操作簡單效果好！如何使用Stable Diffusion做品牌視覺延展？

設(shè)計師在從事品牌視覺相關(guān)設(shè)計的過程中，往往離不開使用品牌視覺符號進行主題化或風(fēng)格化設(shè)計，下面就為大家分享如何使用 Stable Diffusion 來輔助進行品牌視覺 Logo 延展設(shè)計。

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一、環(huán)境搭建

在進行設(shè)計之前我們需要先下載 Controlnet QR Code Monster 模型，該模型可以很好的幫助我們對品牌視覺符號 logo 圖形進行比較準確的控制。

模型下載傳送門： https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster

進入傳送門下載 control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors、control_v1p_sd15_qrcode_monster.yaml 兩個文件。

并將文件存放在 extensions\sd-webui-controlnet\models 文件中。

二、素材準備

完成基本環(huán)境搭建后，我們進入做前期素材準備環(huán)節(jié)。準備好想要進行視覺延展的原始品牌符號素材以及預(yù)期構(gòu)思的視覺風(fēng)格 prompt 關(guān)鍵詞。

我們以蘋果 logo 為例，準備的原始素材圖片使用了 512x512 像素尺寸，素材尺寸可以根據(jù)個人實際需要調(diào)整。為了方便 controlnet 識別控制結(jié)構(gòu)，素材的顏色這里我們需要統(tǒng)一處理成黑白稿。

三、Prompt 構(gòu)思

準備好素材后，進入 Stable diffusion 文生圖界面。

Stable diffusion 模型這里以 epicrealism_pureEvulutionV5 為例，如果沒有該模型也可以選擇任意其他偏寫實類的模型。

我們以硬件主題為例對蘋果品牌進行視覺擴展，圍繞硬件主題發(fā)散出計算機、晶片、芯片、空間、多維等 Prompt 關(guān)鍵詞。在文生圖文本框中輸入 Prompt:

geometric multidimensional space, many three-dimensional light emitting blocks, blue light and black background, with a glowing polygonal computer crystal chip，

如果發(fā)散不出比較合適的關(guān)鍵詞，也可以先在網(wǎng)上收集一些比較貼切的設(shè)計參考，在圖生圖界面下置入?yún)⒖紙D片，點擊 CLIP 反推提示詞，選取里面生成的詞匯再輸入文生圖的 Prompt 中。

四、參數(shù)調(diào)試

完成 prompt 輸入后，我們進行生成調(diào)試環(huán)節(jié)。點擊 controlnet 插件，將黑白圖片素材拖放至 controlnet，勾選“啟動”，“pixel perfect”和“Allow Preview”選項。

新版 ControlNet 1.1 新增 Pixel Perfect（完美像素模式）可以讓 ControlNet 自動計算最佳預(yù)處理器分辨率，實現(xiàn)與 Stable Diffusion 的完美匹配。

如果沒有該選項，可以通過進入擴展選項，點擊從網(wǎng)址安裝， 復(fù)制粘貼以下鏈接到擴展的 git 倉庫網(wǎng)址，安裝完后重啟界面即可使用。

GitHub - Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for ControlNet

預(yù)處理選擇 invert，模型選擇 control_v1p_sd15_qrcode_monster，其他選項保持默認即可。點擊中間紅色爆炸圖標，可以預(yù)覽反白效果。如果希望最終生成的視覺效果 logo 圖形部分以深色為主，則預(yù)處理器則可以選擇無。

在 SDXL Styles 界面中勾選“Enable Style Selector” ，Style 中勾選“Digital Art”。

該選擇器可以提供的選項生成不同類型的風(fēng)格。如果沒有該選項，同樣可以復(fù)制以下鏈接在擴展中進行在線安裝。

網(wǎng)址：https://github.com/ahgsql/StyleSelectorXL

選擇迭代步數(shù)，采樣方法，寬度和高度，提示次引導(dǎo)系數(shù)。寬度和高度這里設(shè)置為 512，為了方便快速生成不同效果圖。

設(shè)置好參數(shù)后，點擊生成開始抽卡。

在生成的圖片中選擇比較符合設(shè)想期望的方向。這里以左上角第一張圖為例。

我們在隨機數(shù)種子中輸入符合方向的圖片種子，并通過高分辨率修復(fù)放大圖片精度。在高分辨率修復(fù) (Hires. fix)界面中選擇放大算法 ESRGAN_4x，設(shè)置高分迭代步數(shù)，重繪幅度，放大倍數(shù)。迭代步數(shù)一般選在 10~20，步數(shù)超過 20 可能會出現(xiàn)畸形。重繪幅度一般在 0.3~0.8，根據(jù)實際效果調(diào)整，如果希望變化更大就調(diào)高數(shù)值。

點擊生成重繪后的圖片。

通過 PS 對生成的畫面進行簡單處理，將畫面中心融入更多發(fā)光晶體元素。

我們切換到圖生圖模式，將處理后的圖片放到圖生圖模式進行二次生成。輸入與文生圖模式一樣的 Prompt。設(shè)置迭代步數(shù)，采樣方法，寬度和高度和重繪幅度。

controlnet 參數(shù)與前面文生圖基本一致。

設(shè)置好參數(shù)后，就可以點擊生成了。在這個過程中，可以根據(jù)效果調(diào)整重繪幅度，直到生成比較滿意的畫面。

最終效果。

五、其他主題

使用同樣的方法，可以嘗試不同設(shè)計主題風(fēng)格。我們以環(huán)境為主題，我們輸入沙漠相關(guān)的 Prompt，比如 Golden sandstorms and floating sand on a black background, ray traced image,

設(shè)置基本參數(shù)。

Style 可以選擇 cinematic。

設(shè)置 Controlnet 參數(shù)，可以提高 Control Weight 強度，讓圖形輪廓更加明顯。

完成參數(shù)設(shè)置后，開始抽卡生成圖片。

我們選擇右圖進行進下一步生成，在 PS 中進行簡單處理調(diào)整底部和頭部結(jié)構(gòu)，將火焰替換為沙塵效果。

PS 完后我們切換到圖生圖模式，置入處理后的圖片，輸入與前面一樣的 prompt 和參數(shù)設(shè)置。

然后就可以點擊生成符合期望的最終畫面效果啦。

有了主視覺效果之后，相關(guān)延展應(yīng)用就水到渠成，結(jié)合信息內(nèi)容以及根據(jù)應(yīng)用環(huán)境對視覺效果進行適配擴充。

結(jié)語

以上就是我們在使用 StableDiffuse 輔助品牌視覺延展的制作過程。整體的制作思路可以大概拆解為 6 個步驟：以品牌視覺符號為核心>>提煉主題風(fēng)格關(guān)鍵詞>>使用 Contrnet 控制品牌識別度>>選擇符合方向的畫面>>結(jié)合圖生圖模式合成細化畫面>>完成最終品牌主視覺。

AI 的出現(xiàn)為我們節(jié)省了大量后期制作的時間，讓我們可以更快地達成目標，也讓我們有更多的空間去探索表現(xiàn)的形式與內(nèi)容。AI 工具可以決定輸出的下限，而設(shè)計師的想象力決定了可以觸達的上限。合理的借助 AI 盡情地發(fā)揮你的想象力去嘗試各種可能吧！

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