝光和伽馬值。

我們先看一張圖片：

如果我們降低曝光值：

畫(huà)面的變化是：

如果我們降低伽馬值：

畫(huà)面的效果是：

很明顯，你可以發(fā)現(xiàn)二者的區(qū)別。

我們?cè)倏匆粡垐D：

如果我們提高曝光值：

畫(huà)面效果是這樣的：

如果我們提高伽瑪值：

得到的畫(huà)面效果是：

你也可以很明顯的發(fā)現(xiàn)二者的不同。

那么，這二者的區(qū)別到底在哪里呢？

我們先從伽瑪值講起（下面這一段很無(wú)聊，不想了解的可以略過(guò)）：

一開(kāi)始，伽瑪值是一個(gè)專有名詞，后來(lái)被廣泛運(yùn)用于圖像灰度映射的校正。宏觀上我們看到的就是，Gamma變了，圖像亮度就跟著變了，本質(zhì)上是信息的映射關(guān)系在數(shù)學(xué)上變了。以下是正文：

Gamma是在計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域最不容易被理解掌握的概念之一，其中有很大一部分原因要怪它到處出現(xiàn)，極容易讓人混淆。Gamma的最初定義如下：“Gamma是用來(lái)描述顯示設(shè)備的‘非線性’程度的專有名詞”。這是歷史上Gamma所擁有的第一個(gè)定義。但是很顯然這樣的一個(gè)定義并不能解釋清楚任何的問(wèn)題。

那么要解釋清楚Gamma，首先要解釋的就是顯示設(shè)備的“非線性”。

一切的顯示設(shè)備，比如計(jì)算機(jī)的顯示屏幕、手機(jī)或平板電腦的屏幕、老式的陰極攝像管電視機(jī)（CRT電視機(jī)），或是新式的液晶屏幕電視機(jī)，都是“非線性的”。以最為典型的CRT（Cathode ray tube陰極射線管）顯示屏幕為例（無(wú)論是電腦或者電視機(jī)），所謂“非線性”即意味著，如果施加在陰極攝像管的電壓強(qiáng)度 V 增加1倍，屏幕表面所輸出的光強(qiáng)度 I 并不會(huì)很理想的相應(yīng)增加一倍。

反過(guò)來(lái)說(shuō)，如果顯示器所用到的發(fā)光元件是一個(gè)理想的物理模型，在輸入電信號(hào)強(qiáng)度V（Voltage，電壓）和輸出的光照強(qiáng)度I（Intensity,強(qiáng)度）轉(zhuǎn)化過(guò)程中，V與I的比值是一個(gè)常數(shù)k，這里我們就可以說(shuō)這個(gè)發(fā)光元件是一個(gè)線性元件，轉(zhuǎn)化是線性轉(zhuǎn)化，是對(duì)電信號(hào)的“無(wú)損轉(zhuǎn)化”。

表達(dá)通俗一點(diǎn)，以上公式表示這樣一個(gè)意思：在理想的線性的顯示元件中，一份電壓強(qiáng)度可以生成一份相對(duì)應(yīng)的光照強(qiáng)度，電壓翻幾倍，光照強(qiáng)度也會(huì)相應(yīng)跟著翻幾倍。

當(dāng)然現(xiàn)實(shí)世界中的任何顯示器都不會(huì)有這樣理想的特性，幸運(yùn)的是，這些有損的顯示元件的輸入電壓V 與輸出光照強(qiáng)度 I?的對(duì)應(yīng)關(guān)系在數(shù)學(xué)上呈現(xiàn)簡(jiǎn)單的規(guī)律，可以看到非線性顯示元件的輸入-輸出公式與線性顯示元件的公式非常相近，唯一的不同就是在輸入信號(hào)V的右上角多了一個(gè)指數(shù)γ，這個(gè)希臘字母γ讀作Gamma（中文音“伽馬”），它便是用來(lái)描述非線性元件輸入信號(hào) V 在轉(zhuǎn)化成光線強(qiáng)度 I 過(guò)程中“非線性”程度的唯一一個(gè)參數(shù)。

表達(dá)通俗一點(diǎn)就是說(shuō)，非線性顯示元件呈現(xiàn)這樣的規(guī)律：輸入電信號(hào)V的大小在乘方Gamma和乘以常數(shù)k之后，會(huì)得到相對(duì)應(yīng)的輸出信號(hào) I，無(wú)論輸入電壓的大小與否，一個(gè)非線性元件的信號(hào)損耗特性Gamma是固定的。

然而不同的顯示設(shè)備，Gamma的大小是不盡相同的，常見(jiàn)的Gamma大小可能會(huì)在1.4到2.6之間，蘋(píng)果電腦顯示器的Gamma在1,8左右，傳統(tǒng)CRT電視機(jī)的Gamma在2.35-2.55之間。總結(jié)來(lái)說(shuō)，Gamma是跟著硬件設(shè)備走的，和電壓以及光強(qiáng)度沒(méi)有關(guān)系。

那么到這里，我們就終于能理解為什么Gamma的定義是“用來(lái)描述顯示設(shè)備非線性程度的專有名詞”了，理想的顯示元件，電信號(hào)以線性比例對(duì)應(yīng)光強(qiáng)度，Gamma=1，而現(xiàn)實(shí)世界中非線性的顯示元件，Gamma≠1，Gamma越大，信號(hào)損失越大，信號(hào)的“失真”程度越高，因此Gamma就可以用來(lái)表示一個(gè)顯示元件對(duì)信號(hào)的失真程度。

這里必須要強(qiáng)調(diào)的是：“理想的，信號(hào)無(wú)損的顯示元件”，并不是說(shuō)在電壓到光強(qiáng)度的轉(zhuǎn)化過(guò)程中毫無(wú)能量損失，而是只要電壓以k倍轉(zhuǎn)化為相對(duì)應(yīng)的光強(qiáng)度就可以，一份電壓對(duì)應(yīng)一份光強(qiáng)即可，等比例轉(zhuǎn)化即可，即 y=kx 的線性映射，此時(shí)Gamma是等于1的。

而非線性顯示元件在得到輸出光強(qiáng) I 之前，需要把輸入電壓 V 在k倍的基礎(chǔ)上，右上角再次乘方一個(gè)Gamma，那么此時(shí)這個(gè)Gamma可以比1大，亦可以比1小。

在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，輸入的電壓信號(hào) V 和輸出的亮度信號(hào) I 都是在0-1（這個(gè)0就對(duì)應(yīng)著電壓為0，顏色為黑色，1就對(duì)應(yīng)著電壓為最大，光強(qiáng)度最高，顏色為白色）區(qū)間浮動(dòng)的，如果這樣描述問(wèn)題的話，我們連公式中間的常數(shù)k都可以忽略不計(jì)了，輸入-輸出的公式就簡(jiǎn)化成了：

OK，上面這一大段話的核心意思是（這個(gè)總結(jié)可以看一下）：

所謂伽馬值，原本是用來(lái)描述硬件的失真程度，伽瑪值越大，失真程度越大。

后來(lái)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)圖像領(lǐng)域，便成為了一個(gè)用來(lái)校正畫(huà)面明暗程度的數(shù)學(xué)工具。

OK，上面這些原理部分我們了解一下就行，不必深究。

我們主要是了解伽馬值和曝光值在攝影中的區(qū)別和應(yīng)用。

我們?cè)俅蜷_(kāi)一張圖片：

我們降低曝光值：

得到的畫(huà)面效果是：

我們降低伽馬值：

畫(huà)面效果如圖：

有什么不同？

一、伽馬值的色彩變化更加劇烈。

二、伽馬值細(xì)節(jié)損失得更多。

我們?cè)偬岣咂毓庵担?/p>

得到的畫(huà)面效果：

我們提高伽馬值：

得到的畫(huà)面效果是：

可以看到：

一、曝光值保留了更多的色彩信息。

二、曝光值的細(xì)節(jié)損失更少。

綜合上面的效果，其實(shí)我們可以得出一個(gè)簡(jiǎn)單的結(jié)論：

調(diào)低伽馬值，其效果等同于同時(shí)降低曝光值和提高對(duì)比度，因此，其畫(huà)面的色彩變化更加劇烈，畫(huà)面更加通透，但是細(xì)節(jié)損失也會(huì)更多。

調(diào)高伽馬值，其效果等同于同時(shí)提高曝光值和降低對(duì)比度，因此，其色彩會(huì)更加偏灰，同時(shí)也會(huì)保留更多的畫(huà)面細(xì)節(jié)，整個(gè)畫(huà)面感覺(jué)像加了一層白色層。

曝光值對(duì)畫(huà)面整體的影響比較柔和，其調(diào)整的效果一般而言會(huì)更加自然一些。

那么，我們?cè)谀男┣闆r下需要使用伽馬值呢？

一、用伽馬值消灰。

因?yàn)橘ゑR值有同時(shí)提高對(duì)比度和降低亮度的畫(huà)面效果，因此，在消灰方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

例如這張照片：

我們使用提高對(duì)比度：

得到的畫(huà)面效果是：

如果我們降低伽馬值：

得到的畫(huà)面效果是：

可以看到，伽馬值在消灰方面的確有不錯(cuò)的效果。

二、還原細(xì)節(jié)

我們看一張圖片：

如果我們使用曝光值：

畫(huà)面效果如圖：

如果我們使用伽馬值：

畫(huà)面效果如圖：

可以看到伽馬值可以很好的還原圖片細(xì)節(jié)。

回到前面的問(wèn)題，我們打開(kāi)圖片：

然后調(diào)低伽馬值。

我們還可以新建一個(gè)漸變?yōu)V鏡，進(jìn)一步調(diào)整上面的細(xì)節(jié)：

我們?cè)僬{(diào)整一下曲線：

畫(huà)面效果如圖：

與原圖對(duì)比：

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作者：@他山之眼

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