電腦配置低？來(lái)看這三個(gè) Stable Diffusion WebUI 服務(wù)對(duì)比總結(jié)

如果你正在尋找一種不需要擔(dān)心 GPU 限制、也不用自己下載模型、能夠快速生成高質(zhì)量圖片的方法，那么在云端運(yùn)行 Stable Diffusion 的方式將是一個(gè)很好的選擇。

今天給大家盤(pán)點(diǎn)三家提供 Stable Diffusion WebUI 的平臺(tái)，我們從計(jì)費(fèi)方式，價(jià)格，模型數(shù)量，生成速度，安全性等維度進(jìn)行對(duì)比分析，方便大家清晰地了解。

更多相關(guān)干貨：

一、RunDiffusion

推薦指數(shù)：★★★☆☆

網(wǎng)址：https://rundiffusion.com/

1. 推薦理由：RunDiffusion 是一個(gè)專(zhuān)注于 Stable Diffusion 模型的平臺(tái)，根據(jù)租用服務(wù)器的時(shí)間和模型的數(shù)量收費(fèi)。
2. 優(yōu)點(diǎn)：它支持使用 ControlNet 來(lái)控制生成圖像的風(fēng)格和細(xì)節(jié)，而且允許開(kāi)發(fā)者添加自己的模型。最大比例支持 1024 * 1024。
3. 缺點(diǎn)：它的價(jià)格相對(duì)較高，而且支持的模型數(shù)量有限，只有 59 種。RunDiffusion 的生成速度平均需要 5 秒/張圖片。

二、Google Colab

推薦指數(shù)：★★☆☆☆

網(wǎng)址：https://colab.google/notebooks

1. 推薦理由：Google Colab 是一個(gè)基于云端的交互式 Python 環(huán)境，它可以讓用戶(hù)使用 Google 的計(jì)算資源來(lái)運(yùn)行任何 Stable Diffusion 模型。
2. 優(yōu)點(diǎn)：它提供了免費(fèi)和付費(fèi)的選項(xiàng)， 可以支持多個(gè)用戶(hù)同時(shí)使用，并且可以利用 Google Cloud 的資源進(jìn)行擴(kuò)展。最大比例支持 2048 * 2048。
3. 缺點(diǎn)：付費(fèi)用戶(hù)是小時(shí)計(jì)費(fèi)，并且需要用戶(hù)自己安裝和配置相關(guān)的庫(kù)和代碼，也需要用戶(hù)自己下載和運(yùn)行相關(guān)的模型。Google Colab 的生成速度平均需要 10 秒/張圖片。

詳細(xì)部署教程：

三、Omniinfer

推薦指數(shù)：★★★★☆

網(wǎng)址：https://omniinfer.io

1. 推薦理由：Omniinfer 是一個(gè)提供 Stable Diffusion 模型 API 的平臺(tái)，它可以讓用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單的調(diào)用就可以生成高質(zhì)量的圖像。
2. Omniinfer 的優(yōu)點(diǎn)：每個(gè)賬戶(hù)有初始額度，可以免費(fèi)體驗(yàn)服務(wù)，支持超過(guò) 10000 種 Stable Diffusion 模型，并且允許開(kāi)發(fā)者添加自己的模型。Omniinfer 也支持使用 ControlNet 來(lái)控制生成圖像的風(fēng)格和細(xì)節(jié)。最大比例支持 2048 * 2048。
3. Omniinfer 的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是它的價(jià)格相對(duì)較低，而且按照使用次數(shù)收費(fèi)，讓用戶(hù)可以靈活地控制自己的成本，512 * 512 的圖每張 $0.0015。。Omniinfer 的生成速度也很快，平均只需要 3 秒/張圖片。
4. 缺點(diǎn)：Inpainting 還在內(nèi)測(cè)，目前不可用

四、總結(jié)

綜上所述，如果你考慮到 Stable Diffusion 模型的數(shù)量、生成速度、價(jià)格和易用性，我建議你使用 Omniinfer；如果你考慮到服務(wù)器和模型的定制化和控制性，我建議你使用 RunDiffusion；如果你考慮到免費(fèi)和擴(kuò)展性，我建議你使用 Google Colab。當(dāng)然，這些都是我的個(gè)人意見(jiàn)，你可以根據(jù)自己的實(shí)際情況和需求來(lái)做出最適合你的選擇。

我希望這篇文章對(duì)你有幫助。如果你還有其他問(wèn)題，請(qǐng)告訴我。