現(xiàn)在感覺每個大廠都在研究 AI 產(chǎn)品了，它不僅加速了我們設(shè)計的迭代速度，還讓不少同事直呼“效率神器”。但在這股熱潮中，我也開始有點小焦慮，畢竟AI的設(shè)計思路總歸是基于已有的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，這會不會讓我們的作品漸漸失去個性，變得千篇一律呢？
以往，從草圖到成品可能需要反復(fù)修改數(shù)十次，但現(xiàn)在借助AIGC工具，你可以在幾分鐘內(nèi)生成幾十個不同的設(shè)計方案。
在享受這種高效的同時，你也發(fā)現(xiàn)了一個潛在的問題——由于AIGC依賴于大量現(xiàn)有設(shè)計案例的學(xué)習(xí)，生成的方案往往遵循著相似的設(shè)計趨勢和風(fēng)格，比如流行的扁平化設(shè)計、漸變色彩等。
雖然能夠迅速產(chǎn)出多種方案，但這些方案可能缺乏獨特性，時間長了，大家都用AI生成，大家會擔(dān)心創(chuàng)意同質(zhì)化嗎？
