隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,條漫因其靈活的布局、多樣的內(nèi)容和便捷的閱讀體驗(yàn),迅速受到歡迎。本文將通過具體案例,展示如何利用 AI 技術(shù)高效創(chuàng)作條漫,從提取核心內(nèi)容到生成高質(zhì)量圖像的全過程。希望本文能為條漫愛好者和創(chuàng)作者提供實(shí)用的參考和啟發(fā)。
條漫(Webtoon 或 Web Comic)是一種在網(wǎng)絡(luò)上連載的長條形漫畫,適合在手機(jī)或電腦上垂直滾動(dòng)閱讀。最初流行于韓國,它以其靈活的布局、頻繁的更新、強(qiáng)互動(dòng)性和多樣的內(nèi)容題材獲得大眾喜愛。
條漫是最適合手機(jī)屏幕的閱讀的,用戶可以通過上下滑動(dòng),絲滑閱讀。條漫的設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)漫畫不同,不用依賴分格形式,設(shè)計(jì)較為靈活,創(chuàng)造性強(qiáng)。相較于長篇的文字,圖+文的形式也更易于理解。經(jīng)過前期調(diào)研對(duì)比,下沉用戶更喜歡圖加文形式的長圖,對(duì) 0 門檻閱讀需求量更高。例如:58 往期數(shù)據(jù)較好的政策解讀案例均為條漫形式。
招聘監(jiān)察部的一部分職責(zé)是合規(guī)審查,來確保招聘流程符合國家和地區(qū)的法律法規(guī)要求,防止公司在招聘過程中出現(xiàn)違法行為。58 每個(gè)固定時(shí)間點(diǎn)都會(huì)投放相關(guān)政策解讀和防騙貼士等。目的在于幫助求職者提高權(quán)益保護(hù)意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)防范能力,以及推動(dòng)誠信求職風(fēng)氣。
1. 近期《防范求職招聘風(fēng)險(xiǎn)宣傳漫畫》
設(shè)計(jì)思路:由于是對(duì)出臺(tái)的 10 條政策進(jìn)行解讀,加強(qiáng)教育引導(dǎo)。所以這 10 條政策用單張的漫畫來表達(dá),讓信息更緊湊。漫畫人物關(guān)系為一男一女,男人是反面人物,女人是職場小白。每條政策畫面描繪錯(cuò)誤示范,在每幅畫面中的錯(cuò)誤示范區(qū)域設(shè)置警示符號(hào),來增強(qiáng)提示感。漫畫色調(diào)偏暗以強(qiáng)調(diào)政策性文案和警示符號(hào)為主。
設(shè)計(jì)用時(shí):項(xiàng)目從溝通到設(shè)計(jì)完成,一個(gè)人用時(shí) 5 天。其中,產(chǎn)出 prompt 用時(shí) 1 天,10 張漫畫輸出+調(diào)整用時(shí) 3 天,條漫板式排版用時(shí) 1 天。AI 使漫畫產(chǎn)出的效率大大提升,要知道在以前 10 張漫畫至少要半個(gè)月以上的時(shí)間。
設(shè)計(jì)工具:這里主要用到 GPT 和 midjourney 兩個(gè)付費(fèi)軟件,MJ 的優(yōu)勢(shì)在于分鏡理解力精準(zhǔn),畫面完整度較高。※后面會(huì)介紹免費(fèi)版
設(shè)計(jì)操作步驟:
①提取文案的核心內(nèi)容:由于政策項(xiàng)的文案多比較拗口,不易理解。所以先提取文案的核心內(nèi)容,讓GPT理解的更準(zhǔn)確
②把主旨里的官方詞換成簡單的白話,并寫出一個(gè)分鏡。這里的反向故事撰寫是開始想好的設(shè)計(jì)方向,當(dāng)然也可以寫正向故事。
③提示詞轉(zhuǎn)化:同理把讓midjourney難以具象化的詞轉(zhuǎn)換成具體內(nèi)容(比如這個(gè)例子講的是亂收費(fèi)現(xiàn)象,具象化的轉(zhuǎn)換就是數(shù)字、錢這類,所以把專有名詞換成MJ可以理解的數(shù)字來表達(dá))
生成后,如果效果不滿意讓 GPT 多寫幾套詞或者自己增加一點(diǎn)戲劇沖突,使畫面更生動(dòng)。
④prompt測試:把提示詞放到midjourney里進(jìn)行測試(主要看生成的畫面里有無重點(diǎn)想表達(dá)的信息)
⑤畫風(fēng)參考:利用MJ風(fēng)格學(xué)習(xí)指令探索風(fēng)格,找到穩(wěn)定且合適的畫風(fēng),使用格式 --Sref(空格)圖片鏈接(空格)--sw(空格)0-1000,sref 是 Style Reference的縮寫,即風(fēng)格參考,主要用于生成指定風(fēng)格的圖像。
⑥局部修改:利用MJ局部修改功能調(diào)整局部畫面(比如:手部修正、小元素修正等)
⑦調(diào)整構(gòu)圖:選定畫面后進(jìn)到圖片頁調(diào)整畫面構(gòu)圖或者給畫面之外增加元素
⑧最終再加強(qiáng)一下,給圖片增加細(xì)節(jié)提升畫面精致度。
當(dāng)然,如果自己有靈感且提示詞撰寫非常熟練的話也可以自己寫,出圖效果會(huì)翻倍。
免費(fèi)版來了:如果沒有 GPT,有通義千問、豆包、Kimi 等平臺(tái)可以使用。按照上述步驟親測后發(fā)現(xiàn),通義千問也能達(dá)到同樣的效果。豆包聯(lián)想力更強(qiáng),有更多聯(lián)想需求的可以使用。
圖像生成部分的技術(shù)也在不斷進(jìn)步,現(xiàn)在可以通過 ComfyUI 的工作流來輸出漫畫。推薦使用 Kolors 可圖模型,它能夠確保人物角色的一致性,操作也非常方便。如果覺得工作流復(fù)雜門檻高,也可以選擇使用 StarryAI 進(jìn)行設(shè)計(jì)(之前的文章中有詳細(xì)介紹,可以翻看一下),其生成的圖片準(zhǔn)確度也很高。
2. 《平臺(tái)治理報(bào)告》
在這個(gè)項(xiàng)目中,故事和分鏡腳本是通過 Dashtoon 完成的。由于當(dāng)時(shí) MidJourney 還不具備風(fēng)格和人物鎖定的功能,所以先用 MidJourney 生成分鏡畫面,然后手動(dòng)拼貼,再將這些圖像導(dǎo)入 Stable Diffusion 中進(jìn)行統(tǒng)一畫風(fēng)處理。最后,配上對(duì)話氣泡和氛圍元素等,完成整個(gè)報(bào)告。
隨著 AI 技術(shù)的不斷完善,通過對(duì)話生成漫畫腳本并結(jié)合圖像生成技術(shù),漫畫的創(chuàng)作效率得以大幅提升,同時(shí)降低了創(chuàng)作門檻。這讓更多人能夠輕松創(chuàng)作出水準(zhǔn)一致的漫畫作品。我相信,未來會(huì)有更先進(jìn)的技術(shù)形式,使條漫內(nèi)容更加豐富多彩,充滿無限可能。
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